基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20170833

浙江农业科学 ›› 2017, Vol. 58 ›› Issue (8): 1401-1405.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20170833

基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒

吴叔珍, 姚青^*

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310018

收稿日期:2017-05-11 出版日期:2017-08-11
通讯作者: 姚青(1974—),女,江苏沭阳人,教授,博士,研究方向为图像处理,E-mail: q-yao@zstu.edu.cn。
作者简介:吴叔珍(1996—)女,江西上饶人,本科生,研究方向为图像处理,E-mail: wsue1996@163.com。
基金资助:
国家863计划项目(2013AA102402); 浙江理工大学521人才培养计划

Received:2017-05-11 Online:2017-08-11

摘要/Abstract

摘要： 针对标记分水岭算法分割粘连谷粒出现欠分割现象,提出一种基于凹点寻找前景标记的分水岭算法对谷粒进行粘连分割。首先,对谷粒图像进行canny边缘检测,获得谷粒的轮廓,并在低尺度下计算轮廓线的曲率来获取候选凹点,通过自适应阈值和角度去除伪凹点;然后,对经过预处理的图像进行欧式距离变换,按照距离梯度的方向对轮廓曲线进行像素扩充,在凹点处加快速度,再对减去轮廓的二值图进行前景标记;最后,对原二值图应用基于标记的分水岭算法进行分割。利用手机采集5种谷物的图像进行粘连谷粒分割,结果表明,可获得96.4%的谷粒计数准确率。该方法可满足于日常利用手机拍摄的谷粒图像计数的需求。

关键词: 图像分割, 粘连谷粒, 分水岭, 凹点, 标记

中图分类号:

TP751.1

吴叔珍, 姚青. 基于凹点寻找标记的分水岭算法分割粘连谷粒[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(8): 1401-1405.

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