鄞州区积雪变化特征及其对农业的影响因素分析

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夏静雯, 蔡仕博, 申子彬, 陈晓海. 鄞州区积雪变化特征及其对农业的影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2019,60(7):1138-1142 复制到剪切板

doi: 10.16178/j.issn.0528-9017.20190721
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鄞州区积雪变化特征及其对农业的影响因素分析

夏静雯¹, 蔡仕博¹, 申子彬², 陈晓海¹

1.鄞州区气象局,浙江鄞州 315194

2.宁海县气象局,浙江宁海 315600

作者简介:夏静雯(1990—),女,江苏扬州人,工程师,硕士,从事云和降水的研究工作,E-mail:148302049@qq.com。

基金项目:

宁波市鄞州区社会发展科技攻关项目(鄞科﹝2014﹞99号)

摘要

通过对1953年以来鄞州国家基本气象站的积雪变化特征及其对农业的影响因素进行分析表明,鄞州的积雪主要集中在冬春两季,年积雪日数总体呈现出下降的趋势;平均积雪深度为2.95 cm,最大积雪深度出现在1986年。温度对积雪的影响最为显著,当近地面温度低、对流层顶温度高,且大气干燥、不稳定能量高时,需谨防出现对农业生产有影响的积雪天气。

关键词: 积雪日数; 积雪深度; 不稳定能量; 鄞州区

中图分类号:S16;P426.616 文献标志码:A 文章编号:0528-9017(2019)07-1138-05

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积雪作为重要的淡水资源, 是气候系统的重要组成部分^{[1, 2]}, 对农业生产的影响不容忽视。积雪的累积和消融改变地表与大气之间的热量、水分平衡, 从而影响气候变化; 气候异常引起的气温和降水变化又会对积雪产生反馈作用^[3]。中国的积雪多分布于新疆北部、天山积雪区、青藏高原积雪区、内蒙古和东北积雪区^[4], 已有众多学者对这些区域的积雪进行研究^{[5, 6, 7, 8]}认为, 青藏高原积雪主要出现在上年10月至当年5月, 且高原冬春积雪在20世纪后40年呈现出平稳增长的趋势。北疆区域内, 对积雪日数、积雪深度等积雪变量的影响力大小依次为海拔> 坡向> 坡度> 植被> 纬度> 经度^[9]。利用辽宁省52个气象观测站数据^[10]研究发现, 积雪初、终日期对温度较降水敏感, 且与平均地面温度较平均气温更为密切。但以往研究多基于北方地区, 由于积雪观测资料的缺乏, 目前关于南方积雪的研究还较有限。

鄞州区地处浙江省东部沿海, 是典型的亚热带季风气候, 积雪出现的频次并不高, 但给农业生产带来的灾害却很严重。2008年1月中旬至2月上旬, 鄞州区出现的积雪天气造成农业经济损失达6 800万元。基于此, 研究鄞州区的积雪特征及对农业的影响因素, 对提高其预报准确率、减少积雪灾害对农业的损失非常重要。

1 数据与方法

1.1 IGRA探空数据

本文所使用的全球常规无线电探空数据集(The Integrated Global Radiosonde Archive, 简称IGRA)^[11]是由美国国家气候数据中心(National Climatic Data Center, 简称NCDC)提供。提供了每日0000UTC(世界时, 下同)和1200UTC这两个时次的探测数据, 包括各标准等压面上的温度、位势高度、露点温度、风向和风速等大气参数。

浙江地区有3个IGRA探空测站, 分别为杭州(站号58457, 120.17° E, 30.23° N)、洪家(站号58665, 121.42° E, 28.65° N)和衢州(站号58633, 118.87° E, 28.97° N)。

1.2 对流有效位能定义

不稳定能量是发生强对流天气需要具备的基本条件之一, 用来描述不稳定能量的物理量有很多, 其中对流有效位能(Convective Avialable Potential Energy, 简称CAPE)是一个能同时表征低层大气特征和气块上升运动过程中经过的高层大气特性的物理量, 因此, 被认为能比较真实地描述探空资料所表示的大气不稳定度^{[12, 13]}。

1.3 积雪年

根据积雪的季节变化特征, 将上年的9月1日至当年的8月31日定义为一个积雪年, 每个积雪年从秋季开始至夏季结束。下文中将积雪年简称为年。

1.4 积雪深度

根据地面气象观测规范, 积雪深度是指从积雪表面到地面的垂直深度, 以厘米(cm)为单位, 取整数。当气象站四周视野地面被雪(包括霰、米雪、冰粒)覆盖超过一半以上时, 需要观测积雪深度, 平均雪深不足0.5 cm记为0。因此, 当雪深数据为痕量, 计算时将其当做0.5 cm。

2 结果与分析

2.1 积雪日数的变化特征

对鄞州国家基本气象站的积雪日数进行分析(图1)可以看出, 鄞州站的积雪具有明显的季节性, 主要集中在冬春两季, 从12月开始至次年3月结束, 因此, 称为积雪期。其中, 2月积雪最多, 出现对农业生产有影响的积雪灾害的可能性最高, 年均积雪1.53 d, 占全年积雪日数的46.40%; 1月次之, 年均积雪1.19 d; 3月积雪最少, 年均积雪0.16 d, 仅占全年积雪日数的0.47%, 约为2月的1/10。

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	图1 鄞州站积雪日数月际变化

对积雪日数的年际变化趋势(图2)分析可知, 鄞州站年均积雪日数为3.3 d, 总体呈现出下降的趋势(趋势倾向率为-0.5 d/10 a), 尤以1986年后下降趋势更明显。1986年以前, 年均积雪日为4.47 d, 其中1970和1977年的年均积雪日数达12和14 d; 1987年之后, 年均积雪日数为1.97 d, 相比1953— 1986年少2.5 d, 其中10年无积雪。

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	图2 鄞州站积雪日数年际变化

2.2 积雪深度的变化特征

由图3可知, 冬季(12、1和2月)的积雪深度大于春季(3月)。2月的积雪日数最多, 平均积雪深度也最大, 达3.56 cm; 1、12月的平均积雪深度分别为3.42和3.34 cm; 3月积雪最少, 积雪也最浅, 仅为2.67 cm。

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	图3 鄞州站积雪深度月际变化

积雪深度无明显年际变化(图4)。就年际而言, 鄞州站多年平均积雪深度为2.95 cm, 最大积雪深度出现在1986年, 为9.5 cm; 而1954、1962、1966、1973和2016年的积雪深度最小, 低于0.5 cm。1964、1977年的年积雪日数和年均积雪深度均较大, 分别为9 d、7.13 cm和14 d、8.21 cm, 说明这两年相对多雪且积雪较厚, 对农业造成的不利影响也最为严重。

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	图4 鄞州站积雪深度年际变化

2.3 积雪和降水、温度的关系

本文还选取了积雪期内的降水量、气温、地表温度和下垫面温度, 并结合风速综合分析不同要素对积雪的影响。

由图5可知, 不论是气温、地面温度或下垫面温度, 积雪期各气温变量均呈增加趋势, 这与积雪日数的长期变化趋势相反。其中, 气温和地面温度每10 a升温幅度分别达0.349和0.286 ℃, 这种升温趋势从20世纪80年代开始更为显著。值得注意的是, 在温度波动性上升过程中, 存在几个低温时期, 如1963、1968、1977、1984、2011年等, 在低温达到谷值的当年或其后1~2年内, 积雪日数则会呈现峰值, 这在一定程度上反映了温度对于积雪的影响。而降水量在80年代中期以前表现为波动性, 以后表现出增加趋势(0.568 mm/10 a)。积雪期平均风速呈明显减小趋势, 这可能与观测环境的变化和观测仪器的变更有关。

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	图5 积雪期内年积雪日数和各气象要素的年际变化

由积雪期内积雪日数和各气候因子之间的相关系数分析可知, 积雪期内积雪日数的变化与气温和地表温度的变化有较好的负相关性, 相关系数达-0.565和-0.527, 说明积雪日数与气温关系较为密切, 这是由于气温在积雪维持方面较为重要, 较低的气温有利于积雪的发育和保有, 故对应较高的积雪日数, 反之较高的气温加快了积雪的融化, 故对应较低的积雪日数。降水量、风速对积雪日数的影响(相关系数分别为-0.279和0.321)则没有那么显著。而草面、砖面、沥青地面、水泥地面等下垫面温度与积雪日数之间的相关性(相关系数分别为-0.098, -0.074, -0.207和-0.019)都不高, 这可能由于下垫面温度观测在2008年以后才启用, 样本数过少使得相关性的计算缺少代表性。

2.4 积雪前后气象要素对比

为了深化对积雪的认识, 本文还给出了积雪前日及当日气象要素的概率密度分布图。

由图6可知, 积雪前日平均气温为2 ℃, 0 ℃左右的气温所占比例最高(20.8%), 有超过37%的积雪在前日气温高于1 ℃; 积雪当日, 气温平均值为0.91 ℃, 降幅达到1.09 ℃, 0 ℃左右的气温所占比例更高(27%), 超过60%的积雪日气温维持在-1~1 ℃。同样的, 积雪当日, 地表温度也会有所降低, 由积雪前日的2.42 ℃降至1.45 ℃, 降幅达0.97 ℃, 其概率密度分布情况与平均气温类似。对于风速而言, 积雪前日最大风速平均为3.39 m· s^-1, 其概率分布呈现出2个峰值, 分别为2.5和3.0 m· s^-1, 所占比例15.5%~16.6%; 积雪当日风速降至3.29 m· s^-1, 有超过50%的积雪风速分布在2.5~4.0 m· s^-1。

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	图6 积雪前日和当日各气象要素的概率密度分布

由图7可知, 出现积雪时下垫面温度都会降低。其中, 沥青路面温度下降最多, 由积雪前日的2.54 ℃降至0.74 ℃, 降幅达1.8 ℃, 其他3种下垫面温度降幅约1.4~1.5 ℃。概率密度分布图上也表现出类似特征, 在积雪前日, 下垫面温度较为均匀地分布于0~4 ℃, 当积雪现象出现时, 概率的高值区会集中于更低的温度范围。

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	图7 积雪前日和当日下垫面温度的概率密度分布

表1详细列出了积雪前日和积雪当日各气象要素的平均值, 说明更低的温度和较小的风速是积雪积累的基础条件, 这样的气象条件下需谨防出现对农业有影响的积雪灾害。

表1 积雪前日和积雪当日气象要素的平均值

本文还利用浙江省内3个探空站的探空数据, 来分析积雪发生前后大气垂直结构。

由图8可知, 积雪前后温度廓线差异主要出现在近地面及对流层上部, 积雪当日近地面平均温度约-0.9 ℃, 而前一日近地面平均温度略高(约0.04 ℃); 700~150 hPa高度层内积雪见后温度廓线基本一致, 平均温度递减率约6.4 ℃· km^-1; 150~70 hPa对流上部区域, 积雪当日的平均温度更高, 较前一日约高0.5~0.8 ℃, 说明更低的近地面温度和更高的对流层顶温度有利于积雪的累积, 更易造成农业损失。

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	图8 积雪前日和积雪当日温度、露点温度及其对应均方差的垂直分布

相比于温度廓线, 积雪前后的湿度差异更大。积雪前后的平均温度露点差自地面至925 hPa, 均低于4 ℃, 且均方差小(4~5 ℃), 表明大气低层水汽比较充足且稳定; 随着高度升高, 温度露点差逐渐增大, 在400~200 hPa高度层内可达10~13 ℃, 说明此时上部大气较干燥; 至200 hPa以上大气又略变湿润, 温度露点差降至9 ℃以下。与积雪当日相比, 积雪前一日的平均温度露点差略低, 特别是在850~300 hPa的对流层中上部, 平均温度露点差偏低1.5~3.2 ℃, 说明在积雪前一日整层大气都更加湿润。积雪前一日CAPE平均值为9.19 J· kg^-1, 积雪当日为10.81 J· kg^-1, 说明积雪当日大气层结的不稳定能量更高。

3 小结与讨论

根据地面气象观测资料和探空资料, 对鄞州的积雪变化特征及其对农业的影响因素分析表明, 鄞州的积雪主要集中在冬春两季, 12月始至次年3月结束, 其中2月的积雪最多, 占全年积雪日数的46.4%; 平均积雪深度也最大, 达3.56 cm。年积雪日数3.3 d, 总体呈下降趋势, 尤以1986年后下降趋势较明显; 平均积雪深度为2.95 cm, 最大积雪深度9.5 cm, 出现在1986年, 说明积雪对农业的影响逐年减轻, 但冬春两季特别是2月更需做好农业生产的积雪防范工作。

积雪期内积雪日数的变化与气温和地表温度的变化有较好的负相关性, 相关系数达-0.565和-0.527, 相比积雪前日, 积雪当日气温降幅达1.09 ℃, 地表温度降幅达0.97 ℃, 说明积雪日数与气温和地表温度的关系较为密切, 这是由于温度在积雪维持方面较重要, 低温有利于积雪的发生和保有, 而降水量、风速对积雪日数的影响较弱, 且更低的近地面温度、更高的对流层顶温度、干燥的大气层结和更高的不稳定能量均有利于积雪的出现, 此时需加固农业设施大棚、做好设施喜温作物保温工作, 减少积雪灾害对农业生产的影响。

参考文献:

文献选项

[1]	BARNETT T P, DÜMENIL L, SCHLESE U, et al. The effect of eurasian snow cover on global climate[J]. Science, 1988, 239(4839): 504-507. [本文引用:1]
[2]	COHEN J, RIND R. The effect of snow cover on the climate[J]. Journal of Climate, 1991, 4(7): 689-706. [本文引用:1]
[3]	雷俊, 方之芳. 青海地区常规观测积雪资料对比及积雪变化趋势研究[J]. 高原气象, 2008, 27(1): 58-67. [本文引用:1]
[4]	秦大河. 中国气候与环境演变. 上卷: 气候与环境的演变及预测[M]. 北京: 科学出版社, 2005. [本文引用:1]
[5]	韦志刚, 罗四维, 董文杰, 等. 青藏高原积雪资料分析及其与我国夏季降水的关系[J]. 应用气象学报, 1998(s1): 40-47. [本文引用:1]
[6]	韦志刚, 黄荣辉, 陈文, 等. 青藏高原地面站积雪的空间分布和年代际变化特征[J]. 大气科学, 2002, 26(4): 496-508. [本文引用:1]
[7]	董文杰, 韦志刚, 范丽军. 青藏高原东部牧区雪灾的气候特征分析[J]. 高原气象, 2001, 20(4): 402-406. [本文引用:1]
[8]	高荣, 韦志刚, 董文杰, 等. 20世纪后期青藏高原积雪和冻土变化及其与气候变化的关系[J]. 高原气象, 2003, 22(2): 191-196. [本文引用:1]
[9]	王宏伟, 黄春林, 郝晓华, 等. 北疆地区积雪时空变化的影响因素分析[J]. 冰川冻土, 2014, 36(3): 508-516. [本文引用:1]
[10]	赵春雨, 严晓瑜, 李栋梁, 等. 1961—2007年辽宁省积雪变化特征及其与温度、降水的关系[J]. 冰川冻土, 2010, 32(3): 461-468. [本文引用:1]
[11]	DURRE I, VOSE R S, WUERTZ D B. Overview of the integrated global radiosonde archive[J]. Journal of Climate, 2006, 19(1): 53-68. [本文引用:1]
[12]	彭治班, 刘建文, 郭虎, 等. 国外强对流天气的应用研究 [M]. 北京: 气象出版社, 2001: 89-95. [本文引用:1]
[13]	叶爱芬, 伍志方, 肖伟军, 等. 对流有效位能在强对流预报中的应用[J]. 热带气象学报, 2006, 22(5): 484-490. [本文引用:1]

1988

0.0

... 积雪作为重要的淡水资源,是气候系统的重要组成部分^[1,2],对农业生产的影响不容忽视 ...

1991

0.0

... 积雪作为重要的淡水资源,是气候系统的重要组成部分^[1,2],对农业生产的影响不容忽视 ...

2008

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雷俊, 方之芳. 青海地区常规观测积雪资料对比及积雪变化趋势研究[J]. 高原气象, 2008, 27(1): 58-67.

Based on the monthly snow depth and snow day of the conventional meteorological observations at 44 stations in Qinghai region, a comparison study about character of variation between snow depth and snow day is carried out. It is found that the snow depth and snow day have a better relation and reflect the tendency variation of snow cover congruously in Qinghai region. It shows that the snow cover had decreased in summer and autumn since 1960's. Although in winter and spring the snow cover had increased from 1960's to early 1990's, but it had rapidly decreased from middle 1990's to early 21st century.In winter, snow depth and snow day all show that the variation tendency is obvious, especially in the area among Tanggula mountain-Bayanhar mountain-A'ny maq n mountain in 32.5°~35°N, 95°~102°E.But in spring there is a reverse tendency in west and north Qinghai region.According to analyzing several snow data synthetically, it is found the winter snow is more than multi-year mean in 1964, 1975, 1993, 1995, 1998 and less in 1963, 1965, 1969, 1997, 2003. The spring snow is rich than multi-year mean in 1977, 1982, 1987, 1989 and 1990 and less in 1969, 1979, 1985, 1999, 2001. The correlation coefficient field shows that snow depth and snow day have best relationship in winter and conventional snow dataset in northeast and southeast of Qinghai region in spring should be used cautiously.

1. Chengdu University of Information Technology, Chengdu 610225, China; 2. Zhejiang Meteorological Bureau, Hangzhou 310002, China; 3. Chengdu Institute of Plateau Meteorology, China Meteorological Administration, Chengdu 610072, China

应用青海44个台站1962-2005年逐月积雪深度和积雪日数资料, 对比了这两份常规积雪资料在表征青海地区积雪变化特征上的一致性, 并对近十几年来的积雪变化新趋势做了分析。结果表明:积雪深度和积雪日数均能比较一致地反映整个青海地区积雪变化趋势:夏、秋季积雪从20世纪60年代至21世纪初为一致的减少趋势; 冬、春季积雪在20世纪60年代至90年代初增加, 而从20世纪90年代中期至21世纪初积雪呈显著减少趋势。后期的减少趋势远比前期的增加趋势明显。青海地区不同季节积雪深度和积雪日数趋势变化明显的区域基本一致, 但中心位置存在一定的差异。冬季在32.5°~35°N, 95°~102°E范围内的唐古拉山、巴颜喀拉山和阿尼玛卿山区, 春季在青海东南部阿尼玛卿山区附近, 均明显地表现出20世纪90年代中期以后积雪的减少和前期积雪的增加。不同季节积雪深度和积雪日数的相关系数分布存在一定差异:冬季两份资料相关相对较小的区域位于青海中南部巴颜喀拉山西区至阿尼玛卿山西区一线; 春季相关系数小于冬季, 青海东北边缘以及东南边缘地区, 相关系数未能通过95%信度检验; 夏、秋季积雪较少, 相关较小的区域集中在青海东南部地区。而上述区域大多为各个季节积雪较多的地区, 应慎重使用该区域的常规积雪资料。综合分析两份积雪资料, 确定青海地区冬季多雪年为1964, 1975, 1993, 1995和1998年, 少雪年为1963, 1965, 1969, 1997和2003年; 春季多雪年是1977, 1982, 1987, 1989和1990年, 少雪年是1969, 1979, 1985, 1999和2001年。

... 气候异常引起的气温和降水变化又会对积雪产生反馈作用^[3] ...

2005

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... 中国的积雪多分布于新疆北部、天山积雪区、青藏高原积雪区、内蒙古和东北积雪区^[4],已有众多学者对这些区域的积雪进行研究^[5,6,7,8]认为,青藏高原积雪主要出现在上年10月至当年5月,且高原冬春积雪在20世纪后40年呈现出平稳增长的趋势 ...

1998

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2002

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韦志刚, 黄荣辉, 陈文, 等. 青藏高原地面站积雪的空间分布和年代际变化特征[J]. 大气科学, 2002, 26(4): 496-508.

作者选取了青海省和西藏自治区境内的72个气象站逐日观测的积雪深度资料,分析了青藏高原积雪的空间分布和年代际变化特征,结果表明:高原积雪的年变程并不完全一致,高原东南缘的积雪主要发生在3月份;高原东南和东北部的积雪一年有两个高值区:前冬10～12月,后冬2～4月;高原中部和西南部的积雪主要在隆冬12～1月;中部一些站点的积雪一年存在3个峰值:10月、1月和5月.青藏高原的积雪主要发生在10月至5月份,9月和6月的积雪相对来说很少,7月和8月基本无积雪.高原沿唐古拉山、念青唐古拉山、巴颜喀拉山、阿尼玛卿山以及喜马拉雅山坡的站点最早开始有积雪,8、9月份就会有积雪产生,并且这些地区最迟有积雪的月份也较晚,6、7月份还会有积雪存在;而柴达木盆地、青海湖盆地到湟水流域、沿雅鲁藏布江的河谷地带积雪出现得晚(10、11月),最迟出现积雪的月份却要早(5、6月份),雅鲁藏布江东段地带甚至最迟出现积雪的月份要提前到3、4月份.高原积雪存在三个高值中心:一是由喜马拉雅山脉北麓沿线各站组成的南部高值中心;二是唐古拉山和念青唐古拉山的东段山区;三是位于高原东部的阿尼玛卿山和巴颜喀拉山地区.青藏高原积雪总的来讲呈平缓的增长态势,20世纪60年代初积雪稍偏多,20世纪60年代中到20世纪70年代中是积雪偏少时期,20世纪70年代末到20世纪90年代是积雪偏多期.从20世纪60年代中到20世纪80年代末,积雪明显增加,20世纪90年代积雪又表现出减少的趋势.高原冬春多雪年为1983、1978、1982、1998、1993、1962、1968、1989、1995、1990;冬春少雪年为1965、1999、1984、1969、1985、1971、1976、1967、1960、1991.

2001

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董文杰, 韦志刚, 范丽军. 青藏高原东部牧区雪灾的气候特征分析[J]. 高原气象, 2001, 20(4): 402-406.

The data set of snow disasters from 1967 to 1996 in 25 stations on the Qinghai-Xizang Plateau livestock farm is analyzed. The results show that the period of snow disasters last 8 months from last October to May. March and April are two high frequency months of snow disasters. The snow disaster on the Qinghai-Xizang Plateau livestock farm is mainly to the south and east of the Bayankalashan mountains and has an increasing trend in recent 30 years. The winter and spring snow disasters were little from 1968 to 1976, had three high periods and two low periods from 1977 to 1992 and have been in a new high period since 1993. There is an obvious 5~6 year cycle and a weak 2~3 year cycle of the snow disaster. We define snow disasters from January to May as the latter winter snow disaster and ones from October to December as the former winter snow disaster. We found that there was high former winter snow disaster in 1970s and was high latter winter snow disaster in the period from the end of 1980s to 1990s. The inter-annual anomaly of the subtropical high in the West Pacific Ocean is a main factor that the snow disaster varies.

1.Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China; 2.Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China

通过对1967-1996年25个测站的雪灾资料分析,揭示了青藏高原东部牧区有雪灾期从上年10月到当年5月长达8个月,雪灾在一年之中有3个高发月:11月、3月和2月;雪灾主要发生在巴颜喀拉山南缘和东麓地区,近30a来呈上升趋势。1968-1976年冬春为一较长时段的雪灾发生的低值期,从1977-1992年有3个高峰期和2个低谷期,从1993年开始又进入高发期;高原东部牧区冬春雪灾存在着明显的56a的和较弱的23a周期变化。本文中定义发生在15月的雪灾为后冬雪灾,发生在1012月的雪灾为前冬雪灾。研究表明,70年代是前冬雪灾的高发期,80年代末到90年代是后冬雪灾的高发期。雪灾期西太副高的年际差异是雪灾发生年际振荡的一个可能原因。

2003

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高荣, 韦志刚, 董文杰, 等. 20世纪后期青藏高原积雪和冻土变化及其与气候变化的关系[J]. 高原气象, 2003, 22(2): 191-196.

By using the observation data of 72 weather stations from 1981 to 1999 in Qinghai and Xizang,the variation of winter-spring(from last October to this May) snow and frozen soil day and their relations to climatic change over Qinghai-Xizang Plateau are analyzed.The results show that the the day number of winter-spring snow is increasing in 1980's,but it is decreasing in 1990's.The day number of frozen soil is decreasing(from 1981 to 1999).The distribution of the mean number of winter-spring snow day and frozen soil day are different.The mean number of winter-spring snow day from 1981 to 1999 is decreasing from south to north;The mean number of frozen soil days from 1981 to 1999 is decreasing from center to around.The winter-spring snow and frozen soil days show the significant variations in 2~6-yr period,the temperature has the oscillation periods of quasi 3-yr,the precipitation of Xizang has the oscillations periods of quasi 8-yr and quasi 3-yr,the precipitation of Qinghai has the oscillation periods of 3~5-yr,the oscillation periods of the winter-spring snow day,frozen soil day and winter-spring temperature of Plateau have the quickening trend.The winter-spring snow day is negative correlation to the temperature and positive correlation to the precipitation.The correlations between the frozen soil day and the winter-spring temperature and the correlations between the frozen soil day and the precipitation are both negetive.

1. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China; 2. Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100029, China; 3. College of Resource and Environmental Science, Lanzhou University, Lanzhou 730000, China

利用1981-1999年青海和西藏72个气象台站的常规观测资料,分析了青藏高原冬春积雪日数和冻结日数的变化及其与气候变化的关系。结果表明:高原冬春积雪日数在20世纪80年代是增加的,在20世纪90年代则是减少的;而此20年间高原季节性冻土冻结日数呈递减趋势。多年平均的高原冬春积雪日数由南向北是减小的,多年平均的冻结日数由高原中部向四周是递减的。高原冬春积雪日数、冻结日数均以2~6年周期变化,气温以准3年周期变化,西藏降水以准8年、准3年周期变化,而青海降水以3~5年周期变化,高原冬春积雪日数、冻结日数和冬春气温振荡变化从20世纪80年代到90年代都呈现加快趋势。冬春积雪日数的变化与冬春气温的变化呈负相关,与冬春降水的变化呈正相关;冻结日数的变化与冬春气温和冬春降水的变化均呈负相关。

2014

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王宏伟, 黄春林, 郝晓华, 等. 北疆地区积雪时空变化的影响因素分析[J]. 冰川冻土, 2014, 36(3): 508-516.

Based on snow depth observations at 37 meteorological stations located in North Xinjiang from 2000 to 2007, effects of geographic parameters (longitude, latitude, elevation, slope and aspect) and land cover on six snow cover variables (the start date of snow accumulation, the end date of snowmelt, snow cover days, the annual maximum snow depth, the mean snow depth during the snow cover period and the annual mean snow depth) were analyze and explored. It is revealed that snow cover variables are changing very significantly with elevation gradient; temperature plays an important role in snow cover distribution; slope and aspect change sun lighting condition and water vapor transport, but these effects are slight to snow cover variables and snow cover distribution. Additionally, effects of land cover, latitude and longitude on snow cover variables are not significant. On basis of statistics of correlation coefficients, it is clear that on the six snow cover variables, the effects of the geographic parameters can be ranked as follow: altitude> aspect >slope>vegetation >latitude> longitude.

1. Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China; 2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China; 3. Heihe Remote Sensing Experimental Research Station, Cold and Arid Regions Environmental and Engineering Research Institute, Chinese Academy of Sciences, Lanzhou 730000, China; 4. Vrümqi Meteorological Satellite Ground Station, Vrümqi 830002, China

利用新疆北部地区2000-2007年观测的积雪资料分析北疆地区积雪开始时间、积雪结束时间、积雪日数、年最大雪深、积雪期平均雪深和年平均雪深随海拔、经纬度、坡度、坡向和植被的变化. 结果表明：随着海拔增加，积雪各变量变化明显，温度在海拔变化中起着关键作用；植被对积雪各变量有影响，但影响程度不明显. 在北疆区域范围内，纬度变化及温度差异不大，对积雪各变量影响很小；经度对积雪各变量的影响是由空间差异造成的；坡度对积雪变量的影响主要通过空间分布及坡度产生的阴影造成，进而影响太阳直射；坡向对积雪各变量的影响主要由水汽运动方向和太阳光照造成. 因此，在北疆区域内，对积雪各变量的影响程度为海拔>坡向>坡度>植被>纬度>经度.

... 经度^[9] ...

2010

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赵春雨, 严晓瑜, 李栋梁, 等. 1961—2007年辽宁省积雪变化特征及其与温度、降水的关系[J]. 冰川冻土, 2010, 32(3): 461-468.

使用辽宁省52个气象观测站1961-2007年积雪初、终日期、积雪期（积雪初、终间日数），以及同期温度、降水资料，分析了该区积雪的变化特征及其与温度和降水的关系. 结果表明：辽宁省平均积雪初日为11月19日，终日为3月23日，平均积雪期为125d；近47a积雪初日无显著变化趋势，积雪终日提前约13d，主要分布于辽宁南部沿海地区，积雪日数缩短约13d，主要位于辽宁中部、东部大部分地区及北部部分地区. 近47a中，辽宁省积雪初日在1998年发生了突变；积雪终日发生了2次突变，分别是1974年和1992年；积雪期未出现显著突变点. 积雪初、终日及积雪期具有一定的周期变化特征，积雪初日与11月份气象要素具有很好相关性，且受0℃开始日期制约，积雪终日与4月份气象因子相关性较与其它各月高，且与10℃结束日期有较强相关性. 积雪初、终日期对温度较对降水敏感，且与平均地面温度较与平均气温关系更为密切；温度越低，降水量越多，积雪持续时间越长，且温度在积雪维持方面更为重要.

... 利用辽宁省52个气象观测站数据^[10]研究发现,积雪初、终日期对温度较降水敏感,且与平均地面温度较平均气温更为密切 ...

2006

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... 1 IGRA探空数据本文所使用的全球常规无线电探空数据集(The Integrated Global Radiosonde Archive,简称IGRA)^[11]是由美国国家气候数据中心(National Climatic Data Center,简称NCDC)提供 ...

2001

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... 2 对流有效位能定义不稳定能量是发生强对流天气需要具备的基本条件之一,用来描述不稳定能量的物理量有很多,其中对流有效位能(Convective Avialable Potential Energy,简称CAPE)是一个能同时表征低层大气特征和气块上升运动过程中经过的高层大气特性的物理量,因此,被认为能比较真实地描述探空资料所表示的大气不稳定度^[12,13] ...

2006

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