舟山市气象指数类水产养殖保险发展的探讨

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20211050

摘要/Abstract

摘要：

农业保险是农业产业重要的风险转移工具之一,但因水产养殖的特殊性在该领域应用较少。本文以浙江舟山水产养殖为例,从舟山水产养殖现状出发,以点带面分析了浙江省水产养殖面临的主要风险及问题,通过研究国内外水产养殖保险及气象指数类保险发展趋势,在开展气象指数类水产养殖保险相对优势及配套政策等方面给出建议,同时为探索在浙江本地创新设计开发气象指数类水产养殖保险产品提供参考。

关键词: 水产养殖, 气象指数, 农业保险, 发展对策

中图分类号:

F840.66

陈鹏飞. 舟山市气象指数类水产养殖保险发展的探讨[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(10): 2079-2083.

图/表 4

参考文献 9

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年份 (地区)	养殖面积/hm²								养殖产量/t
年份 (地区)	合计	蛏子	贻贝	蛤	螺	对虾	海带	紫菜	合计	蛏子	贻贝	蛤	螺	对虾	海带	紫菜
1990	2 471	39	117	-	-	2 130	58	24	10 210	250	4 940	-	-	2 937	595	53
1995	3 813	298	145	380	623	1 655	52	13	23 769	2 151	11 244	3 616	271	394	3 350	32
2000	6 753	672	332	468	1 033	1 976	42	12	51 891	8 448	17 369	5 407	665	930	3 020	34
2005	9 397	1 155	1 124	880	701	2 109	30	36	115 399	16 740	50 528	9 492	1 572	4 741	1 820	102
2006	8 840	955	1 329	905	672	1 844	35	35	119 461	14 795	57 045	10 519	1 745	4 011	1 521	185
2007	8 411	627	1 446	689	458	2 050	30	41	115 861	12 745	61 064	9 106	1 237	3 567	1 200	185
2008	7 809	792	1 619	722	453	1 851	23	26	113 797	12 636	63 894	8 745	1 005	4 933	171	185
2009	7 978	773	1 644	804	323	1 959	74	29	127 402	11 948	76 330	10 234	768	3 887	920	86
2010	7 813	788	1 645	677	390	1 909	87	26	134 210	12 710	81 201	10 504	799	4 279	870	71
2011	6 980	499	1 013	504	298	1 840	82	36	98 627	12 144	50 201	8 949	643	3 632	850	87
2012	6 262	432	1 119	434	231	1 025	69	38	115 931	10 605	72 324	8 366	484	4 552	983	88
2013	6 002	417	1 251	347	225	910	110	36	122 453	11 418	78 193	7 375	386	4 437	1 321	85
2014	5 864	419	1 251	390	210	989	89	36	130 218	11 539	84 214	7 079	468	4 569	1 150	48
2015	5 779	391	1 404	398	148	1 165	137	48	141 701	10 754	97 629	6 273	393	4 907	1 850	43
2016	4 254	214	1 301	204	152	692	63	37	151 780	6 478	104 020	8 564	720	9 929	1 376	118
2017	4 377	309	1 493	322	147	614	93	35	242 276	23 142	151 367	11 369	98	14 309	3 766	145
2017(定海)	534	38	-	119	59	223	-	-	3 315	120	-	311	114	2 279	-	-
2017(普陀)	1 412	100	24	50	47	189	93	30	31 800	4 437	3 500	3 025	86	6 660	3 766	25
2017(岱山)	921	171	-	153	26	202	-	5	58 792	18 585	-	8 033	1 038	5 370	-	120
2017(嵘泗)	1 510	-	1 469	-	15	-	-	-	148 369	-	147 867	-	60	-	-	-

年份 (地区)	养殖面积/hm²								养殖产量/t
年份 (地区)	合计	蛏子	贻贝	蛤	螺	对虾	海带	紫菜	合计	蛏子	贻贝	蛤	螺	对虾	海带	紫菜
1990	2 471	39	117	-	-	2 130	58	24	10 210	250	4 940	-	-	2 937	595	53
1995	3 813	298	145	380	623	1 655	52	13	23 769	2 151	11 244	3 616	271	394	3 350	32
2000	6 753	672	332	468	1 033	1 976	42	12	51 891	8 448	17 369	5 407	665	930	3 020	34
2005	9 397	1 155	1 124	880	701	2 109	30	36	115 399	16 740	50 528	9 492	1 572	4 741	1 820	102
2006	8 840	955	1 329	905	672	1 844	35	35	119 461	14 795	57 045	10 519	1 745	4 011	1 521	185
2007	8 411	627	1 446	689	458	2 050	30	41	115 861	12 745	61 064	9 106	1 237	3 567	1 200	185
2008	7 809	792	1 619	722	453	1 851	23	26	113 797	12 636	63 894	8 745	1 005	4 933	171	185
2009	7 978	773	1 644	804	323	1 959	74	29	127 402	11 948	76 330	10 234	768	3 887	920	86
2010	7 813	788	1 645	677	390	1 909	87	26	134 210	12 710	81 201	10 504	799	4 279	870	71
2011	6 980	499	1 013	504	298	1 840	82	36	98 627	12 144	50 201	8 949	643	3 632	850	87
2012	6 262	432	1 119	434	231	1 025	69	38	115 931	10 605	72 324	8 366	484	4 552	983	88
2013	6 002	417	1 251	347	225	910	110	36	122 453	11 418	78 193	7 375	386	4 437	1 321	85
2014	5 864	419	1 251	390	210	989	89	36	130 218	11 539	84 214	7 079	468	4 569	1 150	48
2015	5 779	391	1 404	398	148	1 165	137	48	141 701	10 754	97 629	6 273	393	4 907	1 850	43
2016	4 254	214	1 301	204	152	692	63	37	151 780	6 478	104 020	8 564	720	9 929	1 376	118
2017	4 377	309	1 493	322	147	614	93	35	242 276	23 142	151 367	11 369	98	14 309	3 766	145
2017(定海)	534	38	-	119	59	223	-	-	3 315	120	-	311	114	2 279	-	-
2017(普陀)	1 412	100	24	50	47	189	93	30	31 800	4 437	3 500	3 025	86	6 660	3 766	25
2017(岱山)	921	171	-	153	26	202	-	5	58 792	18 585	-	8 033	1 038	5 370	-	120
2017(嵘泗)	1 510	-	1 469	-	15	-	-	-	148 369	-	147 867	-	60	-	-	-

年份	名称	编号	风力	等级	是否直接登陆
2009	莲花	3	10	强热带风暴	否
2010	圆规	7	14	强台风	否
2011	梅花	9	16	超强台风	否
2012	天秤	14	15	强台风	否
2013	菲特	14	14	强台风	否
2014	凤凰	16	10	强热带风暴	否
2015	灿鸿	9	17	超强台风	是
2016	莫兰蒂	14	17	超强台风	否
2017	泰利	18	16	超强台风	否
2018	玛莉亚	8	17	超强台风	否
2018	安比	10	10	强热带风暴	否
2018	云雀	12	13	台风	否
2018	摩羯	14	10	强热带风暴	否
2018	温比亚	18	10	强热带风暴	否
2018	康妮	25	17	超强台风	否
2019	丹娜丝	5	9	热带风暴	否
2019	利奇马	9	17	超强台风	否
2019	玲玲	13	16	超强台风	否
2019	塔巴	17	11	台风	否
2019	米娜	18	13	台风	是

年份	名称	编号	风力	等级	是否直接登陆
2009	莲花	3	10	强热带风暴	否
2010	圆规	7	14	强台风	否
2011	梅花	9	16	超强台风	否
2012	天秤	14	15	强台风	否
2013	菲特	14	14	强台风	否
2014	凤凰	16	10	强热带风暴	否
2015	灿鸿	9	17	超强台风	是
2016	莫兰蒂	14	17	超强台风	否
2017	泰利	18	16	超强台风	否
2018	玛莉亚	8	17	超强台风	否
2018	安比	10	10	强热带风暴	否
2018	云雀	12	13	台风	否
2018	摩羯	14	10	强热带风暴	否
2018	温比亚	18	10	强热带风暴	否
2018	康妮	25	17	超强台风	否
2019	丹娜丝	5	9	热带风暴	否
2019	利奇马	9	17	超强台风	否
2019	玲玲	13	16	超强台风	否
2019	塔巴	17	11	台风	否
2019	米娜	18	13	台风	是

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