基于ARCH类模型的我国茭白价格波动特征

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20240540

摘要/Abstract

摘要：

茭白作为一种小宗鲜食型高端水生蔬菜,研究其价格波动特征对把握茭白市场价格规律、促进农民增收具有重要作用。本文运用自回归条件异方差模型(ARCH类模型)对2014—2023年全国茭白价格波动特征进行分析。结果表明,茭白价格具有显著的波动集簇性。茭白作为小宗农产品具有“高风险高收益、低风险低收益”特征。我国茭白价格信息存在“杠杆效应”,冲击的影响是非对称性的。据此提出提高机械化水平、降低生产成本,强化品牌建设、提升产品竞争力,延长上市周期、提高抗风险能力等措施,以期促进茭白产业健康发展。

关键词: 农民收益, 茭白价格波动, ARCH类模型

Abstract:

As a kind of premium aquatic vegetable, the study on price fluctuation of Zizania latifolia is of great importance for grasping the market price rule and increasing farmers' income. In this paper, the ARCH model was used to analyze the price fluctuation characteristics of Zizania latifolia in China from 2014 to 2023. The results showed that the price of Zizania latifolia had significant fluctuation and clustering. As a small farm product, Zizania latifolia had the characteristics of “high risk and high return, low risk and low return”. There was a leverage effect in the price information of Zizania latifolia in China, and the effect was asymmetrical. According to this, it is proposed to improve the mechanization level and reduce the production cost, strengthen brand building, enhance product competitiveness, prolong the market cycle and improve the ability of anti-risk, in order to promote the healthy development of Zizania latifolia industry.

Key words: farmer's income, price fluctuation of Zizania latifolia, ARCH model

中图分类号:

F323.7

赵金朔, 王哲, 赵帮宏, 王晓燕. 基于ARCH类模型的我国茭白价格波动特征[J]. 浙江农业科学, 2025, 66(11): 2809-2816.

ZHAO Jinshuo, WANG Zhe, ZHAO Banghong, WANG Xiaoyan. Price fluctuation characteristics of Zizania latifolia based on ARCH model[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2025, 66(11): 2809-2816.

图/表 11

参考文献 18

[1]	俞坤丰. 我国蔬菜价格波动特征及调控建议[J]. 价格理论与实践, 2021(4):90-93.
[2]	马宏阳, 赵霞. 中国小宗农产品价格波动特征的实证分析:以大蒜为例[J]. 农业技术经济, 2021(6):33-48.
[3]	刘妍, 臧红霞, 赵邦宏. 我国大葱价格波动特征及其影响因素研究:基于ARCH类模型的分析[J]. 价格理论与实践, 2022 (2): 108-111.
[4]	赵邦宏, 霍晴, 吕雅辉. 生姜价格波动特征及其规律研究:基于ARCH类模型的分析[J]. 价格理论与实践, 2022(5):130-133.
[5]	白丽, 王孟伟, 周悦, 等. 我国辛辣类蔬菜价格波动特征研究[J]. 北方园艺, 2023(24):138-147.
[6]	翟志宏, 江民星, 常春英. 降水对蔬菜价格的冲击效应: 以广州为例[J]. 资源科学, 2021, 43(2):304-315.
[7]	张瑞龙, 杨肖丽. 消费券影响蔬菜批发价格吗: 来自中国50个批发市场的证据[J]. 农业技术经济, 2023(9):86-104.
[8]	杨娟, 钱婷婷, 郑秀国, 等. 全国和区域蔬菜价格走势特征及影响因素[J]. 中国农业大学学报, 2021, 26(2):188-198.
[9]	喻沩舸, 吴华瑞, 彭程. 基于Lasso回归的北京地区黄瓜价格波动原因分析[J]. 北方园艺, 2020(12):165-170.
[10]	袁柏乔, 李保东, 秦智聃. 蔬菜价格短期波动传导机制研究: 以茄子、黄瓜、豆角等6种典型蔬菜为例[J]. 价格理论与实践, 2023(5):133-137.
[11]	钟瑶, 聂莹, 郭建鑫, 等. 北京市蔬菜价格波动特征及其规律研究: 数据互联提升超大型城市“菜篮子”保障能力[J]. 价格理论与实践, 2023(5):128-132.
[12]	ENGLE R F. Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation[J]. Econometrica, 1982, 50(4): 987.
[13]	BOLLERSLEV T. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J]. Journal of Econometrics, 1986, 31(3): 307-327.
[14]	NELSON D B. Conditional heteroskedasticity in asset returns: a new approach[J]. Econometrica, 1991, 59(2): 347.
[15]	叶飞华, 周可明, 杨凤丽, 等. 湖州市水生蔬菜产业发展的探讨[J]. 浙江农业科学, 2016, 57(10):1600-1602.
[16]	徐云焕, 杨新琴, 杜叶红, 等. 浙江省水生蔬菜产业可持续发展对策探讨[J]. 浙江农业科学, 2016, 57(10):1573-1576.
[17]	吴曼, 宗义湘, 赵帮宏, 等. 中国水生蔬菜产业发展现状、存在问题及发展思路[J]. 长江蔬菜, 2019(2):35-41.
[18]	杨建国, 汪端华, 李倩, 等. 湖南省水生蔬菜产业现状与发展建议[J]. 湖南农业科学, 2022(11):88-91.

检验方程	含截距项和趋势项	仅包含截距项	不包含截距项和趋势项
统计量	-23.560 88	-23.562 13	-23.564 47
p值	0	0	0

检验方程	含截距项和趋势项	仅包含截距项	不包含截距项和趋势项
统计量	-23.560 88	-23.562 13	-23.564 47
p值	0	0	0

变量	系数	标准差	t-统计量	p值
C	0.000 108	0.000 403	0.268 819	0.788 1
AR(1)	0.115 298	0.022 222	5.188 369	0
MA(1)	-0.662 545	0.019 485	-34.002 900	0
SIGMASQ	0.003 628	3.95E-05	91.951 830	0

变量	系数	标准差	t-统计量	p值
C	0.000 108	0.000 403	0.268 819	0.788 1
AR(1)	0.115 298	0.022 222	5.188 369	0
MA(1)	-0.662 545	0.019 485	-34.002 900	0
SIGMASQ	0.003 628	3.95E-05	91.951 830	0

方程	变量	系数	标准差	Z-统计量	p值
均值方程	AR(1)	0.117 643	0.036 839	3.193 428	0.001 4
	MA(1)	-0.634 019	0.036 839	3.193 428	0.001 4
方差方程	${u}_{t-1}^{2}$	0.147 882	0.015 869	9.319 083	0
	${\sigma }_{t-1}^{2}$	0.597 882	0.026 392	22.653 600	0