摘要： 茶叶中稀土元素组成因气候条件和土壤类型不同而有所差异，形成茶叶产地的稀土元素指纹。该研究通过测定不同产地扁形茶中稀土元素含量，借助统计学方法，探索建立茶叶产地区分模型。从山东日照、四川青川、贵州黎平、浙江龙井茶3个产区（西湖、越州和钱塘）采集了99个扁形茶春茶样品，采用微波消解电感耦合等离子体质谱法测定15种稀土元素的含量。结果表明，各地茶叶中稀土总量为011～248 mg·kg-1，以轻稀土为主，轻稀土分馏富集，而重稀土分馏贫化，表现出山东日照>浙江>贵州黎平>四川青川的趋势。根据各产区扁形茶中稀土元素含量，比较了主成分线性判别分析、偏最小二乘法线性判别分析、线性判别分析和神经网络4种模型的扁形茶产地识别效果，其回带验证正确判别率分别为8080%、8790%、9293%和9505%，交叉验证正确判别率分别为7270%、8180%、848%和7550%。表明基于稀土元素指纹的4种模型能够有效判别扁形茶的产地来源，稀土元素指纹是可以用于茶叶产地溯源的有效指标。
