MCC中连续多单体演变预报对农林业减灾作用

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20201263

摘要/Abstract

摘要：

采用浙西地区国家基本自动站数据,结合现代化人机交互气象信息处理和天气预报制作系统实况数据和多普勒天气雷达产品,分析了浙西地区2018年3月4日18:00—22:00连续2次单体过程,包括大气垂直动力变化(如水汽散度、涡旋度的垂直质量加权积分等对2次单体过程的影响)、同一中尺度对流复合体(MCC)中的单体,在大气不同垂直动力配置下,产生不同的发展趋势和不同强天气,单体A强中心处于大气强下沉环境中,配合动量下传作用,引起地面暴风灾害。单体B产生于强动力抬升层结大气,大风核向中高层发展,形成高层强风速中心,同时在强大气涡旋度和水汽辐合作用下,产生了标志超级单体的中气旋和直径2~3 cm的分散冰雹。雷达风暴结构产品和区域自动站数据验证了大气垂直动力对于MCC单体垂直结构的发展变化的影响,结合C-VIL变化可提高对冰雹和大风预报时间提前量,单体厚度与冰雹发生的概率呈正相关,与大风发生概率呈负相关。由此得出,对大范围对流性天气过程中出现的连续对流单体,大气动力垂直配置变化结合雷达产品资料分析,对预估MCC中单体结构特征发展变化和细化农林业致灾天气的预报预警有一定作用。

关键词: 连续单体, 垂直积分, 垂直风切变, 雷达风暴结构(SS), 雷达VIL产品

中图分类号:

P458.2

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图/表 7

图1 3月4日MCC过程国家基本站风速和温度变化曲线

图2 200 hPa急流(a)与500 hPa高度场及850 hPa风场(b)变化图a中下标箭头为70 m·s-1风矢;虚线为急流等值线(m·s-1)。图b中填色区域为急流区:一个三角为20 m·s-1, 一个风向杆为4 m·s-1,半个风向杆为2 m·s-1;灰色等值线为等高线(dagpm),黑色实线为588线(dagpm)。

图3 垂直风暴涡旋度积分分布等值线为垂直风暴涡旋度积分(hPa·m·s-2),正值表示对流层大气正涡旋度积分,负值表示对流层大气负涡旋度积分

图4 3月4日08:00至3月5日08:00(119°E,27°N)水汽散度垂直时间剖面和3月4日20:00水汽散度积分分布 a阴影为水汽散度(g·m·s-1),正负值分别表示水汽辐散和辐合;b阴影为水汽散度积分(hPa·g·m·s-1), 正负值分别表示水汽辐散和辐合。

图5 3月4日单体A和B回波中心高度变化

图6 3月4日单体液态水含量和单体厚度的变化 20:00之前为单体A的变化曲线;20:00后为单体B的变化曲线。

图7 2018年3月4日17:00—22:00单体A、B过程降水量和极大风速分布图中数值为瞬时极大风速(m·s-1);灰度等值线为降水量(mm),强降水量中心有分散冰雹落点。

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