浙江省智慧农业云平台建设及应用
[管孝锋
, 陆林峰, 吴晓柯* ]
, 陆林峰, 吴晓柯]
引用本文
管孝锋, 陆林峰, 吴晓柯. 浙江省智慧农业云平台建设及应用[J]. 浙江农业科学, 2020,61(3):595-597
doi: 10.16178/j.issn.0528-9017.20200363
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浙江省智慧农业云平台建设及应用
作者简介:管孝锋(1980—),男,浙江杭州人,高级工程师,本科,主要研究方向为农业信息技术应用、农业物联网和大数据,E-mail:gxfbob@126.com。
摘要
农业信息化经过多年建设,各级农业农村部门建立了大量应用系统,但由于缺乏统一的顶层设计、技术架构和数据标准,导致数据分散、烟囱林立。浙江省智慧农业云平台通过建设农业物联网、生态循环、农业产业、种植业、质量安全、农村经营、农机监管、畜牧业、应急预警、农技推广等十大涉农数据库,把各系统的业务数据、空间数据、视频数据和感知数据等进行汇集,实现动态更新、数据共享应用,为提升政府治理能力、部门服务效能提供数据支撑。
关键词:
智慧农业; 云平台; 资源整合; 数据归集; 浙江省智慧农业云平台
中图分类号:S2;TP391
文献标志码:A
文章编号:0528-9017(2020)03-0595-03
农业信息化经过多年建设, 基础网络、硬件设备、软件开发、应用水平等方面都有了较大发展, 在掌握生产动态、开展为农服务、强化行政监管、提高工作效率等方面发挥了积极的作用, 信息技术应用已基本涵盖了生产、经营、服务、管理和治理五大领域。在渐进的信息化建设过程中, 各级农业农村部门建立了大量信息化应用系统, 由于建设时缺乏统一的顶层设计、技术架构和数据标准, 导致数据分散、烟囱林立。浙江省智慧农业云平台充分运用物联网、大数据、云计算等现代信息技术, 把各系统数据整合起来, 实现动态更新、数据共享应用, 为提升政府治理能力、部门服务效能提供数据支撑[1, 2]。
1 总体架构
浙江省智慧农业云平台遵循需求牵引与服务创新原则, 基于B/S架构开发, 覆盖省、市、县(市、区)三级农业农村部门, 按属地管理原则实现全省涉农业务数据的采集、管控、决策和服务, 并通过大数据分析, 实现各类业务的应急预警和分析决策, 推进全省现代农业管理工作的科学化、精准化、智慧化(图1)。
 | 图1 浙江省智慧农业云平台的总体架构 |
2 数据体系
浙江省智慧农业云平台以提高全省现代农业管理服务水平为目标, 整合资源, 创新机制, 按照“ 顶层设计、分步建设、分级管理、实用为先” 的原则, 推进现代农业生产标准化、科学化、精准化发展, 建立适应现代农业发展要求的数据资源体系, 主要包括业务数据、空间数据、视频数据和感知数据等。
2.1 业务数据
业务数据覆盖全省产业发展、质量安全、生态环境、农业机械、农村经营、农技推广、新型主体等一系列涉农基础数据和业务管理数据, 覆盖蔬菜、茶叶、果品、畜牧、水产、竹木、花卉苗木、蚕桑、食用菌、中药材等十大主导产业[3]。
2.2 空间数据
空间数据以数字线划图、遥感影像图、土地利用现状图等为基础, 建立全省农业应急、农业“ 两区” 、主导产业、特色产业、示范基地、农业主体、畜牧养殖小区及其禁养限养区等分层空间网格化地图, 形成全省现代农业发展“ 一张图” 。
2.3 视频数据
视频数据通过整合全省农业“ 两区” 、一区一镇、特色基地、应急基点和畜禽养殖监控点等视频监控图像数据, 实现农业生产、生态、安全等远程可视化动态监测。
2.4 感知数据
通过接入物联网环境传感设备, 实现农业生产环境传感数据动态采集和分析, 实现各农业种养殖基地生产环境监测和智能预警。
3 集成方式
浙江省智慧农业云平台通过建设农业物联网、生态循环、农业产业、种植业、质量安全、农村经营、农机监管、畜牧业、应急预警、农技推广等十大涉农数据库, 对接35个业务系统和数据接口, 初步形成现代农业数据中心, 对科学指导农业农村生产、经营、服务、管理和治理发挥出了积极作用(图2)。
 | 图2 浙江省智慧农业云平台的主界面 |
3.1 农业物联网
对全省物联网应用点进行集中展示和统一管控, 实时掌握农业物联网应用状况, 了解作物的长势长相、病虫的发生危害情况, 进行自然灾害预防和受灾程度分析等。
3.2 生态循环
对全省农业环境监控点进行不间断实时监控、可视化管理和集中展示, 异常情况及时预警, 掌握农村能源、秸秆利用、生态循环等数据。
3.3 农业产业
整合农业“ 两区” 、农业产业化、休闲观光农业、农业现代化评价、农产品市场监测预警、全产业链发展等数据, 反映浙江省农业现代化整体发展水平。
3.4 种植业
对浙江省粮食生产和主导产业的种植面积、产量、产业分布、市场行情、经营主体等发展状况, 种子种苗、土壤肥料、植保检疫工作情况, 进行全方位分析和展示。
3.5 质量安全
将农业生产主体、农资经营主体和“ 三品一标” 农产品纳入监管, 实现农产品的正向监管和逆向溯源。
3.6 农村经营
整合全省农村基层组织、人口、收益、负债、土地流转、专业合作社等数据, 直观地展示全省农村发展趋势。
3.7 农机监管
整合农机监理、发展水平、购机补贴、服务主体等相关业务和数据, 为农机调度和决策管理提供科学依据。
3.8 畜牧业
整合全省畜牧养殖、防疫、检疫、流通、屠宰加工和无害化处理等业务系统, 实现畜牧业全产业链的资源整合、数据共享和业务协同。
3.9 应急预警
采用物联网技术, 实时了解灾害或疫情发生情况和影响范围, 通过地图对受影响的主体进行防控和救助, 实现自然灾害预警和疫情应急处置。
3.10 农技推广
通过农业公共服务中心、科技示范基地、农技专家等数据, 反映浙江省农技推广体系建设情况。
4 应用现状
经过4年的大力推广, 浙江省智慧农业云平台已在省本级、11个市、82个县(市、区)农业农村管理部门进行应用, 新中国成立以来的农业产业统计数据和近20年的农村经管数据完成入库, 各地3 680路涉农视频监控图像接入平台, 53.333万hm2粮食生产功能区和818个现代农业园区实现精准“ 落地” , 4.3万家农业生产主体纳入合格证追溯管理, 9 600余家农资批发零售店和5.8万个农资产品实现网上备案。同时, 建立了全省农业农村“ 最多跑一次” 改革数据仓, 省、市、县三级农业部门办理的94本证照、1 663万条数据全部归集。通过浙江省智慧农业云平台建设和应用, 初步建立了全省现代农业数据中心, 为加快推进“ 互联网+” 现代农业发展提供了强有力的保障[4, 5]。
5 效益分析
通过全省推广应用, 智慧农业云平台已显现出服务现代农业管理和决策的巨大优势和强劲生命力, 呈现出农业信息化助力农业现代化的积极作用。
5.1 保障各级政府科学决策
通过网络化、可视化、实时化方式, 管理以耕地为主的农业生产要素, 展示农业建设进度、建设信息和建设成效, 为农业应急指挥信息系统建设奠定基础, 为各级党委、政府和农业农村部门科学决策提供保障。
5.2 提高现代农业管理水平
环境传感数据通过接入物联网环境传感设备, 实现环境传感数据采集并动态分析跟踪各农业生产环境监测和智能预警。通过云计算、大数据技术, 实现农业数据资源的综合利用、数据挖掘和辅助分析, 实现全省农业生产预警分析, 提高现代农业管理水平。
5.3 提升涉农部门服务能力
智慧农业云平台以方便、快捷的方式为各级农业农村部门提供现代农业建设进展情况, 便于全面掌握农业主体和广大农民的建设动态和服务需求, 为涉农部门开展农技推广服务提供支撑, 有助于提升为农服务能力和实际服务效能, 促进农业提质增效、农民持续增收、农村健康发展[6]。
(责任编辑:吴益伟)
参考文献:
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