浙江农业科学 ›› 2017, Vol. 58 ›› Issue (11): 1965-1967.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20171131

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基于主成分分析的云南省植被覆盖异常区域提取

苏宇鹏, 黄义忠*   

  1. 昆明理工大学 国土资源工程学院,云南 昆明 650093
  • 收稿日期:2017-09-07 出版日期:2017-11-11
  • 通讯作者: 黄义忠(1972—),男,广西桂林人,副教授,博士,从事土地资源管理与环境地质方面研究工作,E-mail:hyizhong95@163.com
  • 作者简介:苏宇鹏(1991—),男,河南灵宝人,硕士研究生,研究方向是空间定位数据分析与应用,E-mail:315227101@qq.com。

  • Received:2017-09-07 Online:2017-11-11

摘要: 为了提取云南省的植被覆盖异常区域,从地理国情监测云平台(http://www.dsac.cn/)MODIS产品下载器下载2007—2016年MOD13A3的时间序列植被指数数据,进行数据的拼接与投影转换处理,并用ArcGIS软件提取并计算2007—2016年的归一化植被指数(NDVI)。以NDVI为基础数据,运用主成分分析法对数据进行降维压缩处理,以删减噪声干扰的影响,增强数据有效信息的可视程度,最后结合其他辅助数据分析该地区植被异常变化情况。结果表明,利用主成分分析法进行数据转换,可以凸显多时相数据集中局部变化的区域,并提取受自然或人为影响最突出的植被变化异常行为,从而识别出高度敏感的有石漠化或者土壤退化迹象的地区,为生物多样性保护、植被变化监测以及合自然和农业资源的合理开发等提供参考信息。

关键词: 多时相时间序列, 归一化植被指数, 云南

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