基于智能测报的沈阳市亚洲玉米螟监测

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20200133

浙江农业科学 ›› 2020, Vol. 61 ›› Issue (1): 101-103.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20200133

基于智能测报的沈阳市亚洲玉米螟监测

王忠燕¹, 李中珊¹, 董环², 程敬丽¹, 杜永均¹, 赵金浩^1,*

1.浙江大学农药与环境毒理研究所农业农村部作物病虫分子生物学重点实验室,浙江杭州 310029;
2.辽宁省农业科学院植物营养与环境资源研究所,辽宁沈阳 110161

收稿日期:2019-10-28 出版日期:2020-01-11
通讯作者: 赵金浩(1973—),男,浙江东阳人,副教授,博士,主要从事农药化学生物学与应用化学研究工作,E-mail:jinhaozhao@zju.edu.cn。
作者简介:王忠燕(1993—),女,安徽阜阳人,硕士研究生,研究方向为化学生态学,E-mail:21816192@zju.edu.cn。
基金资助:
国家重点研发计划(2017YFD0201805,2017YFD0201000)

Received:2019-10-28 Online:2020-01-11

摘要/Abstract

摘要： 亚洲玉米螟是玉米的主要害虫之一,对其发生高峰期的预测是防治中的关键环节。通过田间试验,利用昆虫性诱智能测报系统在2017年和2018年对沈阳市的玉米螟成虫进行了监测,旨在探明沈阳市玉米螟成虫发生高峰期。试验结果表明,2017年和2018年,玉米螟成虫各有3个发生高峰期。其中,第1个和第2个发生高峰期两年相同,分别为6月中旬和8月上旬;第3个玉米螟发生高峰期2017年和2018年虽略有不同(分别为8月下旬和9月中旬),但总体符合玉米螟发生趋势。试验结果表明,基于性信息素技术的智能测报系统能较好地反映害虫发生时间规律。可根据监测所得玉米螟发生高峰期,结合各地区实际温度和玉米螟发育所需有效积温,预测出下代玉米螟发生高峰期,为下代玉米螟防治措施、防治时机的选择提供科学依据。

关键词: 亚洲玉米螟, 沈阳市, 发生高峰期, 智能测报系统, 科学用药

中图分类号:

S431

王忠燕, 李中珊, 董环, 程敬丽, 杜永均, 赵金浩. 基于智能测报的沈阳市亚洲玉米螟监测[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(1): 101-103.

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