Evaluation and prediction of habitat suitability of Polygonatum cyrtonema Hua in Taishun County based on MaxEnt model

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20231093

Abstract

Abstract:

The wild resources of Polygonatum cyrtonema Hua are scarce, and the market demand is large. Therefore, it is of great significance to study the ecological suitability of Polygonatum cyrtonema Hua in Taishun. In this study, 29 distribution points of Polygonatum cyrtonema Hua in the wild were collected and 8 environmental variables were screened. A MaxEnt model was constructed, and the model fitting degree was high. The comparative analysis results showed that altitude, September solar radiation, annual temperature range, precipitation in the coldest quarter, pH value, August average temperature were the dominant environmental variables affecting the distribution of Polygonatum cyrtonema Hua. The distribution area of Polygonatum cyrtonema Hua in four suitable areas in Taishun was reclassified, and it was found that the high suitable area of Polygonatum cyrtonema Hua in Taishun County was 63.01 km². Among them, Luoyang Town, Guihu Town, Siqian Town, Sixi Town and Zhuli Town were ranked among the top. The model results were reliable, and it is suggested to protect wild resources and standardize artificial cultivation in the high suitable areas of Polygonatum cyrtonema Hua.

Key words: Polygonatum cyrtonema Hua, ecological adaptability, MaxEnt model, Jackknife test

CLC Number:

R282.71

JIANG Wu, ZHANG Lihua, LIU Leilei, ZHANG Shusheng. Evaluation and prediction of habitat suitability of Polygonatum cyrtonema Hua in Taishun County based on MaxEnt model[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2025, 66(1): 224-231.

Figures/Tables 8

References 26

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序号	地址	经度/(°)	纬度/(°)
1	罗阳镇	27.655 188 64	119.685 176 60
2	竹里乡	27.694 120 82	119.780 749 10
3	三魁镇	27.467 964 29	119.929 611 70
4	司前镇	27.686 843 77	119.803 665 90
5	龟湖镇	27.383 340 93	119.777 323 30
6	竹里乡	27.707 096 72	119.767 279 00
7	司前镇	27.736 699 91	119.769 033 20
8	司前镇	27.733 618 40	119.773 174 50
9	司前镇	27.763 964 40	119.752 215 70
10	罗阳镇	27.594 147 20	119.666 819 60
11	罗阳镇	27.591 465 79	119.661 412 20
12	罗阳镇	27.594 242 29	119.657 034 90
13	罗阳镇	27.610 871 27	119.685 788 20
14	罗阳镇	27.595 725 59	119.649 653 40
15	南浦溪镇	27.591 770 07	119.943 108 60
16	南浦溪镇	27.593 957 03	119.939 074 50
17	筱村镇	27.559 507 24	119.959 657 80
18	泗溪镇	27.541 838 31	120.079 965 60
19	泗溪镇	27.531 468 68	120.079 997 80
20	凤垟乡	27.495 785 87	119.992 048 10
21	西旸镇	27.334 479 30	119.806 004 80
22	龟湖镇	27.343 923 98	119.779 858 60
23	龟湖镇	27.340 550 29	119.811 991 50
24	龟湖镇	27.354 925 88	119.829 114 70
25	龟湖镇	27.358 956 62	119.822 629 10
26	龟湖镇	27.362 939 57	119.825 075 30
27	罗阳镇	27.439 835 75	119.700 363 30
28	罗阳镇	27.595 326 24	119.716 655 00
29	仕阳镇	27.364 378 36	119.868 435 90

序号	地址	经度/(°)	纬度/(°)
1	罗阳镇	27.655 188 64	119.685 176 60
2	竹里乡	27.694 120 82	119.780 749 10
3	三魁镇	27.467 964 29	119.929 611 70
4	司前镇	27.686 843 77	119.803 665 90
5	龟湖镇	27.383 340 93	119.777 323 30
6	竹里乡	27.707 096 72	119.767 279 00
7	司前镇	27.736 699 91	119.769 033 20
8	司前镇	27.733 618 40	119.773 174 50
9	司前镇	27.763 964 40	119.752 215 70
10	罗阳镇	27.594 147 20	119.666 819 60
11	罗阳镇	27.591 465 79	119.661 412 20
12	罗阳镇	27.594 242 29	119.657 034 90
13	罗阳镇	27.610 871 27	119.685 788 20
14	罗阳镇	27.595 725 59	119.649 653 40
15	南浦溪镇	27.591 770 07	119.943 108 60
16	南浦溪镇	27.593 957 03	119.939 074 50
17	筱村镇	27.559 507 24	119.959 657 80
18	泗溪镇	27.541 838 31	120.079 965 60
19	泗溪镇	27.531 468 68	120.079 997 80
20	凤垟乡	27.495 785 87	119.992 048 10
21	西旸镇	27.334 479 30	119.806 004 80
22	龟湖镇	27.343 923 98	119.779 858 60
23	龟湖镇	27.340 550 29	119.811 991 50
24	龟湖镇	27.354 925 88	119.829 114 70
25	龟湖镇	27.358 956 62	119.822 629 10
26	龟湖镇	27.362 939 57	119.825 075 30
27	罗阳镇	27.439 835 75	119.700 363 30
28	罗阳镇	27.595 326 24	119.716 655 00
29	仕阳镇	27.364 378 36	119.868 435 90

代码	气候变量	代码	气候变量
bio01	年平均温度	bio18	最暖季度降水量
bio02	昼夜温差月均值	bio19	最冷季度降水量
bio03	昼夜温差与年温差比值	tavg01~12	1—12月平均温度
bio04	温度季节性变化方差	tmax01~12	1—12月最高温度
bio05	最暖月最高温度	tmin01~12	1—12月最低温度
bio06	最冷月最低温度	prec01~12	1—12月平均降水量
bio07	年均温度变化范围	srad01~12	1—12月太阳辐射
bio08	最湿季度平均温度	CL	粒度分布(黏土)
bio09	最干季度平均温度	GRAV	岩石碎片
bio10	最暖季度平均温度	pH	pH值
bio11	最冷季度平均温度	Som	土壤有机质
bio12	年均降水量	Alt	海拔
bio13	最湿月降水量	Slope	坡度
bio14	最干月降水量	Aspect	坡向
bio15	降水量变异系数	Lu	土地利用
bio16	最湿季度降水量	NDVI	归一化植被指数
bio17	最干季度降水量	PD	人口密度

代码	气候变量	代码	气候变量
bio01	年平均温度	bio18	最暖季度降水量
bio02	昼夜温差月均值	bio19	最冷季度降水量
bio03	昼夜温差与年温差比值	tavg01~12	1—12月平均温度
bio04	温度季节性变化方差	tmax01~12	1—12月最高温度
bio05	最暖月最高温度	tmin01~12	1—12月最低温度
bio06	最冷月最低温度	prec01~12	1—12月平均降水量
bio07	年均温度变化范围	srad01~12	1—12月太阳辐射
bio08	最湿季度平均温度	CL	粒度分布(黏土)
bio09	最干季度平均温度	GRAV	岩石碎片
bio10	最暖季度平均温度	pH	pH值
bio11	最冷季度平均温度	Som	土壤有机质
bio12	年均降水量	Alt	海拔
bio13	最湿月降水量	Slope	坡度
bio14	最干月降水量	Aspect	坡向
bio15	降水量变异系数	Lu	土地利用
bio16	最湿季度降水量	NDVI	归一化植被指数
bio17	最干季度降水量	PD	人口密度

变量	贡献率/%	排列重要性/%
海拔	28.9	18.0
9月太阳辐射	27.0	39.8
年均温度变化范围	20.5	2.6
最冷季度降水量	14.6	23.5
pH值	6.2	6.8
8月平均温度	1.7	7.1
坡度	0.8	0.6
土地利用	0.2	1.6