浙江农业科学

›› 2013, Vol. 1 ›› Issue (4): 0-463.

• 论文 •    

水体中叶绿素a含量短周期预测的研究

李鹏程1，纪晓亮1，梅琨1，张明华1,2   

  1. 1温州医学院 温州市水域科学与环境生态重点实验室，浙江 温州325035； 2University of California Land，Air and Water Resources Department，Davis CA95616
  • 收稿日期:1900-01-01 修回日期:1900-01-01 出版日期:2013-04-11

  • Received:1900-01-01 Revised:1900-01-01 Online:2013-04-11

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摘要： 通过连续监测数据分别使用线性回归方法和人工神经网络方法建立叶绿素a在短周期内的同步和6步超前预测模型，探讨在短周期内建立叶绿素a含量预测模型的可行性，从而对可能发生的“水华”现象做出前瞻性预测。同时，通过对建立的线性回归模型和人工神经网络模型进行比较，发现人工神经网络在预测精度方面较线性模型有一定优势。

关键词: 逐步线性回归, 人工神经网络, 叶绿素a