基于高分一号时序数据和动态时间弯曲算法的平原区水田信息提取

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20200444

浙江农业科学 ›› 2020, Vol. 61 ›› Issue (4): 761-764.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20200444

基于高分一号时序数据和动态时间弯曲算法的平原区水田信息提取

周峰^a, 廖钰冰^b

a 盐城工学院环境科学与工程学院, 江苏盐城 224051;
b 盐城工学院土木工程学院,江苏盐城 224051

收稿日期:2020-02-16 出版日期:2020-04-11
作者简介:周峰(1985—),男,河南南阳人,讲师,博士,主要从事资源与环境遥感研究工作,E-mail:zhoufeng_hn@163.com。
基金资助:
国家自然科学基金(41401035)

Received:2020-02-16 Online:2020-04-11

摘要/Abstract

摘要： 基于多时相高分一号遥感影像,以江苏里下河平原典型区为研究区域,在地物光谱特征和植被物候特征分析的基础上,开展平原区水田遥感信息模式研究。在辐射校正和几何校正的基础上,构建时序归一化植被指数(NDVI)数据集,利用时序NDVI最大值将研究区划分为植被和非植被2种类型,结合农作物物候特征,利用时序NDVI曲线的双峰特征,进一步将农作物与林草地等其他植被类型区分开,最后利用动态时序弯曲(DTW)逐像元计算像元的水田光谱相似性距离,从而实现水稻与其他农作物的分离。该方法较好地解决了平原河网区水田与水体、林草地等地物的混分问题,总体分类精度和Kappa系数均在0.84以上。空间分析结果合理地反映了区域地物类型以水田为主,且空间上以中部地带集中分布并呈向东减少的趋势特征,证明了该方法在平原区水田信息提取中的有效性。

关键词: 动态时间弯曲算法, 高分一号, 信息提取, 平原河网区

中图分类号:

S29
TP79

周峰, 廖钰冰. 基于高分一号时序数据和动态时间弯曲算法的平原区水田信息提取[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(4): 761-764.

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