农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20212338

浙江农业科学 ›› 2022, Vol. 63 ›› Issue (2): 419-422.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20212338

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农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响

常健聪¹(), 康晖鋆²

1.上海建桥学院商学院, 上海 201306
2.上海海洋大学经济管理学院, 上海 201306

收稿日期:2021-09-29 出版日期:2022-02-11 发布日期:2022-02-22
作者简介:常健聪(1970—),男,辽宁大连人,教授,博士,从事国际商务研究工作,E-mail: jiancongchang@126.com。
基金资助:
教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA790007)

Received:2021-09-29 Online:2022-02-11 Published:2022-02-22

摘要/Abstract

摘要：

通过使用中国农业发展银行年末贷款总余额、农民人均贷款余额、农林牧渔业总产值及农民收入构建在险价值模型(VAR模型)研究发现,农业政策性金融贷款多用于农产品收购、农村基础设施建设等项目,其信贷资金并不直接借贷于农民个体。如果农业政策性金融信贷业务能够通过各类信贷业务彻底作用于农民,那么农业政策性金融贷款对农民收入有积极的正向作用,农发行应结合自身特点完善业务范围,扩大贷款受惠面积,从而更好地完善农村市场经济。

关键词: 农业政策性金融, 信贷业务, 农民收入, VAR模型

中图分类号:

F320

常健聪, 康晖鋆. 农业政策性金融信贷业务对农民收入的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 419-422.

图/表 6

参考文献 10

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变量	ADF统计量	显著水平临界值		检验结果
变量	ADF统计量	1%	5%	检验结果
ln x₁	-1.502 522	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₂	-1.483 636	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₃	-1.507 850	-4.728 363	-3.759 743	不平稳
ln x₄	-4.990 136	-4.498 307	-3.658 446	平稳
Dln x₁	-4.105 121	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₂	-4.091 985	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₃	-0.635 214	-2.685 718	-1.959 071	不平稳
Dln x₄	-3.007 461	-3.831 511	-3.029 970	不平稳
D(ln x₁,2)	-6.676 392	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₂,2)	-6.683 339	-2.679 735	-1.958 088	平稳
D(ln x₃,2)	-7.957 912	-2.685 718	-1.959 071	平稳
D(ln x₄,2)	-3.759 895	-2.692 358	-1.960 171	平稳

变量	ADF统计量	显著水平临界值		检验结果
变量	ADF统计量	1%	5%	检验结果
ln x₁	-1.502 522	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
ln x₂	-1.483 636	-4.440 739	-3.632 896	不平稳
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Dln x₁	-4.105 121	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₂	-4.091 985	-4.440 739	-3.632 896	平稳
Dln x₃	-0.635 214	-2.685 718	-1.959 071	不平稳
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Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
0	105.845 1	NA	7.21×10^-10	-9.699 53	-9.500 58	-9.656 36
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Lag	LogL	LR	FPE	AIC	SC	HQ
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1	246.083 1	213.69 59	5.43×10^-15	-21.531 72	-20.536 94	-21.315 83
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原假设	特征值	迹统计量	5%临界值	P值
None	0.779 567	72.887 43	47.856 13	0.000 1
At most 1	0.662 716	38.107 72	29.797 07	0.004 4
At most 2	0.363 894	13.110 64	15.494 71	0.110 8

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时期	ln x₁	ln x₂	ln x₃
1	0.005 036	0.001 236	0.000 000
2	0.004 743	0.012 565	0.004 855
3	0.004 558	0.021 187	0.004 216
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10	0.146 995	3.751 560	91.263 85	2.008 008	2.976 583

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