Analysis of the spatial spillover effect of the digital economy on the integration development of urban and rural areas in the Yangtze River Economic Belt

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20240897

Abstract

Abstract:

The digital economy is a crucial factor influencing the integration development of urban and rural areas. How to make better use of the digital economy to elevate the integration development level of urban and rural areas has emerged as an important topic of discussion with significant value. Taking the Yangtze River Economic Belt as an example，an evaluation index system for digital economy and integration development of urban and rural areas was constructed from multiple dimensions，and its development level was effectively measured through the entropy weight method. The spatial Durbin model was used to empirically test the spatial spillover effect of the digital economy on integration development of urban and rural areas in this economic belt. The results showed that，firstly，the digital economy had a promoting effect on the integration development level of urban and rural areas in the region；secondly，it positively influenced integration development of urban and rural areas outside the region through spatial spillover effects. Based on these insights，policy recommendations were proposed to enhance regional communication network infrastructure，establish a platform for digital collaborative development，and encourage proactive measures by government departments.

Key words: digital economy, urban and rural integration, space spillover, Yangtze River Economic Belt

CLC Number:

F323

YU Tingting, KONG Lingcheng, YANG Xiao. Analysis of the spatial spillover effect of the digital economy on the integration development of urban and rural areas in the Yangtze River Economic Belt[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2026, 67(4): 1056-1064.

Figures/Tables 8

References 16

[1]	许宪春，张美慧. 中国数字经济规模测算研究：基于国际比较的视角［J］. 中国工业经济，2020（5）：23-41.
	XU X C， ZHANG M H. Research on the scale measurement of Chinese digital economy：based on the perspective of international comparison［J］. China Industrial Economics，2020（5）：23-41.
[2]	刘军，杨渊鋆，张三峰. 中国数字经济测度与驱动因素研究［J］. 上海经济研究，2020（6）：81-96.
	LIU J， YANG Y Y， ZHANG S F. Research on the measurement and driving factors of Chinese digital economy［J］. Shanghai Economic Review，2020（6）：81-96.
[3]	孟莹，刘强，徐生霞. 中国城乡融合发展水平的时空演进特征与影响机制［J］. 经济体制改革，2024（1）：5-14.
	MENG Y， LIU Q， XU S X. Spatial and temporal evolution characteristics and influencing mechanism of urban-rural integration in China［J］. Reform of Economic System，2024（1）：5-14.
[4]	韩利，曹俊勇，何健诚. 数字经济赋能城乡融合的内在逻辑与实现路径［J］. 西南金融，2024（6）：42-53.
	HAN L， CAO J Y， HE J C. The internal logic and implementation path of digital economy enabling urban-rural integration［J］. Southwest Finance，2024（6）：42-53.
[5]	李泽锦，刘强，姜玉英. 数字经济促进城乡融合发展：立竿见影还是长期影响？［J］. 农村经济，2024（3）：31-43.
	LI Z J， LIU Q， JIANG Y Y. Digital economy promotes urban-rural integration：immediate or long-term impact？［J］. Rural Economy，2024（3）：31-43.
[6]	王伟. 数字经济赋能城乡融合发展：理论分析与实证检验［J］. 西南民族大学学报（人文社会科学版），2024，45（7）：89-101.
	WANG W. Digital economy empowering urban-rural integration development：theoretical analysis and empirical testing［J］. Journal of Southwest Minzu University（Humanities and Social Sciences Edition），2024，45（7）：89-101.
[7]	熊云飚，代宇杰. 数字经济与城乡融合发展：理论机制与实证检验［J］. 干旱区资源与环境，2024，38（6）：1-10.
	XIONG Y B， DAI Y J. Digital economy and integrated urban-rural development：theoretical mechanism and empirical test［J］. Journal of Arid Land Resources and Environment，2024，38（6）：1-10.
[8]	杨晓琰，宋瑞. 数字经济对旅游产业发展的影响机理［J］. 地理科学进展，2024，43（10）：1943-1955.
	YANG X Y， SONG R. Mechanism of influence of the digital economy on tourism industry development［J］. Progress in Geography，2024，43（10）：1943-1955.
[9]	韩刚，李翀. 数字经济、空间效应与城乡收入差距［J］. 西南科技大学学报（哲学社会科学版），2023，40（6）：25-33.
	HAN G， LI C. Digital economy，spatial effects and urban-rural income gap［J］. Journal of Southwest University of Science and Technology（Philosophy and Social Science Edition），2023，40（6）：25-33.
[10]	王奕淇，董昊娟. 数字经济与城市碳排放绩效：作用机制与空间效应［J］. 大连理工大学学报（社会科学版），2024，45（5）：27-39.
	WANG Y Q， DONG H J. Digital economy and urban carbon emission performance：mechanism and spatial effect［J］. Journal of Dalian University of Technology（Social Sciences），2024，45（5）：27-39.
[11]	庞洪伟，杨瑶，巩艳红. 数字普惠金融、新质生产力与城乡融合发展［J］. 统计与决策，2024，40（19）：24-30.
	PANG H W， YANG Y， GONG Y H. Digital inclusive finance，new quality productivity and integrated development of urban and rural areas［J］. Statistics and Decision，2024，40（19）：24-30.
[12]	田蓬鹏，潘子纯，朱玉春. 新质生产力对城乡融合发展的影响［J］. 华中农业大学学报（社会科学版），2024（6）：12-24.
	TIAN P P， PAN Z C， ZHU Y C. The impact of new quality productive forces on urban-rural integration［J］. Journal of Huazhong Agricultural University（Social Sciences Edition），2024（6）：12-24.
[13]	李志远，冯学钢，何静. 数字经济对旅游产业绿色发展效率的空间影响及门槛效应［J］. 地理科学进展，2024，43（10）：1990-2003.
	LI Z Y， FENG X G， HE J. Spatial impact and threshold effect of the digital economy on the green development efficiency of the tourism industry［J］. Progress in Geography，2024，43（10）：1990-2003.
[14]	谢超峰，李恒. 数字经济、创业效应与城乡居民收入差距［J］. 统计与决策，2024，40（19）：49-54.
	XIE C F， LI H. Digital economy，entrepreneurial effect and income gap between urban and rural residents［J］. Statistics & Decision，2024，40（19）：49-54.
[15]	郑丽，王怡嘉. 数字普惠金融对共同富裕的影响及空间效应研究［J］. 统计与信息论坛，2024，39（8）：59-73.
	ZHENG L， WANG Y J. Study on the impact of digital inclusive finance on common prosperity and spatial effects［J］. Journal of Statistics and Information，2024，39（8）：59-73.
[16]	张佐敏，吴英珏，王红蕾. 绿色创新与绿色金融支持共生的空间溢出效应［J］. 中国人口·资源与环境，2024，34（5）：102-113.
	ZHANG Z M， WU Y J， WANG H L. Spatial spillover effect of the symbiosis of green innovation and green financial support［J］. China Population Resources and Environment，2024，34（5）：102-113.

目标层	一级指标	计算方式	指标属性	权重
经济融合	经济发展	人均地区生产总值/（10⁴元）	正向	0.056
	城乡居民人均收入比	农村居民人均可支配收入占城镇居民人均可支配收入的比例/%	正向	0.003
	城乡居民人均消费比	农村居民人均消费支出占城镇居民人均消费支出的比例/%	正向	0.005
	二元结构系数	（第二产业增加值+第三产业增加值）占第一产业增加值的比例/%	正向	0.280
	农业产值	农林牧渔业增加值/（10⁸元）	正向	0.057
人口融合	城镇化水平	城镇人口占年末常住人口的比例/%	正向	0.009
人口融合	人口密度	城市人口密度/（10⁴ km^-2）	正向	0.016
空间融合	人均道路面积	道路面积除以年末常住人口/m²	正向	0.034
	土地城镇化水平	建成区面积占行政面积的比例/%	正向	0.199
	人均汽车拥有量	居民平均每百户年末家用汽车拥有量	正向	0.053
	物流发展	每万人拥有的快递营业网点数量	正向	0.137
	城乡交通	每万人拥有公共交通车辆数量（标台）	正向	0.006
社会融合	失业	参加失业保险人数占年末常住人口的比例/%	正向	0.048
	养老	城乡居民社会养老保险参保人数占年末常住人口的比例/%	正向	0.025
	社会保障	地方财政社会保障和就业支出占地方财政一般预算支出的比例/%	正向	0.008
	教育	地方财政教育支出占地方财政一般预算支出的比例/%	正向	0.002
	卫生	每万人拥有卫生技术人员数	正向	0.018
生态融合	垃圾处理	生活垃圾无害化处理率/%	正向	0.007
	绿化	建成区绿化覆盖率/%	正向	0.002
	生态保护	森林覆盖率/%	正向	0.021
	废水排放	废水排放总量/（10⁸ t）	负向	0.015

目标层	一级指标	计算方式	指标属性	权重
经济融合	经济发展	人均地区生产总值/（10⁴元）	正向	0.056
	城乡居民人均收入比	农村居民人均可支配收入占城镇居民人均可支配收入的比例/%	正向	0.003
	城乡居民人均消费比	农村居民人均消费支出占城镇居民人均消费支出的比例/%	正向	0.005
	二元结构系数	（第二产业增加值+第三产业增加值）占第一产业增加值的比例/%	正向	0.280
	农业产值	农林牧渔业增加值/（10⁸元）	正向	0.057
人口融合	城镇化水平	城镇人口占年末常住人口的比例/%	正向	0.009
人口融合	人口密度	城市人口密度/（10⁴ km^-2）	正向	0.016
空间融合	人均道路面积	道路面积除以年末常住人口/m²	正向	0.034
	土地城镇化水平	建成区面积占行政面积的比例/%	正向	0.199
	人均汽车拥有量	居民平均每百户年末家用汽车拥有量	正向	0.053
	物流发展	每万人拥有的快递营业网点数量	正向	0.137
	城乡交通	每万人拥有公共交通车辆数量（标台）	正向	0.006
社会融合	失业	参加失业保险人数占年末常住人口的比例/%	正向	0.048
	养老	城乡居民社会养老保险参保人数占年末常住人口的比例/%	正向	0.025
	社会保障	地方财政社会保障和就业支出占地方财政一般预算支出的比例/%	正向	0.008
	教育	地方财政教育支出占地方财政一般预算支出的比例/%	正向	0.002
	卫生	每万人拥有卫生技术人员数	正向	0.018
生态融合	垃圾处理	生活垃圾无害化处理率/%	正向	0.007
	绿化	建成区绿化覆盖率/%	正向	0.002
	生态保护	森林覆盖率/%	正向	0.021
	废水排放	废水排放总量/（10⁸ t）	负向	0.015

目标层	一级指标	指标属性	权重
数字基础设施	互联网宽带接入端口/10⁴	正向	0.041
	互联网宽带接入用户/10⁴	正向	0.034
	域名数/10⁴	正向	0.044
	移动互联网用户/10⁴	正向	0.014
	移动互联网接入流量/（10⁴ GB）	正向	0.113
	光缆线路长度/（10⁴ km）	正向	0.039
数字产业化	软件业务收入占GDP的比例/%	正向	0.084
	软件产品收入占GDP的比例/%	正向	0.067
	信息技术服务收入占GDP的比例/%	正向	0.083
	信息安全收入占GDP的比例/%	正向	0.091
	电信业务总量占GDP的比例/%	正向	0.046
	电信和其他信息传输服务业就业人员/10⁴	正向	0.012
产业数字化	有电子商务交易活动的企业数的比例/%	正向	0.022
	每百家企业拥有网站数	正向	0.002
	电子商务销售额占GDP的比例/%	正向	0.031
	电子商务采购额占GDP的比例/%	正向	0.032
数字创新能力	国内专利申请受理量	正向	0.060
	规模以上工业企业专利申请数	正向	0.064
	规模以上工业企业R&D经费/（10⁴元）	正向	0.057
	规模以上工业企业R&D项目数	正向	0.065

目标层	一级指标	指标属性	权重
数字基础设施	互联网宽带接入端口/10⁴	正向	0.041
	互联网宽带接入用户/10⁴	正向	0.034
	域名数/10⁴	正向	0.044
	移动互联网用户/10⁴	正向	0.014
	移动互联网接入流量/（10⁴ GB）	正向	0.113
	光缆线路长度/（10⁴ km）	正向	0.039
数字产业化	软件业务收入占GDP的比例/%	正向	0.084
	软件产品收入占GDP的比例/%	正向	0.067
	信息技术服务收入占GDP的比例/%	正向	0.083
	信息安全收入占GDP的比例/%	正向	0.091
	电信业务总量占GDP的比例/%	正向	0.046
	电信和其他信息传输服务业就业人员/10⁴	正向	0.012
产业数字化	有电子商务交易活动的企业数的比例/%	正向	0.022
	每百家企业拥有网站数	正向	0.002
	电子商务销售额占GDP的比例/%	正向	0.031
	电子商务采购额占GDP的比例/%	正向	0.032
数字创新能力	国内专利申请受理量	正向	0.060
	规模以上工业企业专利申请数	正向	0.064
	规模以上工业企业R&D经费/（10⁴元）	正向	0.057
	规模以上工业企业R&D项目数	正向	0.065

变量分类	变量	平均值	标准差	最大值	最小值	样本量
解释变量	数字经济	0.152	0.146	0.777	0.019	220
被解释变量	城乡融合发展	0.212	0.115	0.727	0.063	220
控制变量	人均受教育水平	8.738	1.050	11.738	6.378	220
	工业化水平	0.428	0.061	0.565	0.246	220
	政府干预	0.201	0.066	0.409	0.089	220
	路网密度	0.106	0.270	1.530	0.002	220
	对外开放程度	0.045	0.052	0.222	0.004	220