基于修正引力模型的径山茶旅经济分析

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210818

浙江农业科学 ›› 2021, Vol. 62 ›› Issue (8): 1522-1523.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20210818

基于修正引力模型的径山茶旅经济分析

马宽¹^,³(), 冯海强², 罗列万²^,^*()

1.杭州径山五峰茶业有限公司,浙江杭州 311117
2.浙江省农业技术推广中心,浙江杭州 310020
3.浙江农艺师学院,浙江杭州 310021

收稿日期:2021-06-18 出版日期:2021-08-11 发布日期:2021-08-19
通讯作者: 罗列万
作者简介:罗列万(1963—),男,浙江慈溪人,研究员,学士,从事茶学技术推广工作,E-mail: 34351410@qq.com
马宽(1989—),男,浙江杭州人,助理技师,本科,从事茶生产与经营工作,E-mail: 530420520@qq.com

Received:2021-06-18 Online:2021-08-11 Published:2021-08-19

摘要/Abstract

摘要：

引入引力模型,基于实际需要和实践思考进行修正,经不同类型城市联结程度影响分析,对长三角及浙江省20个地级市、县(市、区)与径山茶旅经济的联系度进行测定。结果表明,与径山茶旅经济联系度较强地区在杭州、湖州及临安一带,其中,杭州远高于其他城市。提出融入杭州市旅游线路、联结打造山区休闲旅游集聚区、做强径山茶旅自身产业等应策建议。

关键词: 径山, 茶旅, 引力模型, 对策建议

中图分类号:

S571.0

马宽, 冯海强, 罗列万. 基于修正引力模型的径山茶旅经济分析[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(8): 1522-1523.

图/表 2

参考文献 8

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类型	城市	D/km	P/万人次	V/亿元	R
远距离大城市	北京	1 254	6 225	32 200	0.009 0
	广州	1 290	4 455	6 773	0.003 3
	武汉	707	3 575	31 898	0.021 4
	成都	1 839	4 664	28 000	0.003 4
近距离大城市	上海	216	4 789	36 141	0.282 0
	南京	238	2 785	15 902	0.117 5
周边大城市	杭州	41	4 005	20 813	5.431 3
周边县城	安吉	38	388	2 807	0.722 7
	临安	27	67	1 928	0.493 0

类型	城市	D/km	P/万人次	V/亿元	R
远距离大城市	北京	1 254	6 225	32 200	0.009 0
	广州	1 290	4 455	6 773	0.003 3
	武汉	707	3 575	31 898	0.021 4
	成都	1 839	4 664	28 000	0.003 4
近距离大城市	上海	216	4 789	36 141	0.282 0
	南京	238	2 785	15 902	0.117 5
周边大城市	杭州	41	4 005	20 813	5.431 3
周边县城	安吉	38	388	2 807	0.722 7
	临安	27	67	1 928	0.493 0

城市	D/ km	2009年			2019年
城市	D/ km	P/ 万人次	V/ 亿元	R	P/ 万人次	V/ 亿元	R
杭州	41	5 094	709	1.130 4	20 813	4 005	5.431 3
安吉	38	544	22	0.075 8	2 807	388	0.722 7
湖州	83	2 322	159	0.088 2	13 224	1 529	0.652 7
临安	27	523	29	0.167 5	1 928	67	0.493 0
绍兴	115	2 851	242	0.062 8	11 488	1 302	0.292 4
上海	216	12 361	1913	0.104 2	36 141	4 789	0.282 0
嘉兴	124	2 492	216	0.047 7	10 019	1 401	0.243 7
富阳	50	545	34	0.054 2	1 853	173	0.226 4
苏州	172	5 870	841	0.075 1	13 609	2 751	0.206 8
萧山	68	1 083	108	0.074 0	2 518	334	0.198 3
宁波	208	3 962	497	0.032 4	14 000	2 331	0.132 0
南京	238	5 520	822	0.037 6	15 902	2 785	0.117 5
金华	201	2 409	224	0.018 2	14 000	1 580	0.116 4
无锡	205	4 310	619	0.038 9	10 237	2 063	0.109 3
台州	223	2 896	230	0.016 4	13 156	1 467	0.088 3
桐庐	93	477	26	0.012 8	2 063	235	0.080 5
常州	201	2 343	262	0.019 4	7 967	1 198	0.076 5
宣城	162	537	35	0.005 2	4 283	390	0.049 2
镇江	236	2 242	234	0.013 0	7 121	1 012	0.048 2
衢州	229	1 276	73	0.005 8	7 870	596	0.041 3

城市	D/ km	2009年			2019年
城市	D/ km	P/ 万人次	V/ 亿元	R	P/ 万人次	V/ 亿元	R
杭州	41	5 094	709	1.130 4	20 813	4 005	5.431 3
安吉	38	544	22	0.075 8	2 807	388	0.722 7
湖州	83	2 322	159	0.088 2	13 224	1 529	0.652 7
临安	27	523	29	0.167 5	1 928	67	0.493 0
绍兴	115	2 851	242	0.062 8	11 488	1 302	0.292 4
上海	216	12 361	1913	0.104 2	36 141	4 789	0.282 0
嘉兴	124	2 492	216	0.047 7	10 019	1 401	0.243 7
富阳	50	545	34	0.054 2	1 853	173	0.226 4
苏州	172	5 870	841	0.075 1	13 609	2 751	0.206 8
萧山	68	1 083	108	0.074 0	2 518	334	0.198 3
宁波	208	3 962	497	0.032 4	14 000	2 331	0.132 0
南京	238	5 520	822	0.037 6	15 902	2 785	0.117 5
金华	201	2 409	224	0.018 2	14 000	1 580	0.116 4
无锡	205	4 310	619	0.038 9	10 237	2 063	0.109 3
台州	223	2 896	230	0.016 4	13 156	1 467	0.088 3
桐庐	93	477	26	0.012 8	2 063	235	0.080 5
常州	201	2 343	262	0.019 4	7 967	1 198	0.076 5
宣城	162	537	35	0.005 2	4 283	390	0.049 2
镇江	236	2 242	234	0.013 0	7 121	1 012	0.048 2
衢州	229	1 276	73	0.005 8	7 870	596	0.041 3

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基于修正引力模型的径山茶旅经济分析

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