浙江农业科学 ›› 2021, Vol. 62 ›› Issue (1): 40-41.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20210119

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大麦籽粒总淀粉含量近红外快速无损检测模型的构建

巫小建1(), 曾凡荣2, 岳文浩1, 汪军妹1,*()   

  1. 1.浙江省农业科学院 作物与核技术利用研究所,浙江 杭州 310021
    2.浙江大学 农业与生物技术学院,浙江 杭州 310058
  • 收稿日期:2020-06-24 出版日期:2021-01-11 发布日期:2021-01-05
  • 通讯作者: 汪军妹
  • 作者简介:汪军妹,E-mail: wangjunmei@mail.zaas.ac.cn
    巫小建(1983—),男,浙江衢州人,助理研究员,博士,从事作物栽培与遗传育种工作,E-mail: wu.321@163.com
  • 基金资助:
    国家大麦青稞产业技术体系(CARS-05);国家自然科学基金(31671678);浙江省自然科学基金(LY19C130004);浙江省粮食新品种选育重大科技专项(2016C02050-9)

  • Received:2020-06-24 Online:2021-01-11 Published:2021-01-05

摘要:

在通过标准化学方法测定大麦籽粒总淀粉含量的基础上,利用近红外光谱仪采集了大麦籽粒的近红外光谱数据,并将大麦籽粒的近红外光谱数据与总淀粉值进行了相关性分析,创建了大麦籽粒淀粉含量近红外光谱分析校正模型。该模型的校正决定系数达0.878 3,校正标准差为0.715,交叉验证决定系数达0.690 8,交叉验证标准差为1.120,相关性达极显著水平。由此可见,本研究采用的分析模型可靠,且具有分析速度快、效率高、成本低、对环境不造成任何污染等特点,可替代传统方法对大麦籽粒总淀粉含量进行快速无损检测。

关键词: 大麦, 近红外光谱, 无损, 淀粉, 矫正模型

中图分类号: