浙江农业科学
• 食品技术 • 上一篇 下一篇
出版日期:
Online:
摘要: 利用淮河流域1960-2007年172个台站汛期(6-9月)逐日降水资料,选取40个代表站,统计出代表站48年间逐年汛期暴雨量并建立时间序列,针对RBF神经网络和马尔可夫预测的优缺点,建立起RBF神经网络与马尔可夫模型相耦合的预测模型,并将该模型应用于淮河流域2006-2007年汛期暴雨量预测,预测结果令人满意。
关键词: RBF神经网络, 马尔可夫模型, 暴雨量预测
刘倪1,2,叶金印2. 基于RBF神经网络马尔可夫模型的淮河流域汛期暴雨量预测[J]. 浙江农业科学.
0 / / 推荐
导出引用管理器 EndNote|Ris|BibTeX
链接本文: http://www.zjnykx.cn/CN/
http://www.zjnykx.cn/CN/Y2014/V1/I8/1256