土壤有效养分测定值与其校正系数的函数关系选择

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20220986

浙江农业科学 ›› 2023, Vol. 64 ›› Issue (2): 484-488.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20220986

土壤有效养分测定值与其校正系数的函数关系选择

蒋琳(), 迟春明()

塔里木大学农学院塔里木大学南疆绿洲农业资源与环境研究中心,新疆阿拉尔 843300

收稿日期:2022-09-30 出版日期:2023-02-11 发布日期:2023-02-16
通讯作者: 迟春明
作者简介:迟春明(1978—),男,教授,博士,从事土壤水肥高效利用相关研究工作,E-mail: chichunming@126.com。
蒋琳(1999—),女,硕士,从事土壤养分高效利用相关研究工作,E-mail: jianglin0034@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金(31371582)

Received:2022-09-30 Online:2023-02-11 Published:2023-02-16

摘要/Abstract

摘要：

采用对数函数、双曲线函数和幂函数3种模型拟合土壤有效养分测定值与其校正系数的回归关系曲线,并依此计算土壤养分供应量的估算值,进一步分析该估算值随土壤有效养分测定值的变化规律。结果表明,根据决定系数、均方根误差判断比较3种回归关系曲线的拟合度和准确性,可为有效养分校正系数回归关系函数的选择提供统计学标准。但3种模型对应的土壤养分供应量估算值与土壤有效养分测定值间的回归关系曲线各不相同,分别为二次抛物线函数、线性函数和幂函数,这些函数间接反映了基础产量与土壤有效养分测定值的关系。这为有效养分校正系数回归关系函数的选择提供了实践应用标准。

关键词: 土壤有效养分测定值, 对数函数, 双曲线函数, 幂函数

中图分类号:

S152.7

蒋琳, 迟春明. 土壤有效养分测定值与其校正系数的函数关系选择[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(2): 484-488.

图/表 5

图1 土壤有效养分测定值与土壤有效养分校正系数的关系

表1 土壤有效养分测定值(X)与其校正系数(Y)的回归关系曲线

土壤养分	回归关系曲线	R²	P	RMSE
氮	Y=1.663 5-0.261ln X	0.937 7	<0.01	0.018
	Y=0.161 1+29.952/X	0.926 2	<0.01	0.073
	Y=8.487 2X^-0.631	0.931 7	<0.01	0.019
磷	Y=4.818 3-1.083ln X	0.929 4	<0.01	0.249
	Y=0.087+23.314/X	0.991 2	<0.01	0.086
	Y=19.236X^-0.906	0.993 6	<0.01	0.087
钾	Y=8.509 8-1.497ln X	0.929 4	<0.01	0.141
	Y=0.147 1+138.64/X	0.953 5	<0.01	0.116
	Y=101.37X^-0.91	0.963 1	<0.01	0.114

图2 土壤碱解氮测定值与土壤氮供应量估算值的关系 A—校正系数对数模型与土壤有效养分测定值乘积;B—校正系数双曲线模型与土壤有效养分测定值乘积;C—校正系数幂函数模型与土壤有效养分测定值乘积。图3~4同。

图3 土壤有效磷测定值与土壤磷供应量估算值的关系

图4 土壤有效钾测定值与土壤钾供应量估算值的关系

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