农民就业类型及其影响因素

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210162

摘要/Abstract

摘要：

农民就业是民生之本,是建设中国特色社会主义的战略任务,是推动中国经济发展和社会变革的巨大力量。通过利用浙江省农户的实地调查数据,运用统计描述和Mlogit模型,实证分析农民的就业类型及其影响因素。研究结果表明,相对于从事非农就业的农民,年龄、户均耕地面积对农民从事纯农业和兼业都有显著的正向作用(P分别为≤1%和≤10%);相反地,身体健康程度和受教育年限因素对其都有显著的负向作用(P分别为≤10%和≤1%)。以从事非农就业的农民为参照,性别对农民从事纯农业来说有极显著的负向作用(P≤1%),而家庭中的老人负担率对其有显著的正向作用(P≤5%)。相对于从事非农就业的农民,仅有家庭儿童负担率对农民从事兼业有显著的促进作用(P≤10%)。

中图分类号:

F323.6

倪益程. 农民就业类型及其影响因素[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 215-219.

图/表 4

参考文献 18

[1]	盛来运. 中国农村劳动力外出的影响因素分析[J]. 中国农村观察, 2007(9):5-12.
[2]	DÉMURGER S, XU H. Return migrants:the rise of new entrepreneurs in rural China[J]. World Development, 2012, 39(10):1847-1861.
[3]	GIULIETTI C, NING G, ZIMMERMANN F K. Self-employment of rural-to-urban migrants in China[J]. International Journal of Manpower, 2012, 33(1):96-117.
[4]	闫小欢, 霍学喜. 农民就业、农村社会保障和土地流转:基于河南省479个农户调查的分析[J]. 农业技术经济, 2013(7):34-44.
[5]	刘玉成, 徐辉. 家庭与个人因素影响下的农民多元就业选择:基于CFPS数据的实证研究[J]. 经济经纬, 2017, 34(1):32-37.
[6]	陆文聪, 吴连翠. 兼业农民的非农就业行为及其性别差异[J]. 中国农村经济, 2011(6):54-62,81.
[7]	辛岭, 蒋和平. 农村劳动力非农就业的影响因素分析:基于四川省1006个农村劳动力的调查[J]. 农业技术经济, 2009(6):19-25.
[8]	谢勇, 徐倩. 失地农民的就业状况及其影响因素研究:以南京市为例[J]. 农业技术经济, 2010(4):57-62.
[9]	张广胜, 任建红. 农民工的就业选择:零工抑或长工:基于沈阳市的调查[J]. 农林经济管理学报, 2012(3):259-264.
[10]	刘玉成, 徐辉. 家庭与个人因素影响下的农民多元就业选择:基于CFPS数据的实证研究[J]. 经济经纬, 2017, 34(1):32-37.
[11]	李瑞琴. 个人素质、家庭背景、社区状况与青年农民就业选择:基于Multinomial Logit模型的实证分析[J]. 农村经济, 2014(12):105-109.
[12]	陈浩. 非农职业因素对农户兼业结构及其离农意愿的影响[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2013, 13(1):11-21.
[13]	DEVINE T J. Changes in wage-and-salary returns to skill and the recent rise in female self-employment[J]. American Economic Review, 1994, 84(2):108-113.
[14]	陈丹, 汪少良, 张藕香. 城镇化进程中失地农民再就业影响因素分析[J]. 调研世界, 2014(7):40-44.
[15]	刘纯阳, 吴小娟. 农民类型、非农就业与农业后继者培养述评[J]. 湖南农业大学学报(社会科学版), 2015, 16(6):1-6.
[16]	邱元, 叶春辉. 我国农村劳动力非农就业影响因素研究:以全国 5 省大样本调研数据为例[J]. 浙江农业学报, 2015, 27(2):295-300.
[17]	韩长赋. 中国农民工发展趋势与展望[J]. 经济研究, 2006, 41(12):4-12.
[18]	陈锡文. 中国农业发展新阶段[M]. 北京: 中国农业出版社, 2000.

变量名称	变量定义	均值	最小值	最大值
性别	1=男性;0=女性	0.57	0	1
年龄	按实际年龄计算(周岁)	48.00	17	83
婚姻状况	1=已婚;2=未婚;3=离异或丧偶	1.15	1	3
健康状况	1=健康;0=比较健康	0.87	0	1
受教育年限	1=小学;2=初中;3=高中;4=大学	9.01	6	16
是否受过技术培训	1=是;0=否	0.28	0	1
是否村(组)干部	1=是;0=否	0.14	0	1
家庭总人口	按家庭实际人口计算	4.25	1	9
儿童负担率	家庭儿童数量/家庭劳动力数量	0.08	0	1
老人负担率	家庭老人数量/家庭劳动力数量	0.18	0	2
户均耕地面积	实际拥有耕地面积(亩)/总人口	1.29	0	100
户均林地面积	实际经营林地面积(亩)/总人口	10.36	0	501
村委会到乡政府距离	村委会到乡政府的实际距离/km	10.19	1	30
县市	1=临安;2=开化;3=庆元;4=龙泉	330 826.00	330 185	331 181

变量名称	变量定义	均值	最小值	最大值
性别	1=男性;0=女性	0.57	0	1
年龄	按实际年龄计算(周岁)	48.00	17	83
婚姻状况	1=已婚;2=未婚;3=离异或丧偶	1.15	1	3
健康状况	1=健康;0=比较健康	0.87	0	1
受教育年限	1=小学;2=初中;3=高中;4=大学	9.01	6	16
是否受过技术培训	1=是;0=否	0.28	0	1
是否村(组)干部	1=是;0=否	0.14	0	1
家庭总人口	按家庭实际人口计算	4.25	1	9
儿童负担率	家庭儿童数量/家庭劳动力数量	0.08	0	1
老人负担率	家庭老人数量/家庭劳动力数量	0.18	0	2
户均耕地面积	实际拥有耕地面积(亩)/总人口	1.29	0	100
户均林地面积	实际经营林地面积(亩)/总人口	10.36	0	501
村委会到乡政府距离	村委会到乡政府的实际距离/km	10.19	1	30
县市	1=临安;2=开化;3=庆元;4=龙泉	330 826.00	330 185	331 181

就业类型	份数	比例/%
纯农业	224	35.96
兼业	155	24.88
非农就业	244	39.17

就业类型	份数	比例/%
纯农业	224	35.96
兼业	155	24.88
非农就业	244	39.17

地区	份数	比例/%
临安	158	25.36
开化	157	25.20
庆元	147	23.60
龙泉	161	25.84

农民就业类型及其影响因素

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 4

参考文献 18

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

变量名称	类型(1)				类型(2)
变量名称	估计系数		标准误		估计系数		标准误
性别		-7.98^***		0.004		0.13		0.625
年龄		0.10^***		0.000		0.06^***		0.000
未婚		-0.11		0.887		-0.83		0.243
离异或丧偶		-0.75		0.391		-1.37		0.151
健康状况		-1.12^**		0.019		-0.83^*		0.090
受教育年限		-0.26^***		0.000		-0.24^***		0.000
是否受过技术培训		0.39		0.176		0.35		0.218
是否村干部		-0.21		0.548		-0.47		0.188
家庭总人口		0.01		0.879		-0.10		0.331
儿童负担率		1.09		0.198		1.42^*		0.098
老人负担率		0.74^*		0.068		0.06		0.891
户均耕地面积		0.11^*		0.096		0.11^*		0.081
户均林地面积		0.00		0.969		0.01		0.101
村委会到乡镇距离		-0.01		0.623		0.02		0.328
开化		-0.98^***		0.007		-0.57		0.130
庆元		-0.40		0.295		-0.29		0.470
龙泉		-0.73^*		0.072		-0.09		0.815
常数		-1.03		0.419		-0.25		0.846

[1]	聂新军, 金娟, 刘银秀, 范志斌, 王强. 农田施用沼液养分损失及其防治对策研究[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(8): 2014-2017.
[2]	李绍平, 杨宏力. 贵州省农业生产效率演变及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(4): 1009-1017.
[3]	钭凌娟, 王琤帅, 陈有来, 吴梅, 李根有, 傅杨群. 覆盆子鞣花酸含量影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(1): 234-236.
[4]	陆家欢, 陈韵如, 王佳桐. 浙江省青年农创客网络直播使用行为影响因素[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(1): 249-257.
[5]	何婉琳, 施露, 李亚辉, 梁颖, 张志勇. 梨果实品质及其影响因素研究进展[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 330-333.
[6]	任白琳, 陈航宇, 章明奎. 重金属污染农田安全利用可推广技术筛选初步探讨[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(11): 2532-2534.
[7]	兰丁旺, 翁贞林, 孙倩, 汤晋. 江西水禽养殖户生态养殖的意愿及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(10): 2449-2454.
[8]	宁银中. 基于Meta分析的农田土壤Pb、Zn污染现状[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(1): 179-185.
[9]	张瑞麟. 农业科技期刊在科研成果转化中的问题与对策[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(7): 1461-1463.
[10]	陆若辉, 朱伟锋, 陈红金, 孔海民. 浙江省土壤有效锌的时空变异特征及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(4): 828-830.
[11]	李爽. 浙江省传统村落空间分布特征及绿色旅游发展策略[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 189-197.
[12]	程逸斐, 曹正伟. 都市农区农民收入结构及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1649-1652.
[13]	张思蓓. 露地和设施栽培黄瓜产量的影响因素实证分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(7): 1298-1302.
[14]	王紫怡, 孙瑜婷, 钟孙倩, 金献忠. 有机肥料中有机质测定结果的影响因素[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(4): 765-766.
[15]	刘国群, 吴梦洁, 严建立, 章明奎. 低丘红壤区新垦耕地土壤有机物料分解特点及其影响因素[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(12): 2656-2659.