近红外光谱快速检测葡萄酒品质

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210248

浙江农业科学 ›› 2021, Vol. 62 ›› Issue (2): 389-391.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20210248

近红外光谱快速检测葡萄酒品质

白丽萍¹(), 王伟¹, 王强¹, 王君虹¹, 张玉¹^,²^,³^,^*(), 朱杰¹

1.浙江省农业科学院农产品质量安全与营养研究所,浙江杭州 310021
2.农业农村部农产品信息溯源重点实验室,浙江杭州 310021
3.浙江省食品安全重点实验室,浙江杭州 310021

收稿日期:2020-12-18 出版日期:2021-02-11 发布日期:2021-02-04
通讯作者: 张玉
作者简介:*张玉(1978—),女,山东烟台人,副研究员,博士,从事食品质量安全研究工作,E-mail: zhyu7711@163.com。
白丽萍(1985—),女,湖南郴州人,本科,从事食品质量安全检测工作,E-mail: blpmm88@sina.com。
基金资助:
现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-29)

Received:2020-12-18 Online:2021-02-11 Published:2021-02-04

摘要/Abstract

摘要：

为实现葡萄酒品质及理化指标的快速检测,在选择最优波段和光谱最佳处理方法的基础上,利用近红外光谱结合偏最小二乘分析法分别建立葡萄酒样品的总糖、总酸、酒精度、总多酚、花色苷的定量模型。结果表明,模型验证的相关系数分别为0.992 7、0.994 8、0.990 2、0.969 8和0.937 5,模型验证效果较好。基于化学计量学方法和近红外光谱数据可实现葡萄酒理化指标的快速检测。

关键词: 近红外光谱, 偏最小二乘法, 葡萄酒, 快速检测

中图分类号:

TS262.6

白丽萍, 王伟, 王强, 王君虹, 张玉, 朱杰. 近红外光谱快速检测葡萄酒品质[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 389-391.

图/表 6

参考文献 13

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光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
8 300~8 900	2D	0.523	0.974 2	0.723	0.944 6
	constant	0.291	0.992 1	0.278	0.992 7
	1D+SG	4.200	0.981 9	46.900	0.994 5
	2D+Norris	0.561	0.970 3	1.060	0.902 5
	1D	0.247	0.994 3	1.580	0.778 5
	2D+SG	0.455	0.980 6	2.230	0.673 0

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
8 300~8 900	2D	0.523	0.974 2	0.723	0.944 6
	constant	0.291	0.992 1	0.278	0.992 7
	1D+SG	4.200	0.981 9	46.900	0.994 5
	2D+Norris	0.561	0.970 3	1.060	0.902 5
	1D	0.247	0.994 3	1.580	0.778 5
	2D+SG	0.455	0.980 6	2.230	0.673 0

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 800~8 800	1D+Norros	0.131	0.977 9	0.555	0.422 7
	constant	0.117	0.982 3	0.364	0.648 5
	1D+SG	0.068	0.994 0	0.204	0.888 4
	2D+Norris	0.120	0.981 6	0.613	0.331 6
	1D	0.040	0.997 9	0.050	0.994 8
	2D+SG	0.081	0.991 6	0.346	0.786 0

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 800~8 800	1D+Norros	0.131	0.977 9	0.555	0.422 7
	constant	0.117	0.982 3	0.364	0.648 5
	1D+SG	0.068	0.994 0	0.204	0.888 4
	2D+Norris	0.120	0.981 6	0.613	0.331 6
	1D	0.040	0.997 9	0.050	0.994 8
	2D+SG	0.081	0.991 6	0.346	0.786 0

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
8 000~8 500	1D+Norros	0.162	0.986 5	0.189	0.983 6
	constant	0.113	0.993 5	0.235	0.976 4
	1D+SG	0.131	0.991 3	0.155	0.990 2
	2D+Norris	0.170	0.985 2	0.199	0.982 8
	1D	0.117	0.993 0	0.331	0.955 4
	2D+SG	0.205	0.978 4	0.443	0.915 0

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光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 700~8 800	1D+Norros	0.159	0.956 1	0.475	0.385 3
	constant	0.087	0.987 0	0.277	0.580 0
	1D+SG	0.039	0.997 4	0.072	0.969 8
	2D+Norris	0.149	0.961 6	0.415	0.432 7
	1D	0.022	0.999 2	0.137	0.899 1
	2D+SG	0.056	0.994 8	0.339	0.580 1
	2D+Norris	0.249	0.889 0	0.594	0.467 1
	1D	0.087	0.987 5	0.713	0.133 4
	2D+SG	0.163	0.953 6	0.670	0.050 1

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 700~8 800	1D+Norros	0.159	0.956 1	0.475	0.385 3
	constant	0.087	0.987 0	0.277	0.580 0
	1D+SG	0.039	0.997 4	0.072	0.969 8
	2D+Norris	0.149	0.961 6	0.415	0.432 7
	1D	0.022	0.999 2	0.137	0.899 1
	2D+SG	0.056	0.994 8	0.339	0.580 1
	2D+Norris	0.249	0.889 0	0.594	0.467 1
	1D	0.087	0.987 5	0.713	0.133 4
	2D+SG	0.163	0.953 6	0.670	0.050 1

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 700~8 800	1D+Norros	0.008	0.942 6	0.011	0.838 5
	constant	0.005	0.974 3	0.006	0.961 9
	1D+SG	0.002	0.996 4	0.072	0.937 5
	2D+Norris	0.008	0.937 0	0.015	0.744 8
	1D	0.007	0.951 0	0.009	0.917 2
	2D+SG	0.002	0.996 2	0.018	0.639 1

光谱/ (cm^-1)	预处理方法	校正集		验证集
光谱/ (cm^-1)	预处理方法	RMSEC	R²	RMSEP	R²
7 700~8 800	1D+Norros	0.008	0.942 6	0.011	0.838 5
	constant	0.005	0.974 3	0.006	0.961 9
	1D+SG	0.002	0.996 4	0.072	0.937 5
	2D+Norris	0.008	0.937 0	0.015	0.744 8
	1D	0.007	0.951 0	0.009	0.917 2
	2D+SG	0.002	0.996 2	0.018	0.639 1