Journal of Zhejiang Agricultural Sciences ›› 2023, Vol. 64 ›› Issue (2): 270-277.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20220741
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Received:
2022-07-06
Online:
2023-02-11
Published:
2023-02-16
CLC Number:
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URL: http://www.zjnykx.cn/EN/10.16178/j.issn.0528-9017.20220741
一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 |
---|---|---|---|
农村经济发展能力 | 农业总产值 | 亿元 | 正 |
农业劳动生产率 | 元·人-1 | 正 | |
土地产出率 | 万元·hm-2 | 正 | |
人均粮食产量 | t·人-1 | 正 | |
第一产业增加值比重 | % | 正 | |
单位耕地面积GDP | hm2·亿元-1 | 正 | |
农村社会发展能力 | 农村居民家庭人均可支配收入 | 元·人-1 | 正 |
农村居民消费水平 | 元·人-1 | 正 | |
城镇化率 | % | 正 | |
乡村恩格尔系数 | % | 负 | |
农业碳源能力 | 柴油使用强度 | t·hm-2 | 负 |
农药施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
化肥施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
农用塑料薄膜施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
农业碳排放密度 | t·hm-2 | 负 | |
农业机械化水平 | kW·hm-2 | 正 | |
农业碳汇能力 | 农业能源利用效率 | 元·t-1标准煤 | 正 |
森林覆盖率 | % | 正 | |
人均公园绿地面积 | m2·人-1 | 正 | |
造林面积 | hm2 | 正 |
一级指标 | 二级指标 | 单位 | 性质 |
---|---|---|---|
农村经济发展能力 | 农业总产值 | 亿元 | 正 |
农业劳动生产率 | 元·人-1 | 正 | |
土地产出率 | 万元·hm-2 | 正 | |
人均粮食产量 | t·人-1 | 正 | |
第一产业增加值比重 | % | 正 | |
单位耕地面积GDP | hm2·亿元-1 | 正 | |
农村社会发展能力 | 农村居民家庭人均可支配收入 | 元·人-1 | 正 |
农村居民消费水平 | 元·人-1 | 正 | |
城镇化率 | % | 正 | |
乡村恩格尔系数 | % | 负 | |
农业碳源能力 | 柴油使用强度 | t·hm-2 | 负 |
农药施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
化肥施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
农用塑料薄膜施用强度 | t·hm-2 | 负 | |
农业碳排放密度 | t·hm-2 | 负 | |
农业机械化水平 | kW·hm-2 | 正 | |
农业碳汇能力 | 农业能源利用效率 | 元·t-1标准煤 | 正 |
森林覆盖率 | % | 正 | |
人均公园绿地面积 | m2·人-1 | 正 | |
造林面积 | hm2 | 正 |
碳排放源 | 碳排放系数 | 参考来源 | 单位 | 对应统计指标 |
---|---|---|---|---|
柴油 | 0.592 7 | 联合国政府间气候变化专门委员会 | kg·kg-1 | 柴油使用量 |
农药 | 4.934 1 | 美国橡树岭国家实验室 | kg·kg-1 | 农药使用量 |
化肥 | 0.895 6 | 美国橡树岭国家实验室 | kg·kg-1 | 化肥使用量 |
农用薄膜 | 5.180 0 | 南京农业大学农业资源与生态环境研究所 | kg·kg-1 | 农膜使用量 |
灌溉 | 266.480 0 | 中国农业大学农学与生物技术学院 | kg·hm-2 | 农作物播种面积 |
碳排放源 | 碳排放系数 | 参考来源 | 单位 | 对应统计指标 |
---|---|---|---|---|
柴油 | 0.592 7 | 联合国政府间气候变化专门委员会 | kg·kg-1 | 柴油使用量 |
农药 | 4.934 1 | 美国橡树岭国家实验室 | kg·kg-1 | 农药使用量 |
化肥 | 0.895 6 | 美国橡树岭国家实验室 | kg·kg-1 | 化肥使用量 |
农用薄膜 | 5.180 0 | 南京农业大学农业资源与生态环境研究所 | kg·kg-1 | 农膜使用量 |
灌溉 | 266.480 0 | 中国农业大学农学与生物技术学院 | kg·hm-2 | 农作物播种面积 |
省区市 | 2001年 | 2004年 | 2007年 | 2010年 | 2013年 | 2016年 | 2019年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.047 2 | 0.044 1 | 0.030 4 | 0.041 3 | 0.058 1 | 0.065 2 | 0.093 9 |
天津 | 0.066 0 | 0.040 7 | 0.031 5 | 0.037 1 | 0.046 3 | 0.070 7 | 0.121 6 |
河北 | 0.043 5 | 0.025 6 | 0.021 9 | 0.036 7 | 0.046 7 | 0.051 0 | 0.073 2 |
山西 | 0.067 0 | 0.064 1 | 0.038 1 | 0.040 0 | 0.055 5 | 0.055 1 | 0.073 7 |
内蒙古 | 0.046 9 | 0.039 9 | 0.034 6 | 0.036 4 | 0.045 1 | 0.045 1 | 0.059 4 |
辽宁 | 0.022 9 | 0.023 1 | 0.030 9 | 0.039 5 | 0.056 3 | 0.064 6 | 0.074 5 |
吉林 | 0.031 0 | 0.033 6 | 0.031 0 | 0.036 3 | 0.052 8 | 0.060 3 | 0.078 9 |
黑龙江 | 0.032 9 | 0.027 3 | 0.025 6 | 0.039 1 | 0.048 6 | 0.054 4 | 0.079 5 |
上海 | 0.044 5 | 0.048 9 | 0.029 8 | 0.047 2 | 0.056 9 | 0.066 9 | 0.079 4 |
江苏 | 0.033 1 | 0.029 1 | 0.030 7 | 0.043 2 | 0.052 5 | 0.062 2 | 0.069 1 |
浙江 | 0.037 0 | 0.036 2 | 0.035 5 | 0.042 7 | 0.044 1 | 0.052 8 | 0.066 6 |
安徽 | 0.065 9 | 0.045 2 | 0.035 2 | 0.044 2 | 0.052 2 | 0.063 7 | 0.082 2 |
福建 | 0.035 1 | 0.027 5 | 0.026 0 | 0.033 8 | 0.072 8 | 0.090 9 | 0.102 1 |
江西 | 0.024 0 | 0.021 2 | 0.031 5 | 0.039 1 | 0.054 1 | 0.065 1 | 0.076 2 |
山东 | 0.031 6 | 0.026 7 | 0.021 8 | 0.037 6 | 0.059 0 | 0.062 7 | 0.074 2 |
河南 | 0.030 4 | 0.031 1 | 0.026 2 | 0.036 2 | 0.047 6 | 0.053 5 | 0.066 9 |
湖北 | 0.034 6 | 0.031 9 | 0.029 3 | 0.030 9 | 0.047 7 | 0.058 1 | 0.081 5 |
湖南 | 0.042 3 | 0.026 5 | 0.031 1 | 0.033 5 | 0.041 0 | 0.052 9 | 0.078 6 |
广东 | 0.050 7 | 0.039 4 | 0.030 8 | 0.043 8 | 0.050 9 | 0.071 3 | 0.098 9 |
广西 | 0.076 2 | 0.036 8 | 0.030 4 | 0.042 7 | 0.053 4 | 0.060 0 | 0.085 0 |
海南 | 0.052 0 | 0.049 3 | 0.033 3 | 0.043 1 | 0.054 0 | 0.067 5 | 0.082 5 |
重庆 | 0.044 8 | 0.044 8 | 0.076 8 | 0.084 4 | 0.057 5 | 0.072 1 | 0.091 4 |
四川 | 0.033 4 | 0.024 6 | 0.037 7 | 0.031 2 | 0.042 9 | 0.053 9 | 0.078 8 |
贵州 | 0.032 0 | 0.025 3 | 0.026 6 | 0.039 6 | 0.064 5 | 0.102 4 | 0.133 4 |
云南 | 0.040 8 | 0.041 0 | 0.035 0 | 0.042 8 | 0.058 3 | 0.068 1 | 0.104 8 |
陕西 | 0.054 9 | 0.053 1 | 0.041 5 | 0.047 9 | 0.054 0 | 0.058 3 | 0.078 9 |
甘肃 | 0.043 5 | 0.040 0 | 0.029 4 | 0.046 5 | 0.059 0 | 0.071 5 | 0.092 7 |
青海 | 0.050 4 | 0.028 7 | 0.033 9 | 0.041 4 | 0.066 1 | 0.092 1 | 0.096 4 |
宁夏 | 0.057 4 | 0.059 0 | 0.039 2 | 0.043 4 | 0.051 5 | 0.057 0 | 0.063 5 |
新疆 | 0.038 5 | 0.037 7 | 0.037 4 | 0.058 0 | 0.058 1 | 0.065 9 | 0.084 7 |
省区市 | 2001年 | 2004年 | 2007年 | 2010年 | 2013年 | 2016年 | 2019年 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
北京 | 0.047 2 | 0.044 1 | 0.030 4 | 0.041 3 | 0.058 1 | 0.065 2 | 0.093 9 |
天津 | 0.066 0 | 0.040 7 | 0.031 5 | 0.037 1 | 0.046 3 | 0.070 7 | 0.121 6 |
河北 | 0.043 5 | 0.025 6 | 0.021 9 | 0.036 7 | 0.046 7 | 0.051 0 | 0.073 2 |
山西 | 0.067 0 | 0.064 1 | 0.038 1 | 0.040 0 | 0.055 5 | 0.055 1 | 0.073 7 |
内蒙古 | 0.046 9 | 0.039 9 | 0.034 6 | 0.036 4 | 0.045 1 | 0.045 1 | 0.059 4 |
辽宁 | 0.022 9 | 0.023 1 | 0.030 9 | 0.039 5 | 0.056 3 | 0.064 6 | 0.074 5 |
吉林 | 0.031 0 | 0.033 6 | 0.031 0 | 0.036 3 | 0.052 8 | 0.060 3 | 0.078 9 |
黑龙江 | 0.032 9 | 0.027 3 | 0.025 6 | 0.039 1 | 0.048 6 | 0.054 4 | 0.079 5 |
上海 | 0.044 5 | 0.048 9 | 0.029 8 | 0.047 2 | 0.056 9 | 0.066 9 | 0.079 4 |
江苏 | 0.033 1 | 0.029 1 | 0.030 7 | 0.043 2 | 0.052 5 | 0.062 2 | 0.069 1 |
浙江 | 0.037 0 | 0.036 2 | 0.035 5 | 0.042 7 | 0.044 1 | 0.052 8 | 0.066 6 |
安徽 | 0.065 9 | 0.045 2 | 0.035 2 | 0.044 2 | 0.052 2 | 0.063 7 | 0.082 2 |
福建 | 0.035 1 | 0.027 5 | 0.026 0 | 0.033 8 | 0.072 8 | 0.090 9 | 0.102 1 |
江西 | 0.024 0 | 0.021 2 | 0.031 5 | 0.039 1 | 0.054 1 | 0.065 1 | 0.076 2 |
山东 | 0.031 6 | 0.026 7 | 0.021 8 | 0.037 6 | 0.059 0 | 0.062 7 | 0.074 2 |
河南 | 0.030 4 | 0.031 1 | 0.026 2 | 0.036 2 | 0.047 6 | 0.053 5 | 0.066 9 |
湖北 | 0.034 6 | 0.031 9 | 0.029 3 | 0.030 9 | 0.047 7 | 0.058 1 | 0.081 5 |
湖南 | 0.042 3 | 0.026 5 | 0.031 1 | 0.033 5 | 0.041 0 | 0.052 9 | 0.078 6 |
广东 | 0.050 7 | 0.039 4 | 0.030 8 | 0.043 8 | 0.050 9 | 0.071 3 | 0.098 9 |
广西 | 0.076 2 | 0.036 8 | 0.030 4 | 0.042 7 | 0.053 4 | 0.060 0 | 0.085 0 |
海南 | 0.052 0 | 0.049 3 | 0.033 3 | 0.043 1 | 0.054 0 | 0.067 5 | 0.082 5 |
重庆 | 0.044 8 | 0.044 8 | 0.076 8 | 0.084 4 | 0.057 5 | 0.072 1 | 0.091 4 |
四川 | 0.033 4 | 0.024 6 | 0.037 7 | 0.031 2 | 0.042 9 | 0.053 9 | 0.078 8 |
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云南 | 0.040 8 | 0.041 0 | 0.035 0 | 0.042 8 | 0.058 3 | 0.068 1 | 0.104 8 |
陕西 | 0.054 9 | 0.053 1 | 0.041 5 | 0.047 9 | 0.054 0 | 0.058 3 | 0.078 9 |
甘肃 | 0.043 5 | 0.040 0 | 0.029 4 | 0.046 5 | 0.059 0 | 0.071 5 | 0.092 7 |
青海 | 0.050 4 | 0.028 7 | 0.033 9 | 0.041 4 | 0.066 1 | 0.092 1 | 0.096 4 |
宁夏 | 0.057 4 | 0.059 0 | 0.039 2 | 0.043 4 | 0.051 5 | 0.057 0 | 0.063 5 |
新疆 | 0.038 5 | 0.037 7 | 0.037 4 | 0.058 0 | 0.058 1 | 0.065 9 | 0.084 7 |
类型 | 划分标准 | 类型 |
---|---|---|
农业碳减排低水平 | 小于平均值的0.8倍 | L |
农业碳减排中低水平 | 大于或等于平均值的0.8倍但小于平均值 | ML |
农业碳减排中高水平 | 大于或等于平均值但小于平均值的1.2倍 | MH |
农业碳减排高水平 | 大于或等于平均值的1.2倍 | H |
类型 | 划分标准 | 类型 |
---|---|---|
农业碳减排低水平 | 小于平均值的0.8倍 | L |
农业碳减排中低水平 | 大于或等于平均值的0.8倍但小于平均值 | ML |
农业碳减排中高水平 | 大于或等于平均值但小于平均值的1.2倍 | MH |
农业碳减排高水平 | 大于或等于平均值的1.2倍 | H |
年份 | 类型 | 省区市 | 个数 |
---|---|---|---|
2001 | L | 吉林、辽宁、黑龙江、江苏、江西、山东、河南、湖北、四川、贵州 | 10 |
ML | 河北、安徽、福建、湖南、云南、甘肃、新疆 | 7 | |
MH | 北京、内蒙古、上海、广东、重庆、海南、青海 | 7 | |
H | 天津、山西、浙江、广西、陕西、宁夏 | 6 | |
2004 | L | 河北、吉林、黑龙江、江苏、福建、江西、山东、湖南、四川、贵州、青海 | 11 |
ML | 辽宁、安徽、河南、湖北 | 4 | |
MH | 天津、内蒙古、广东、广西、云南、甘肃、新疆 | 7 | |
H | 北京、河北、上海、重庆、浙江、海南、陕西、宁夏 | 8 | |
2007 | L | 河北、黑龙江、福建、山东、河南 | 5 |
ML | 天津、吉林、辽宁、上海。江苏、江西、湖北、湖南、广东、广西、贵州、甘肃 | 12 | |
MH | 北京、山西、内蒙古、安徽、浙江、海南、四川、宁夏、云南、新疆、青海 | 11 | |
H | 重庆、陕西 | 2 | |
2010 | L | 湖北、湖南、四川 | 3 |
ML | 北京、天津、河北、山西、内蒙古、吉林、辽宁、黑龙江、福建、江西、山东、河南、贵州、青海 | 14 | |
MH | 上海、江苏、安徽、浙江、广东、广西、海南、宁夏、云南、陕西、甘肃 | 11 | |
H | 重庆、新疆 | 2 | |
2013 | L | 湖南、四川 | 2 |
ML | 天津、河北、内蒙古、辽宁、黑龙江、江苏、安徽、浙江、河南、湖北、广东、广西、宁夏 | 13 | |
MH | 北京、山西、吉林、上海、江西、山东、海南、重庆、云南、甘肃、陕西、新疆 | 12 | |
H | 福建、贵州、青海 | 3 | |
2016 | L | 河北、内蒙古 | 2 |
ML | 山西、辽宁、黑龙江、江苏、安徽、浙江、广西、四川、山东、河南、湖北、湖南、陕西、宁夏 | 14 | |
MH | 北京、天津、吉林、上海、江西、广东、海南、重庆、云南、甘肃、新疆 | 11 | |
H | 福建、贵州、青海 | 3 | |
2019 | L | 内蒙古、江苏、安徽、河南、宁夏 | 5 |
ML | 吉林、河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、浙江、江西、山东、湖南、四川、陕西 | 12 | |
MH | 广东、北京、湖北、广西、海南、重庆、甘肃、青海、新疆 | 9 | |
H | 天津、福建、贵州、云南 | 4 |
年份 | 类型 | 省区市 | 个数 |
---|---|---|---|
2001 | L | 吉林、辽宁、黑龙江、江苏、江西、山东、河南、湖北、四川、贵州 | 10 |
ML | 河北、安徽、福建、湖南、云南、甘肃、新疆 | 7 | |
MH | 北京、内蒙古、上海、广东、重庆、海南、青海 | 7 | |
H | 天津、山西、浙江、广西、陕西、宁夏 | 6 | |
2004 | L | 河北、吉林、黑龙江、江苏、福建、江西、山东、湖南、四川、贵州、青海 | 11 |
ML | 辽宁、安徽、河南、湖北 | 4 | |
MH | 天津、内蒙古、广东、广西、云南、甘肃、新疆 | 7 | |
H | 北京、河北、上海、重庆、浙江、海南、陕西、宁夏 | 8 | |
2007 | L | 河北、黑龙江、福建、山东、河南 | 5 |
ML | 天津、吉林、辽宁、上海。江苏、江西、湖北、湖南、广东、广西、贵州、甘肃 | 12 | |
MH | 北京、山西、内蒙古、安徽、浙江、海南、四川、宁夏、云南、新疆、青海 | 11 | |
H | 重庆、陕西 | 2 | |
2010 | L | 湖北、湖南、四川 | 3 |
ML | 北京、天津、河北、山西、内蒙古、吉林、辽宁、黑龙江、福建、江西、山东、河南、贵州、青海 | 14 | |
MH | 上海、江苏、安徽、浙江、广东、广西、海南、宁夏、云南、陕西、甘肃 | 11 | |
H | 重庆、新疆 | 2 | |
2013 | L | 湖南、四川 | 2 |
ML | 天津、河北、内蒙古、辽宁、黑龙江、江苏、安徽、浙江、河南、湖北、广东、广西、宁夏 | 13 | |
MH | 北京、山西、吉林、上海、江西、山东、海南、重庆、云南、甘肃、陕西、新疆 | 12 | |
H | 福建、贵州、青海 | 3 | |
2016 | L | 河北、内蒙古 | 2 |
ML | 山西、辽宁、黑龙江、江苏、安徽、浙江、广西、四川、山东、河南、湖北、湖南、陕西、宁夏 | 14 | |
MH | 北京、天津、吉林、上海、江西、广东、海南、重庆、云南、甘肃、新疆 | 11 | |
H | 福建、贵州、青海 | 3 | |
2019 | L | 内蒙古、江苏、安徽、河南、宁夏 | 5 |
ML | 吉林、河北、山西、辽宁、黑龙江、上海、浙江、江西、山东、湖南、四川、陕西 | 12 | |
MH | 广东、北京、湖北、广西、海南、重庆、甘肃、青海、新疆 | 9 | |
H | 天津、福建、贵州、云南 | 4 |
年份 | I | Z | P | 年份 | I | Z | P |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | -0.003 | 0.260 | 0.397 | 2011 | -0.127 | -0.994 | 0.160 |
2002 | 0.058 | 0.769 | 0.221 | 2012 | -0.115 | -0.660 | 0.254 |
2003 | 0.140 | 1.465 | 0.071 | 2013 | -0.163 | -1.064 | 0.144 |
2004 | 0.081 | 0.941 | 0.173 | 2014 | -0.151 | -0.962 | 0.168 |
2005 | -0.001 | 0.272 | 0.393 | 2015 | -0.063 | -0.244 | 0.404 |
2006 | -0.058 | -0.245 | 0.403 | 2016 | 0.038 | 0.616 | 0.269 |
2007 | 0.046 | 0.941 | 0.173 | 2017 | 0.026 | 0.526 | 0.299 |
2008 | 0.046 | 0.893 | 0.186 | 2018 | 0.140 | 1.511 | 0.065 |
2009 | -0.058 | -0.252 | 0.400 | 2019 | 0.224 | 2.189 | 0.014 |
2010 | -0.098 | -0.674 | 0.250 |
年份 | I | Z | P | 年份 | I | Z | P |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2001 | -0.003 | 0.260 | 0.397 | 2011 | -0.127 | -0.994 | 0.160 |
2002 | 0.058 | 0.769 | 0.221 | 2012 | -0.115 | -0.660 | 0.254 |
2003 | 0.140 | 1.465 | 0.071 | 2013 | -0.163 | -1.064 | 0.144 |
2004 | 0.081 | 0.941 | 0.173 | 2014 | -0.151 | -0.962 | 0.168 |
2005 | -0.001 | 0.272 | 0.393 | 2015 | -0.063 | -0.244 | 0.404 |
2006 | -0.058 | -0.245 | 0.403 | 2016 | 0.038 | 0.616 | 0.269 |
2007 | 0.046 | 0.941 | 0.173 | 2017 | 0.026 | 0.526 | 0.299 |
2008 | 0.046 | 0.893 | 0.186 | 2018 | 0.140 | 1.511 | 0.065 |
2009 | -0.058 | -0.252 | 0.400 | 2019 | 0.224 | 2.189 | 0.014 |
2010 | -0.098 | -0.674 | 0.250 |
年份 | 类型 | 省区市 |
---|---|---|
2001 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、广西、贵州、江西、湖南、湖北、山西、河南、陕西、宁夏、新疆、青海、四川、重庆、辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、甘肃、云南、上海、福建、海南 |
高-低 | 安徽 | |
2010 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、广西、贵州、江西、湖南、湖北、山西、河南、陕西、宁夏、新疆、青海、辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、甘肃、云南、上海、福建、海南 |
低-高 | 四川 | |
高-低 | 重庆 | |
2019 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、贵州、江西、湖南、湖北、河南、宁夏、新疆、青海、重庆、辽宁、吉林、甘肃、云南、福建、海南、黑龙江 |
高-高 | 广西 | |
低-低 | 内蒙古、安徽、上海、山西、陕西 | |
低-高 | 四川 |
年份 | 类型 | 省区市 |
---|---|---|
2001 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、广西、贵州、江西、湖南、湖北、山西、河南、陕西、宁夏、新疆、青海、四川、重庆、辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、甘肃、云南、上海、福建、海南 |
高-低 | 安徽 | |
2010 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、广西、贵州、江西、湖南、湖北、山西、河南、陕西、宁夏、新疆、青海、辽宁、吉林、黑龙江、内蒙古、甘肃、云南、上海、福建、海南 |
低-高 | 四川 | |
高-低 | 重庆 | |
2019 | 不显著 | 北京、天津、河北、山东、江苏、浙江、广东、贵州、江西、湖南、湖北、河南、宁夏、新疆、青海、重庆、辽宁、吉林、甘肃、云南、福建、海南、黑龙江 |
高-高 | 广西 | |
低-低 | 内蒙古、安徽、上海、山西、陕西 | |
低-高 | 四川 |
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