农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20212338

浙江农业科学 ›› 2022, Vol. 63 ›› Issue (2): 419-422.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20212338

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农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响

常健聪¹(), 康晖鋆²

1.上海建桥学院商学院, 上海 201306
2.上海海洋大学经济管理学院, 上海 201306

收稿日期:2021-09-29 出版日期:2022-02-11 发布日期:2022-02-22
作者简介:常健聪(1970—),男,辽宁大连人,教授,博士,从事国际商务研究工作,E-mail: jiancongchang@126.com。
基金资助:
教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA790007)

Received:2021-09-29 Online:2022-02-11 Published:2022-02-22

摘要/Abstract

摘要：

通过使用中国农业发展银行年末贷款总余额、农民人均贷款余额、农林牧渔业总产值及农民收入构建在险价值模型(VAR模型)研究发现,农业政策性金融贷款多用于农产品收购、农村基础设施建设等项目,其信贷资金并不直接借贷于农民个体。如果农业政策性金融信贷业务能够通过各类信贷业务彻底作用于农民,那么农业政策性金融贷款对农民收入有积极的正向作用,农发行应结合自身特点完善业务范围,扩大贷款受惠面积,从而更好地完善农村市场经济。

关键词: 农业政策性金融, 信贷业务, 农民收入, VAR模型

中图分类号:

F320

常健聪, 康晖鋆. 农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 419-422.

图/表 6

参考文献 10

[1]	张孝成. 农业政策性金融理论及实证研究[D]. 重庆: 西南农业大学, 2002.
[2]	贾立, 黄馨, 石倩. 我国农业政策性金融的农产品价格效应: 基于VAR模型的实证分析[J]. 财经论丛, 2011(6):51-57.
[3]	黎翠梅, 陈宇佳. 我国农业政策性金融发展的区域差异及其影响研究[J]. 经济问题, 2012(10):75-80.
[4]	陆强. 中国农业政策性金融支农效应实证研究[J]. 社会科学家, 2014(7):57-62.
[5]	李静. 我国农业政策性金融对农村经济影响的实证分析[J]. 财政研究, 2014(1):40-42.
[6]	张杰. 中国农村金融制度:结构、变迁与政策[M]. 北京: 中国人民大学出版社, 2003.
[7]	邓家顺. 农村普惠金融持续性待增强[J]. 中国金融, 2018(15):103.
[8]	李尧. 吉林省农业政策性金融对农业产出的影响研究[D]. 长春: 吉林农业大学, 2020.
[9]	张钰. 陕西省农业贷款对农民收入增长的影响研究[D]. 杨凌: 西北农林科技大学, 2012.
[10]	周梁悦. 云南省农业政策性金融信贷对农民收入的影响研究[D]. 昆明: 云南财经大学, 2019.

变量	ADF统计量	显著水平临界值		检验结果
变量	ADF统计量	1%	5%	检验结果
ln x₁	-1.502 522	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₂	-1.483 636	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₃	-1.507 850	-4.728 363	-3.759 743	不平稳
ln x₄	-4.990 136	-4.498 307	-3.658 446	平稳
Dln x₁	-4.105 121	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₂	-4.091 985	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₃	-0.635 214	-2.685 718	-1.959 071	不平稳
Dln x₄	-3.007 461	-3.831 511	-3.029 970	不平稳
D(ln x₁,2)	-6.676 392	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₂,2)	-6.683 339	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₃,2)	-7.957 912	-2.685 718	-1.959 071	平稳
D(ln x₄,2)	-3.759 895	-2.692 358	-1.960 171	平稳

变量	ADF统计量	显著水平临界值		检验结果
变量	ADF统计量	1%	5%	检验结果
ln x₁	-1.502 522	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₂	-1.483 636	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₃	-1.507 850	-4.728 363	-3.759 743	不平稳
ln x₄	-4.990 136	-4.498 307	-3.658 446	平稳
Dln x₁	-4.105 121	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₂	-4.091 985	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₃	-0.635 214	-2.685 718	-1.959 071	不平稳
Dln x₄	-3.007 461	-3.831 511	-3.029 970	不平稳
D(ln x₁,2)	-6.676 392	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₂,2)	-6.683 339	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₃,2)	-7.957 912	-2.685 718	-1.959 071	平稳
D(ln x₄,2)	-3.759 895	-2.692 358	-1.960 171	平稳

Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
0	105.845 1	NA	7.21×10^-10	-9.699 53	-9.500 58	-9.656 36
1	246.083 1	213.69 59	5.43×10^-15	-21.531 72	-20.536 94	-21.315 83
2	272.499 0	30.189 71	2.46×10^-15	-22.523 72	-20.733 11	-22.135 11
3	315.359 9	32.655 85	3.47×10^-16	-25.081 89	-22.495 45	-24.520 57

Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
0	105.845 1	NA	7.21×10^-10	-9.699 53	-9.500 58	-9.656 36
1	246.083 1	213.69 59	5.43×10^-15	-21.531 72	-20.536 94	-21.315 83
2	272.499 0	30.189 71	2.46×10^-15	-22.523 72	-20.733 11	-22.135 11
3	315.359 9	32.655 85	3.47×10^-16	-25.081 89	-22.495 45	-24.520 57

原假设	特征值	迹统计量	5%临界值	P值
None	0.779 567	72.887 43	47.856 13	0.000 1
At most 1	0.662 716	38.107 72	29.797 07	0.004 4
At most 2	0.363 894	13.110 64	15.494 71	0.110 8

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时期	ln x₁	ln x₂	ln x₃
1	0.005 036	0.001 236	0.000 000
2	0.004 743	0.012 565	0.004 855
3	0.004 558	0.021 187	0.004 216
4	0.009 884	0.030 526	0.007 042
5	0.004 867	0.039 161	0.011 160
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8	-0.004 124	0.038 796	0.007 460
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10	-0.009 208	0.040 657	0.002 195

时期	S.E.	ln x₁	ln x₂	ln x₄	ln x₃
1	0.036 974	32.741 250	1.972 59	65.286 160	0.000 000
2	0.047 627	14.879 880	49.566 43	28.224 490	7.329 199
3	0.052 264	8.452 345	74.915 85	11.540 140	5.091 663
4	0.053 200	8.543 299	79.105 20	7.680 931	4.670 569
5	0.055 910	5.150 779	83.317 70	5.690 694	5.840 829
6	0.067 933	4.361 491	87.073 02	3.983 757	4.581 732
7	0.090 790	4.096 635	88.894 00	3.274 885	3.734 484
8	0.116 094	3.504 165	89.920 81	2.889 971	3.685 059
9	0.135 136	3.560 431	90.661 42	2.336 293	3.441 860
10	0.146 995	3.751 560	91.263 85	2.008 008	2.976 583

[1]	常健聪, 康晖鋆. 基于面板数据的农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(12): 2532-2534.
[2]	沙柢, 潘伟光. 基于VAR模型的河南省农村金融与农业经济发展关系[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 198-203.
[3]	程逸斐, 曹正伟. 都市农区农民收入结构及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1649-1652.
[4]	王凯, 熊德平. “九五”以来宁波农民收入结构变迁实证分析[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(12): 2285-2290.
[5]	戴幼芬;戴国华. 宁波农民持续增收的途径分析[J]. , 2010, 1(01): 190-195.