宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210316

摘要/Abstract

摘要：

运用SPSS19.0软件曲线估计法将宁波海曙区1993—2019年早稻气象产量进行分离,并将其与早稻全生育期气温、日照、降水等气象因子进行逐步线性回归,得出2种最优产量预报方程,通过最小二乘法对2种方程进行拟合,建立海曙区早稻产量预报模型。验证结果表明,早稻产量预报拟合准确率较高,除2003年准确率略高于92.34%外,其余年份均在95%以上;虽然2020年受长期阴雨(梅雨)天气影响,但模型预报准确率仍达91.48%,证明该预报模型可作为海曙区早稻产量预报有效依据。早稻产量受多种气象因子共同影响,其中,4月上旬平均最低和最高气温、5月平均最低气温、4—5月的平均气温与产量呈正相关;全生育期降水,尤其是6月降水不均,会影响早稻产量。

关键词: 早稻产量预报模型, 逐步线性回归, 最小二乘法, 气象因子, 宁波

中图分类号:

S511

段月, 万永建, 黄鹤楼, 张嘉荣, 王晓慧. 宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(3): 508-512.

图/表 7

参考文献 26

[1]	姚凤梅, 张佳华, 孙白妮, 等. 气候变化对中国南方稻区水稻产量影响的模拟和分析[J]. 气候与环境研究, 2007,12(5):659-666.
[2]	王道泽, 洪文英, 吴燕君, 等. 水稻主栽品种和气象因素对稻瘟病田间流行的影响[J]. 浙江农业学报, 2017,29(5):791-798.
[3]	程建平, 罗锡文, 樊启洲, 等. 不同种植方式对水稻生育特性和产量的影响[J]. 华中农业大学学报, 2010,29(1):1-5. DOI URL
[4]	周安兴, 何正义, 沈村正, 等. 机械直播对水稻产量的影响[J]. 作物研究, 2008,22(2):79-80.
[5]	邱建军, 王立刚, 李虎, 等. 农田土壤有机碳含量对作物产量影响的模拟研究[J]. 中国农业科学, 2009,42(1):154-161.
[6]	程建平, 张旅峰, 吴建平, 等. 播种量与氮肥运筹方式对直播早稻生物学特性和产量的影响[J]. 湖北农业科学, 2010,49(10):2362-2365.
[7]	徐德利, 陆建飞. 基于气象及土壤因素对连云港地区水稻区划的研究[J]. 中国农学通报, 2011,27(11):108-115.
[8]	赵海燕, 姚凤梅, 张勇, 等. 长江中下游水稻开花灌浆期气象要素与结实率和粒重的相关性分析[J]. 中国农业科学, 2006,39(9):1765-1771.
[9]	叶宏宝, 石晓燕, 李冬, 等. 气候变化对浙江水稻生产影响的集合模拟分析[J]. 浙江农业学报, 2016,28(7):1183-1192.
[10]	王丹. 气候变化对中国粮食安全的影响与对策研究[D]. 武汉:华中农业大学, 2009: 93-105.
[11]	葛道阔, 金之庆. 气候及其变率变化对长江中下游稻区水稻生产的影响[J]. 中国水稻科学, 2009,23(1):57-64.
[12]	XIONG W, CONWAY D, LIN E D, et al. Potential impacts of climate change and climate variability on China's rice yield and production[J]. Climate Research, 2009,40(1):23-35. DOI URL
[13]	罗梦森, 付桂萍, 查菲娜. 盐城市气象因子与水稻产量关系的研究[J]. 中国农学通报, 2011,27(14):210-213.
[14]	程远, 丁书萍, 程卉, 等. 黑龙江省水稻种植产量与气候因子的关系[J]. 中国农学通报, 2012,28(18):98-101.
[15]	肖卉, 沈瑱, 刘杰, 等. 连云港水稻产量的气象影响因子分析[J]. 气象科学, 2011,31(S1):84-89.
[16]	胡言青, 严小静, 汪大林, 等. 气象条件对水稻生产影响研究:以安徽南陵为例[J]. 中国农学通报, 2016,32(24):168-173.
[17]	张育慧, 蔡敏, 舒素芳, 等. 金华市近30年气象要素变化对晚稻单产的影响[J]. 浙江农业学报, 2014,26(5):1319-1323.
[18]	袁立新, 段修荣, 余先超. 用SPSS建立自贡水稻产量年景预测模型[J]. 四川气象, 2006,26(1):31-33.
[19]	徐芳, 黄帆. 基于SPSS的梧州早稻产量预测模型构建[J]. 气象研究与应用, 2016,37(3):98-101.
[20]	郑艳, 蔡亲波, 程守长, 等. 超强台风“威马逊”(1409)强度和降水特征及其近海急剧加强原因[J]. 暴雨灾害, 2014,33(4):333-341. DOI URL
[21]	赵慧霞, 张建忠, 陈海燕. 1509号台风“灿鸿”灾情调查与致灾原因分析[J]. 防灾科技学院学报, 2016,18(4):44-49.
[22]	陈斐, 杨沈斌, 申双和, 等. 基于主成分回归法的长江中下游双季早稻相对气象产量模拟模型[J]. 中国农业气象, 2014,35(5):522-528. DOI URL
[23]	黄嘉佑. 气象统计分析与预报方法[M]. 3版. 北京: 气象出版社, 2004: 9-31.
[24]	黄燕波. SPSS在气象统计分析中的应用[J]. 气象研究与应用, 2007,28(增刊1):76-77,108.
[25]	李明华, 崔少萍, 罗凤明, 等. 统计软件SPSS在气象中的应用[J]. 广东气象, 2007,29(1):50-52.
[26]	邱新法, 曾燕, 黄翠银. 影响我国水稻产量的主要气象因子的研究[J]. 南京气象学院学报, 2000,23(3):356-360.

模型	r	F	Sig.
对数模型	0.458	5.852	0.024
幂模型	0.454	5.707	0.026

模型	r	F	Sig.
对数模型	0.458	5.852	0.024
幂模型	0.454	5.707	0.026

模型	函数	未标准化回归系数	Sig.
对数模型	ln(t)	255.149	0.024
	常数项	5 756.732	0.000
幂模型	ln(t)	0.040	0.026
	常数项	5 773.131	0.000

模型	函数	未标准化回归系数	Sig.
对数模型	ln(t)	255.149	0.024
	常数项	5 756.732	0.000
幂模型	ln(t)	0.040	0.026
	常数项	5 773.131	0.000

年份	对数模型		幂模型
年份	y_t	y_w	y_t	y_w
1993	5 756.7	120.3	5 773.3	103.7
1994	5 933.6	454.4	5 935.6	452.4
1995	6 037.0	-406	6 032.7	-401.7
1996	6 110.4	232.6	6 102.5	240.5
1997	6 167.4	241.6	6 157.2	251.8
1998	6 213.9	150.1	6 202.3	161.7
1999	6 253.2	-115.2	6 240.6	-102.6
2000	6 287.3	31.7	6 274.1	44.9
2001	6 317.3	-299.4	6 303.7	-285.7
2003	6 344.2	-1 041.2	6 330.3	-1 027.3
2004	6 368.6	-368.6	6 354.5	-354.5
2005	6 390.8	-420.8	6 376.6	-406.6
2006	6 411.2	908.8	6 397.1	922.9
2007	6 430.1	-190.1	6 416.1	-176.1
2008	6 447.7	-192.7	6 433.8	-178.8
2009	6 464.2	-74.2	6 450.4	-60.4
2010	6 479.6	-449.6	6 466.1	-436.1
2011	6 494.2	-44.2	6 480.9	-30.9
2012	6 508.0	-28.0	6 494.9	-14.9
2013	6 521.1	102.5	6 508.3	115.3
2014	6 533.5	75.8	6 521.0	88.3
2016	6 545.4	164.1	6 533.1	176.4
2017	6 556.8	418.2	6 544.8	430.2
2018	6 567.6	729.9	6 555.9	741.6
2019	6 578.0	-128.0	6 566.6	-116.6

宁波市海曙区早稻产量预报模型及影响因子分析

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 7

参考文献 26

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	孔维财, 尤明双. 南京单季晚稻生育期气象因子对产量的影响[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(3): 498-500.
[2]	任少鹏, 谌江华, 汪峰, 史骏, 柴伟纲, 陈若霞. 春季灌水技术在甬优系列杂交稻二化螟防控中的应用[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 349-351.
[3]	白丽萍, 王伟, 王强, 王君虹, 张玉, 朱杰. 近红外光谱快速检测葡萄酒品质[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 389-391.
[4]	李佳丹, 毛恩友, 朱硕彦, 詹柴, 徐志豪. 宁波市生猪养殖业空间布局优化探讨[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 417-420.
[5]	任少鹏, 王知知, 唐璞. 宁波地区杨梅地果蝇的消长动态及寄生蜂调查[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(6): 1134-1136.
[6]	王婉婷, 薄永明, 吴伟, 邹文雄. 开展蔬菜种子认证试点完善质量控制技术体系的探讨[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(5): 828-832.
[7]	高天一, 陈纪算, 任锡亮, 王超, 孟秋峰, 王洁. 宁波春季加工型白菜品种比较试验[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(5): 863-864.
[8]	张烝彦, 叶沁, 刘晓颖, 潘丹杰, 杨志成, 孟祥河. 傅里叶变换衰减全反射红外光谱结合向前区间偏最小二乘法快速测定食用油中总极性化合物[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(6): 1003-1007.
[9]	王芳, 黄坚, 王焕淼, 王浙金, 严成其. 宁波9个鲜食甜玉米品种比较试验[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(12): 2328-2329.
[10]	黄宣, 叶朝辉, 陈国, 金林灿. 晚粳稻宁84机插密度试验[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(1): 41-41.
[11]	张志明, 曾立红, 俞贤琼. 鄞州区樱桃番茄生产现状与发展对策[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(6): 936-937.
[12]	汪峰, 姚红燕, 谌江华, 戴瑶璐. 宁波市叶菜类蔬菜地土壤养分累积状况[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(6): 938-942.
[13]	朱宏芬, 李和孟, 刘健, 黄坚. 南高丛蓝莓奥尼尔促早栽培试验[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(12): 2298-2299.
[14]	孟秋峰, 诸渭芳, 陈承, 王洁, 陈建明. 宁波7个榨菜品种比较试验[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(11): 2040-2041.
[15]	孙梅梅, 谌江华, 柴伟纲. 宁波地区异色瓢虫生物学特性观察[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(1): 44-45.