浙江农业科学 ›› 2022, Vol. 63 ›› Issue (9): 1952-1958.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20213379

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基于便携式作物生长监测仪的水稻生长指标光谱监测研究

黄仨仨1(), 金明焕2, 刘禹恒2, 李飞飞2, 吕尊富2,*()   

  1. 1. 杭州市临安区人民政府青山湖街道办事处区域发展与治理中心,浙江 杭州 311305
    2. 浙江农林大学 现代农学院,浙江 杭州 311300
  • 收稿日期:2022-04-27 出版日期:2022-09-11 发布日期:2022-09-09
  • 通讯作者: 吕尊富
  • 作者简介:吕尊富(1984—),男,副教授,博士,从事农业信息技术研究工作,E-mail:lvzunfu@163.com
    黄仨仨(1968—),男,浙江临安人,农艺师,本科,研究方向为作物栽培,E-mail:369168939@qq.com
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(32071897);国家自然科学基金(31701322);泰顺县科技项目(2021TSXM0049)

  • Received:2022-04-27 Online:2022-09-11 Published:2022-09-09

摘要:

为验证作物生长监测仪无损监测水稻各项长势指标的准确性,并建立基于CGMD302作物生长监测光谱仪的水稻叶面积指数、生物量、氮积累量的监测模型。本研究通过实施5个氮素水平的水稻田间实验,采用甬优538和浙优18 2个水稻品种,利用仪器监测水稻冠层从分蘖期至灌浆期归一化植被指数(NDVI)和比值植被指数(RVI),同步测定水稻叶面积指数、生物量和氮积累量3个农学参数,分析水稻叶面积指数、生物量、氮积累量随移栽后天数的动态变化,分别建立了叶面积指数、生物量、氮积累量与作物生长监测仪所测得光谱参数之间的预测模型。结果发现,水稻叶面积指数、干物重和氮积累量随施氮水平的增加而增大,随移栽后天数的增加逐渐变大。甬优538和浙优18在各个生育时期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量、氮积累量的R2值均在0.7以上,具有极显著的相关性。构建的全生育期NDVI、RVI与叶面积指数、生物量和氮积累量呈指数函数关系,R2值均在0.75以上。因此,本研究所采用的作物生长监测仪器可用于准确地获取水稻冠层的NDVI和RVI,实时有效地反映和监测水稻的生长状况。

关键词: 水稻, 光谱参数, 生长监测, 监测仪

中图分类号: