数字农业农村建设对家庭农场高质量发展的影响

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20240962

摘要/Abstract

摘要：

数字农业农村建设为家庭农场高质量发展提供了机遇。本研究基于杭州市和嘉兴市2015—2022年20 724户家庭农场调查数据，构建高质量发展指标体系，运用熵值法与双重差分模型（DID）实证分析数字农业农村建设对家庭农场高质量发展的影响机制及异质性。研究发现，数字农业农村建设能够显著提升家庭农场高质量发展水平，且对家庭农场的影响在个体和区域上存在异质性。

关键词: 数字农业农村建设, 家庭农场, 高质量发展

Abstract:

Digital agriculture and rural construction provides important opportunities for the high-quality development of family farms. Based on the survey data of 20 724 family farms in Hangzhou and Jiaxing from 2015 to 2022，this study constructed a high-quality development indicator system and used the entropy method and DID model to empirically analyze the impact mechanisms and heterogeneity of digital agriculture and rural construction on family farms. The results showed that digital agriculture and rural construction significantly enhanced the high-quality development of family farms，with notable heterogeneity at both individual and regional levels.

Key words: digital agriculture and rural construction, family farm, high-quality development

中图分类号:

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图/表 6

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估计方法	处理效应	标准误	t值
PSM-DID	0.037	0.008	4.80^***
NN-PSM-DID	0.015	0.003	3.94^***
RA-DID	0.010	0.001	7.83^***
AIPW-DID	0.019	0.001	13.08^***
IPWRA-DID	0.010	0.001	8.58^***

估计方法	处理效应	标准误	t值
PSM-DID	0.037	0.008	4.80^***
NN-PSM-DID	0.015	0.003	3.94^***
RA-DID	0.010	0.001	7.83^***
AIPW-DID	0.019	0.001	13.08^***
IPWRA-DID	0.010	0.001	8.58^***

变量	回归结果
变量	模型6	模型7	模型8
数字农业农村建设	0.042^*** （0.008）	6.723^*** （1.303）	0.013^*** （0.003）
控制变量	控制	控制	控制
常数项	1.992 （4.599）	776.483 （1 031.85）	64.084^*** （32.650）
R²	0.156	0.068	0.044

变量	回归结果
变量	模型6	模型7	模型8
数字农业农村建设	0.042^*** （0.008）	6.723^*** （1.303）	0.013^*** （0.003）
控制变量	控制	控制	控制
常数项	1.992 （4.599）	776.483 （1 031.85）	64.084^*** （32.650）
R²	0.156	0.068	0.044

变量	分类	估计系数	标准误
农场主性别	女	0.003	0.006
农场主性别	男	0.018^***	0.003
农场主年龄	<30	0.121^***	0.013
农场主年龄	>50	-0.096	0.066
农场主受教育程度	小学及以下	-0.004	0.009
农场主受教育程度	高中及以上	0.415^***	0.129
农场类型	种植型	0.023^***	0.003
	养殖型	-0.006	0.004
	种养结合型	0.014	0.013