云南省农业数字化与农业碳排放的脱钩特征研究

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20250011

摘要/Abstract

摘要：

为了实现云南省农业数字化与农业碳排放协同发展,对云南省2012—2021年的农业数字化和农业碳排放进行测算,使用Tapio模型对于两者的脱钩特征进行分析,2012—2014年,两者之间呈现出弱脱钩状态,是一个较为理想的状态。然而,2015年出现强负脱钩现象,是一个不理想的状态。2016年,状态再次回到弱脱钩,是一个较为理想的状态。2017—2020年,两者之间再次出现强脱钩状态,这是一个比较理想的状态。然而,2021年两者之间进入衰退连接状态,虽然这种状态是可以接受的,但它并不是最理想的。整体上, 农业数字化与农业碳排放的脱钩状态是较为理想的,数字经济发展越好就越能抑制农业碳排放的增长。最终根据结果对云南省的农业数字经济与农业碳排放协同发展提出相应的建议。

关键词: 农业数字化, 农业碳排放, Tapio模型, 熵值法

Abstract:

In order to achieve the synergistic development of agricultural digitisation and agricultural carbon emissions in Yunnan Province, agricultural digitisation and agricultural carbon emissions in Yunnan Province were measured from 2012 to 2021, and the decoupling characteristics of the two were analysed using the Tapio model, and a weak decoupling between the two was shown from 2012 to 2014, which was a more desirable condition. However, a strong negative decoupling occurred in 2015, which was an undesirable condition, and in 2016, the state returned to a weak decoupling again,which was a more desirable condition, and from 2017 to 2020, a strong decoupling again occurred between the two, which was a more desirable condition. However, in 2021, the two entered a state of declining connectivity, which was acceptable but not the most ideal. Overall, the decoupling state of agricultural digitisation and agricultural carbon emissions was more desirable, and the better the development of the digital economy, the more it can suppress the growth of agricultural carbon emissions. Finally, based on the results, corresponding suggestions are made for the synergistic development of agricultural digital economy and agricultural carbon emissions in Yunnan Province.

Key words: agricultural digitisation, agricultural carbon emissions, Tapio model, entropy method

中图分类号:

F303

张贝贝, 赵春艳, 谭桂馨. 云南省农业数字化与农业碳排放的脱钩特征研究[J]. 浙江农业科学, 2025, 66(7): 1784-1789.

ZHANG Beibei, ZHAO Chunyan, TAN Guixin. Decoupling characteristics study of agricultural digitisation and agricultural carbon emissions in Yunnan Province[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2025, 66(7): 1784-1789.

图/表 5

参考文献 21

[1]	HUANG X Q, FENG C, QIN J H, et al. Measuring China's agricultural green total factor productivity and its drivers during 1998—2019[J]. Science of The Total Environment, 2022, 829:154477.
[2]	ZHANG L, PANG J X, CHEN X P, et al. Carbon emissions,energy consumption and economic growth: evidence from the agricultural sector of China's main grain-producing areas[J]. Science of The Total Environment, 2019, 665:1017-1025.
[3]	尹岩, 郗凤明, 邴龙飞, 等. 我国设施农业碳排放核算及碳减排路径[J]. 应用生态学报, 2021, 32(11):3856-3864.
[4]	GENG J J, WANG J J, HUANG J G, et al. Quantification of the carbon emission of urban residential buildings: the case of the Greater Bay Area cities in China[J]. Environmental Impact Assessment Review, 2022, 95:106775.
[5]	CHEN Y H, LI M J. The measurement and influencing factors of agricultural carbon emissions in China's Western Taiwan Straits economic zone[J]. Nature Environment and Pollution Technology, 2020, 19(2): 587-601.
[6]	LIU Z, SUN T C, YU Y, et al. Near-real-time carbon emission accounting technology toward carbon neutrality[J]. Engineering, 2022, 14:44-51.
[7]	SHU Z, LIU W H, FU B L, et al. Blockchain-enhanced trading systems for construction industry to control carbon emissions[J]. Clean Technologies and Environmental Policy, 2022, 24(6):1851-1870.
[8]	XIANG Y, GUO Y T, WU G, et al. Low-carbon economic planning of integrated electricity-gas energy systems[J]. Energy, 2022, 249:123755.
[9]	YU B L, FANG D B, KLEIT A N, et al. Exploring the driving mechanism and the evolution of the low-carbon economy transition: lessons from OECD developed countries[J]. The World Economy, 2022, 45(9):2766-2795.
[10]	方苗, 贺义雄, 余晓洋. 农业碳排放研究:空间格局、脱钩效应及驱动因素:以浙江省为例[J]. 资源开发与市场, 2022, 38(12): 1461-1467,1528.
[11]	马志超. 黄河流域农业碳排放与经济增长时空耦合关系研究[J]. 中国农业资源与区划, 2024, 45(12): 15-26.
[12]	黄晓慧, 聂凤英. 数字化驱动农户农业绿色低碳转型的机制研究[J]. 西北农林科技大学学报(社会科学版), 2023, 23(1):30-37.
[13]	田华文. “双碳”目标下数字经济赋能绿色低碳发展论析[J]. 中州学刊, 2023(9):30-39.
[14]	刘海启. 以精准农业驱动农业现代化加速现代农业数字化转型[J]. 中国农业资源与区划, 2019, 40(1):1-6,73.
[15]	田红宇, 关洪浪. 数字经济对粮食生产碳排放的影响研究: 来自长江经济带108个地级市的经验证据[J]. 中国农业资源与区划, 2023, 44(8):145-157.
[16]	刘震, 张晓星, 魏威岗. 农村数字经济发展对农业碳排放的影响:基于29个省份的面板数据分析[J]. 江苏大学学报(社会科学版), 2023, 25(3):20-32,47.
[17]	张鸿, 杜凯文, 靳兵艳. 乡村振兴战略下数字乡村发展就绪度评价研究[J]. 西安财经大学学报, 2020, 33(1):51-60.
[18]	殷浩栋, 霍鹏, 汪三贵. 农业农村数字化转型:现实表征、影响机理与推进策略[J]. 改革, 2020(12):48-56.
[19]	李波, 张俊飚, 李海鹏. 中国农业碳排放时空特征及影响因素分解[J]. 中国人口·资源与环境, 2011, 21(8):80-86.
[20]	赵培华. 河南省农业碳排放与经济增长的脱钩分析[J]. 江苏农业科学, 2023, 51(22):245-249.
[21]	赵荣钦, 秦明周. 中国沿海地区农田生态系统部分碳源/汇时空差异[J]. 生态与农村环境学报, 2007, 23(2):1-6,11.

一级指标	二级指标	测度方法	单位
农业农村数字化基础	互联网普及率	地区网民数量占地区人口比例	%
	移动电话覆盖情况	农村居民每百户拥有的移动电话数量	部
	光缆线路覆盖率	每km²光缆线路的长度	km
	社会数字产业固定投资	信息传输计算机服务和软件业固定资产投资	亿元
	社会数字服务固定投资	交通运输、仓储和邮政业固定资产投资	亿元
生产数字化	农业生产环境检测情况	环境与农业气象观测业务站点个数	个
	农业生产电气化程度	农林牧渔增加值占农村用电总量的比例	元·(kW·h)^-1
	农村数字化基地	淘宝村数量	个
经营数字化	企业网站数	每百家企业拥有网站数	个
	企业参加电子商务活跃度	参加电子商务交易活动的企业比重	%
	电子商务销售额	基于网络订单而销售的商品和服务总额	亿元
	电子商务采购额	基于网络订单而采购的商品和服务总额	亿元
流通数字化	农村邮政通信服务水平	农村平均每一邮政营业网点服务人口	人
	农村消费品零售水平	乡村消费品零售额除以全社会消费品零售额	%
	农村投递线路(物流)	投递段道上向农村用户投交的路线长度	km
	已通邮的行政村比重(物流)	已通邮的行政村占全部行政村的比例	%
生活服务数字化	农村网络投资数量及规模	数字普惠金融县域投资指数	%
	农村网络支付数量及规模	数字普惠金融县域移动支付指数	%
	农民交通通讯支出水平	农民交通通讯支出占比	%
	有效发明专利率	有效发明专利数占专利申请数的比例	%

一级指标	二级指标	测度方法	单位
农业农村数字化基础	互联网普及率	地区网民数量占地区人口比例	%
	移动电话覆盖情况	农村居民每百户拥有的移动电话数量	部
	光缆线路覆盖率	每km²光缆线路的长度	km
	社会数字产业固定投资	信息传输计算机服务和软件业固定资产投资	亿元
	社会数字服务固定投资	交通运输、仓储和邮政业固定资产投资	亿元
生产数字化	农业生产环境检测情况	环境与农业气象观测业务站点个数	个
	农业生产电气化程度	农林牧渔增加值占农村用电总量的比例	元·(kW·h)^-1
	农村数字化基地	淘宝村数量	个
经营数字化	企业网站数	每百家企业拥有网站数	个
	企业参加电子商务活跃度	参加电子商务交易活动的企业比重	%
	电子商务销售额	基于网络订单而销售的商品和服务总额	亿元
	电子商务采购额	基于网络订单而采购的商品和服务总额	亿元
流通数字化	农村邮政通信服务水平	农村平均每一邮政营业网点服务人口	人
	农村消费品零售水平	乡村消费品零售额除以全社会消费品零售额	%
	农村投递线路(物流)	投递段道上向农村用户投交的路线长度	km
	已通邮的行政村比重(物流)	已通邮的行政村占全部行政村的比例	%
生活服务数字化	农村网络投资数量及规模	数字普惠金融县域投资指数	%
	农村网络支付数量及规模	数字普惠金融县域移动支付指数	%
	农民交通通讯支出水平	农民交通通讯支出占比	%
	有效发明专利率	有效发明专利数占专利申请数的比例	%

碳源	碳排放系数	参考来源
化肥	0.895 6 kg·kg^-1	美国橡树岭国家实验室
农药	4.934 1 kg·kg^-1	美国橡树岭国家实验室
农用薄膜	5.180 0 kg·kg^-1	南京农业大学农业资源与生态环境研究所
柴油	0.592 7 g·kg^-1	联合国政府间气候变化专门委员会
翻耕面积	312.60 kg·hm^-2	李波等^[19]
农用机械总动力	0.18 kg·kW^-1	联合国政府间气候变化专门委员会
灌溉	266.48 kg·hm^-2	赵培华^[20]

碳源	碳排放系数	参考来源
化肥	0.895 6 kg·kg^-1	美国橡树岭国家实验室
农药	4.934 1 kg·kg^-1	美国橡树岭国家实验室
农用薄膜	5.180 0 kg·kg^-1	南京农业大学农业资源与生态环境研究所
柴油	0.592 7 g·kg^-1	联合国政府间气候变化专门委员会
翻耕面积	312.60 kg·hm^-2	李波等^[19]
农用机械总动力	0.18 kg·kW^-1	联合国政府间气候变化专门委员会
灌溉	266.48 kg·hm^-2	赵培华^[20]

类别	脱钩状态	ΔC/C	ΔG/G	e	含义
负脱钩	扩张负脱钩	>0	>0	>1.2	不可接受状态
	强负脱钩	>0	<0	<0	最不理想状态
	弱负脱勾	<0	<0	0~0.8	不理想状态
脱钩	强脱钩	<0	>0	<0	理想状态
	弱脱钩	>0	>0	0~0.8	较理想状态
	衰弱脱钩	<0	<0	>1.2	可以接受的状态
连接	增长链接	>0	>0	>0.8~1.2	不可取状态
	衰退连接	<0	<0	>0.8~1.2	可允许状态