doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20213183

Abstract

CLC Number:

S-9
F327

Figures/Tables 5

References 13

[1]	张京敏, 孙晓晨. 不对称信息下社区团购供应链的激励机制[J]. 商业经济研究, 2021(9):83-86.
[2]	官振中, 文静柯. 基于短视频平台的社交电商发展研究[J]. 管理现代化, 2021, 41(1):93-97.
[3]	朱逸, 常健聪. 影响网络消费行为的组合要素探究[J]. 中国流通经济, 2020, 34(1): 83-89.
[4]	陈晓琴, 王钊. 农户农产品销售渠道选择行为研究:基于重庆市479名农户的调查数据[J]. 调研世界, 2017(2):24-28.
[5]	曾亿武, 郭红东, 金松青. 电子商务有益于农民增收吗:来自江苏沭阳的证据[J]. 中国农村经济, 2018(2):49-64.
[6]	唐立强, 周静, 刘杰. 农户电商渠道选择行为及影响因素研究:基于辽宁省设施草莓产业的调查[J]. 农林经济管理学报, 2019, 18(5):636-644.
[7]	白懿玮, 季婷, 汪俊. 小农户的电商渠道选择及影响因素分析:基于烟台大樱桃产区的实证调查[J]. 农村经济与科技, 2016, 27(11): 71-75.
[8]	汪兴东, 刘雨虹. 农户电商销售意愿与行为偏差分析:基于江西省54个县的调查数据[J]. 农林经济管理学报, 2021, 20(3):316-325.
[9]	杜运周, 贾良定. 组态视角与定性比较分析(QCA):管理学研究的一条新道路[J]. 管理世界, 2017(6):155-167.
[10]	FISS P C. Building better causal theories: a fuzzy set approach to typologies in organization research[J]. Academy of Management Journal, 2011, 54(2):393-420. DOI URL
[11]	里豪克斯, 拉金. QCA设计原理与应用:超越定性与定量研究的新方法[M].杜运周,李永发,译. 北京: 机械工业出版社,2017.
[12]	吴昊, 张正荣. 我国县域农村电子商务发展模式及驱动因素:基于“钻石模型”的fs-QCA分析[J/OL]. 浙江理工大学学报(社会科学版), 2021, 46(3):10.
[13]	RAGIN C C. Redesigning social inquiry: fuzzy sets and beyond[M]. Chicago: University of Chicago Press,2008.

Related Articles 15

[1]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(10): 2216-2220.
[2]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(10): 2442-2448.
[3]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(6): 1356-1358.
[4]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(6): 1359-1363.
[5]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(6): 1364-1370.
[6]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(5): 1125-1130.
[7]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(5): 1118-1124.
[8]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(5): 1114-1117.
[9]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2022, 63(5): 1109-1113.
[10]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2021, 62(4): 647-649.
[11]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2021, 62(4): 806-808.
[12]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2020, 61(11): 2397-2401.
[13]	. [J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2020, 61(11): 2420-2423.
[14]	. [J]. ZHEJIANG NONGYE KEXUE, 2020, 61(2): 390-394.
[15]	. [J]. ZHEJIANG NONGYE KEXUE, 2019, 60(12): 2345-2348.

农户	AGE	EDU	LAN	TAN	PRO	LOG	输出条件变量
1	0.501	0.501	0.950	0.820	0.950	0.950	1.000
2	0.501	1.000	0.950	0.501	0.950	0.950	0.990
3	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.950	0.950
4	0.180	0.950	0.950	0.501	0.820	0.950	0.950
5	0.501	0.950	0.950	0.501	0.180	0.820	0.820
6	0.820	0.501	0.950	0.820	0.820	0.050	0.501
7	0.501	0.050	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501
8	0.820	0.501	0.820	0.050	0.820	0.050	0.501
9	0.501	0.501	0.950	0.180	0.180	0.501	0.501
10	0.501	0.950	0.950	0.050	0.820	0.050	0.180
11	0.950	0.501	0.501	0.820	0.050	0.501	0.180
12	0.180	0.501	0.180	0.050	0.501	0.501	0.180
13	0.820	0.050	0.180	0.050	0.180	0.501	0.180
14	0.950	0.050	0.501	0.050	0.820	0.050	0.180
15	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.180
16	0.180	0.050	0.180	0.050	0.050	0.050	0.180
17	0.820	0.050	0.501	0.180	0.180	0.501	0.180
18	0.180	0.050	0.180	0.050	0.180	0.050	0.050
19	0.180	0.050	0.180	0.180	0.050	0.180	0.050
20	0.501	0.501	0.050	0.180	0.050	0.180	0.050

农户	AGE	EDU	LAN	TAN	PRO	LOG	输出条件变量
1	0.501	0.501	0.950	0.820	0.950	0.950	1.000
2	0.501	1.000	0.950	0.501	0.950	0.950	0.990
3	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.950	0.950
4	0.180	0.950	0.950	0.501	0.820	0.950	0.950
5	0.501	0.950	0.950	0.501	0.180	0.820	0.820
6	0.820	0.501	0.950	0.820	0.820	0.050	0.501
7	0.501	0.050	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501
8	0.820	0.501	0.820	0.050	0.820	0.050	0.501
9	0.501	0.501	0.950	0.180	0.180	0.501	0.501
10	0.501	0.950	0.950	0.050	0.820	0.050	0.180
11	0.950	0.501	0.501	0.820	0.050	0.501	0.180
12	0.180	0.501	0.180	0.050	0.501	0.501	0.180
13	0.820	0.050	0.180	0.050	0.180	0.501	0.180
14	0.950	0.050	0.501	0.050	0.820	0.050	0.180
15	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.501	0.180
16	0.180	0.050	0.180	0.050	0.050	0.050	0.180
17	0.820	0.050	0.501	0.180	0.180	0.501	0.180
18	0.180	0.050	0.180	0.050	0.180	0.050	0.050
19	0.180	0.050	0.180	0.180	0.050	0.180	0.050
20	0.501	0.501	0.050	0.180	0.050	0.180	0.050

条件变量	社交电子商务参与差异度
条件变量	一致性指标	覆盖度
AGE	0.64	0.31
EDU	0.82	0.45
LAN	0.93	0.43
TAN	0.65	0.52
PRO	0.87	0.50
LOG	0.94	0.56

条件变量	社交电子商务参与差异度
条件变量	一致性指标	覆盖度
AGE	0.64	0.31
EDU	0.82	0.45
LAN	0.93	0.43
TAN	0.65	0.52
PRO	0.87	0.50
LOG	0.94	0.56

条件	组合1	组合2
AGE	没有影响条件	补充条件
EDU	核心条件	核心条件
LAN	核心条件	核心条件
TAN	补充条件	条件不出现
PRO	核心条件	条件不出现
LOG	核心条件	核心条件
一致性	0.91	0.90
原始覆盖度	0.38	0.34
唯一覆盖度	0.18	0.12

RichHTML

PDF (PC)

Knowledge

Abstract

Cite this article

share this article

Figures/Tables 5

References 13

Related Articles 15

Recommended Articles

Metrics

Comments