应用高稳系数法对浙江鲜食甜玉米新品种的评价

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210210

浙江农业科学 ›› 2021, Vol. 62 ›› Issue (2): 270-272.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20210210

应用高稳系数法对浙江鲜食甜玉米新品种的评价

张胜¹(), 俞琦英², 林太赟¹

1.台州市农业技术推广中心,浙江台州 318000
2.浙江省种子管理总站,浙江杭州 310020

收稿日期:2020-12-15 出版日期:2021-02-11 发布日期:2021-02-04
作者简介:张胜(1981—),男,浙江天台人,高级农艺师,从事农业技术推广工作,E-mail:zhsh1218@126.com。
基金资助:
台州市科技计划项目(121KY15)

Received:2020-12-15 Online:2021-02-11 Published:2021-02-04

摘要/Abstract

摘要：

以2017年浙江省鲜食甜玉米品种的区域试验结果为数据,采用高稳系数分析法进行了高产综合分析。结果表明,高稳系数法评价鲜食甜玉米新品种的高产稳产性可靠实用,新品种杭玉甜12和科甜15表现高产稳产,比对照超甜4号分别增产31.2%和29.0%。

中图分类号:

S513

张胜, 俞琦英, 林太赟. 应用高稳系数法对浙江鲜食甜玉米新品种的评价[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 270-272.

品种	淳安	东阳	省农科院	仙居	温州	嵊州	慈溪	江山
杭玉甜12	12 028	17 548	13 342	14 457	15 784	20 246	10 784	14 169
科甜15	15 146	15 738	13 752	14 022	17 618	20 062	8 288	11 736
米歌108	12 474	15 369	12 506	15 334	14 994	19 224	11 364	12 180
浙甜17	10 094	15 546	11 120	15 064	14 814	17 532	8 588	11 556
浙甜18	13 078	13 382	11 846	13 958	14 835	16 677	9 522	10 406
浙甜16	13 774	14 440	11 409	11 751	13 794	16 572	9 504	11 703
翠甜3号	13 342	13 928	11 194	12 168	14 508	16 107	10 644	10 914
众甜2号	8 516	13 542	10 826	12 174	15 454	17 556	9 286	11 211
美玉甜007	13 508	12 950	10 390	10 260	10 578	14 934	9 546	8 844
超甜4号(CK)	10 424	12 789	9 450	11 640	9 984	17 046	8 283	10 586
科甜3号	13 238	9 696	12 174	11 607	10 947	14 452	8 460	9 270
翠甜2号	9 994	11 588	10 035	11 931	10 774	13 790	7 454	10 914
雪甜7401	7 545	11 091	8 901	8 434	6 711	13 496	8 542	9 747

品种	淳安	东阳	省农科院	仙居	温州	嵊州	慈溪	江山
杭玉甜12	12 028	17 548	13 342	14 457	15 784	20 246	10 784	14 169
科甜15	15 146	15 738	13 752	14 022	17 618	20 062	8 288	11 736
米歌108	12 474	15 369	12 506	15 334	14 994	19 224	11 364	12 180
浙甜17	10 094	15 546	11 120	15 064	14 814	17 532	8 588	11 556
浙甜18	13 078	13 382	11 846	13 958	14 835	16 677	9 522	10 406
浙甜16	13 774	14 440	11 409	11 751	13 794	16 572	9 504	11 703
翠甜3号	13 342	13 928	11 194	12 168	14 508	16 107	10 644	10 914
众甜2号	8 516	13 542	10 826	12 174	15 454	17 556	9 286	11 211
美玉甜007	13 508	12 950	10 390	10 260	10 578	14 934	9 546	8 844
超甜4号(CK)	10 424	12 789	9 450	11 640	9 984	17 046	8 283	10 586
科甜3号	13 238	9 696	12 174	11 607	10 947	14 452	8 460	9 270
翠甜2号	9 994	11 588	10 035	11 931	10 774	13 790	7 454	10 914
雪甜7401	7 545	11 091	8 901	8 434	6 711	13 496	8 542	9 747

品种	产量/ (kg·hm^-2)	差异显著性		标准差/ (kg·hm^-2)	变异系数/ %	回归系数	高稳系数/ %
品种	产量/ (kg·hm^-2)	0.05	0.01	标准差/ (kg·hm^-2)	变异系数/ %	回归系数	高稳系数/ %
杭玉甜12	14 795	a	A	3 038	20.5	1.29	94.8
科甜15	14 545	a	AB	3 578	24.6	1.50	88.4
米歌108	14 181	ab	AB	2 577	18.2	1.12	93.6
浙甜17	13 039	bc	ABC	3 119	23.9	1.28	80.0
浙甜18	12 963	bc	BCD	2 333	18.0	0.97	85.7
浙甜16	12 868	bc	BCD	2 201	17.1	0.92	86.0
翠甜3号	12 851	bc	BCD	1 949	15.2	0.80	87.9
众甜2号	12 321	cd	CDE	3 068	24.9	1.20	74.6
美玉甜007	11 376	de	CDE	2 148	18.9	0.74	74.4
超甜4号(CK)	11 275	de	CDE	2 696	23.9	1.13	69.2
科甜3号	11 230	de	DE	2 049	18.2	0.61	74.0
翠甜2号	10 810	e	EF	1 824	16.9	0.74	72.4
雪甜7401	9 308	f	F	2 147	23.1	0.63	57.7

品种	产量/ (kg·hm^-2)	差异显著性		标准差/ (kg·hm^-2)	变异系数/ %	回归系数	高稳系数/ %
品种	产量/ (kg·hm^-2)	0.05	0.01	标准差/ (kg·hm^-2)	变异系数/ %	回归系数	高稳系数/ %
杭玉甜12	14 795	a	A	3 038	20.5	1.29	94.8
科甜15	14 545	a	AB	3 578	24.6	1.50	88.4
米歌108	14 181	ab	AB	2 577	18.2	1.12	93.6
浙甜17	13 039	bc	ABC	3 119	23.9	1.28	80.0
浙甜18	12 963	bc	BCD	2 333	18.0	0.97	85.7
浙甜16	12 868	bc	BCD	2 201	17.1	0.92	86.0
翠甜3号	12 851	bc	BCD	1 949	15.2	0.80	87.9
众甜2号	12 321	cd	CDE	3 068	24.9	1.20	74.6
美玉甜007	11 376	de	CDE	2 148	18.9	0.74	74.4
超甜4号(CK)	11 275	de	CDE	2 696	23.9	1.13	69.2
科甜3号	11 230	de	DE	2 049	18.2	0.61	74.0
翠甜2号	10 810	e	EF	1 824	16.9	0.74	72.4
雪甜7401	9 308	f	F	2 147	23.1	0.63	57.7

指标	高稳系数	标准差	变异系数	回归系数
产量	0.947 2^**	0.621 1^*	-0.007 04	0.767 15^**
高稳系数		0.337 0	-0.325 77	0.535 81
标准差			0.775 56^**	0.943 01^**
变异系数				0.588 58^*

应用高稳系数法对浙江鲜食甜玉米新品种的评价

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 3

参考文献 5

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	李旭升, 杨隆维, 徐建龙, 等. 晚粳新品种W1837的丰产性、稳产性和适应性分析[J]. 湖北农业科学, 2016,55(12):3003-3005.
[2]	何鑫, 陈雷, 闫向前, 等. 大豆新品种商豆1201的高产稳产性及适应性研究[J]. 安徽农业科学, 2016,44(30):20-21,30.
[3]	SAS Institute Inc. SAS/STAT software, change and enhancements through release 6.11[M]. SAS Institute Inc:North Carolina, 1996.
[4]	林秀芳, 陈灿. 稳定性参数和高稳系数在糯玉米品种高产稳定性评价中的应用[J]. 湖南农业科学, 2015(4):1-3,6.
[5]	温振民, 张永科. 用高稳系数法估算玉米杂交种高产稳产性的探讨[J]. 作物学报, 1994,20(4):508-512.

[1]	厉宝仙, 刘晓霞. 浙江省粮食生产演化趋势、存在问题及对策建议[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 247-249.
[2]	周政法, 赵福成, 沈量, 赵洪. 嵊州7个春季甜玉米品种比较试验[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 275-277.
[3]	王兵, 李林, 吴晓柯. 基于移动互联网的农产品产销对接模式及应用实践[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 436-439.
[4]	李爽. 浙江省传统村落空间分布特征及绿色旅游发展策略[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 189-197.
[5]	黄徐文, 潘伟光. 家庭禀赋对农户家庭收入的影响[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 225-228.
[6]	金杭霞, 王建华, 朱丹华, 傅旭军, 袁凤杰. 浙江低丘缓坡夏播大豆品种筛选试验[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 48-49.
[7]	姜娟萍, 徐丹彬, 王松琳, 卢红讯. 浙江省覆盆子产销现状及发展对策[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 55-56.
[8]	张小琴, 汪洁. 农业绿色发展的浙江实践[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(9): 1717-1720.
[9]	何伯伟, 姜娟萍, 徐丹彬, 王松琳. 浙江省中药材2019年产销形势及产业提升发展建议[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(9): 1776-1779.
[10]	郭方其, 吴超, 黑银秀, 刘君, 叶琪明, 徐智豪, 柴金甫. 切花多头菊品种基质栽培应用综合评价[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(9): 1804-1809.
[11]	汪洁, 朱有为, 汪玉磊. 疫情时期浙江省受污染耕地安全利用工作的经验做法及建议[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(9): 1947-1949.
[12]	李晓, 张明生. 浙江农村一二三产业融合发展的路径分析与提质对策[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1483-1487.
[13]	范凯锋, 李清斌, 李盈盈, 秦奔奔, 陆烨. 浙江省葡萄栽培气象灾害指标及服务技术探讨[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1575-1577.
[14]	李飞, 邵建均. 浙江省农作物秸秆资源台账制度建设现状及对策建议[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1640-1641.
[15]	毛轩轩, 张国庆, 陈智. 基于浙江农民大学数据的农民创业培训效果影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(8): 1662-1665.