豫北小麦产量构成因素的灰色关联度分析

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20190934

浙江农业科学 ›› 2019, Vol. 60 ›› Issue (9): 1589-1590.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20190934

豫北小麦产量构成因素的灰色关联度分析

范永胜, 朱红彩, 闫玉信, 屈涛, 刘文静, 孙玉镯, 王映红^*

新乡市农业科学院,河南新乡 453003

收稿日期:2019-06-29 出版日期:2019-09-11
通讯作者: 王映红(1975—),女,河南新乡人,副研究员,硕士,研究方向为小麦遗传育种,E-mail:fys122@sohu.com。
作者简介:范永胜(1980—),男,河南鲁山人,副研究员,硕士,主要从事小麦新品种选育、高产栽培技术研究及成果转化工作,E-mail:398537483@qq.com。
基金资助:
河南省重大科技专项(161100110400)

Received:2019-06-29 Online:2019-09-11

摘要/Abstract

摘要： 运用灰色关联度分析方法,研究分析豫北小麦12个品种的主要产量构成因素对产量的影响。结果表明,产量与其他各性状的关联度大小依次为:千粒重(0.773)>有效穗数(0.746)>株高(0.690)>穗粒数(0.689)=生育期(0.689)。产量构成因素间,生育期与其他各性状都较为密切。在豫北地区小麦高产育种中,应注重对千粒重和有效穗数的选择。

中图分类号:

S512.1

范永胜, 朱红彩, 闫玉信, 屈涛, 刘文静, 孙玉镯, 王映红. 豫北小麦产量构成因素的灰色关联度分析[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(9): 1589-1590.

[1]	吴慧琳, 李苗云, 朱瑶迪, 郝云鹏, 肖康, 赵改名, 任宏荣, 孙灵霞. 基于灰色关联分析4种酸肉电子鼻与感官评分之间相关性[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(6): 1168-1175.
[2]	朱红彩, 黄金华, 范永胜, 马海涛, 王玲燕, 张素平, 窦士树. 河南省主推小麦品种产量及其构成因素的相互关系分析[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(4): 541-543.
[3]	魏常敏, 许卫猛, 邢永锋, 李伟房, 万彦伟, 周恩忠, 李桂芝, 宋万友, 张传量, 周文伟. 不同年份玉米杂交种主要农艺性状与产量的灰色关联度分析[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(10): 1756-1759.
[4]	倪正斌, 孙红芹, 万林生. 甘蓝型油菜产量与主要农艺性状的灰色关联度分析[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(7): 1146-1149.
[5]	施伟, 朱国永, 孙明法, 严国红, 万林生, 王爱民. 两系杂交籼稻盐两优2208产量与其构成因素的统计分析[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(4): 557-559.
[6]	张加强, 史小华. 基于灰色关联分析的亚麻芽期耐镉鉴定指标的选取[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(10): 1714-1716.
[7]	白月轻1,2，宁金席1，俞春莲4，顾晓月1,2，胡红旗3，陈小龙2，王昌禄1，沈国新2. 矮杆蓖麻品种不同种植密度下的产量构成因素及品质分析[J]. 浙江农业科学, 2015, 1(6): 817-.
[8]	吕学高;赵军华;楼肖成;朱正梅. 灰色关联度分析评价普通玉米新组合的探讨[J]. , 2013, 1(9): 0-1069.

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