蔊菜光合-光响应曲线及模型拟合

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20171034

浙江农业科学 ›› 2017, Vol. 58 ›› Issue (10): 1779-1782.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20171034

蔊菜光合-光响应曲线及模型拟合

文予陌, 范增丽, 黎云祥, 严鑫艺, 权秋梅^*

西华师范大学生命科学学院,四川南充 637002

收稿日期:2017-06-26 出版日期:2017-10-11 发布日期:2017-11-23
通讯作者: 权秋梅,副教授,E-mail: meimeiq@163.com。
作者简介:文予陌(1994—),女,重庆人,硕士研究生,研究方向为学科教学(生物),E-mail: 1094096394@qq.com。

Received:2017-06-26 Online:2017-10-11 Published:2017-11-23

摘要/Abstract

摘要： 为给蔊菜生理生态研究及栽培提供基础理论依据,以药用植物蔊菜为研究材料,采用Li-6400便携式光合仪,测定了其光响应曲线、CO₂响应曲线及相关生理参数,探讨了拟合蔊菜光响应曲线的最适模型,同时研究了光合参数对净光合速率的影响。结果表明,改进指数模型是拟合蔊菜光响应曲线的最适模型,其R²为0.987;蔊菜的光饱和点为1 239.380 μmol·m^-2·s^-1,光补偿点为37.834 μmol·m^-2·s^-1,最大净光合速率(CO₂)为18.404 μmol·m^-2·s^-1,暗呼吸速率(CO₂)为2.679 μmol·m^-2·s^-1,表观量子效率为0.075。

中图分类号:

S634.9

文予陌, 范增丽, 黎云祥, 严鑫艺, 权秋梅. 蔊菜光合-光响应曲线及模型拟合[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(10): 1779-1782.

参考文献

[1] 中国科学院中国植物志编辑委员会.中国植物志:第三十三卷[M].北京: 科学出版杜, 1987: 300-304.
[2] 唐宗俭, 陈嬿, 奚国良.蔊菜有效成分的研究[J].中国科学, 1974 (1): 17-22.
[3] 谌立巍, 陈思敏, 吴小唯, 等.蔊菜提取物体外抗菌活性研究[J].内蒙古中医药, 2008, 27(19): 31-32.
[4] 佚名.蔊菜素的实验研究和临床疗效观察[J].医学研究杂志, 1972 (3): 19-20.
[5] 汤洁, 戴兴临, 张技,等.甘蓝型油菜与蔊菜远缘杂交选育新品系的主要农艺及产量性状研究[J].江西农业学报, 2008, 20(9): 35-37.
[6] 涂玉琴, 戴兴临, 涂伟凤, 等.蔊菜幼苗抗菌核病及抗旱和耐湿特性的鉴定[J].植物资源与环境学报, 2011, 20(3): 9-15.
[7] 申娟.秦岭地区藤本植物多样性及园林应用研究[D].杨凌: 西北农林科技大学, 2013.
[8] DAMESIN C.Respiration and photosynthesis characteristics of current-year stems of Fagus sylvatica : from the seasonal pattern to an annual balance [J].New Phytologist, 2003, 158(3): 465-475.
[9] 席晓雪.大青山针阔叶树种光合特征及其数字模拟[D].呼和浩特: 内蒙古农业大学, 2012.
[10] 陈兰英, 黎云祥, 钱一凡, 等.改进指数模型对紫茉莉光合-光响应及CO 2 响应适用性研究[J].广西植物, 2013(6): 839-845.
[11] 罗培, 谌柯, 刘辉, 等.城郊农业区土地利用变化及动因分析:以四川南充市高坪区为例[J].资源科学, 2007, 29(4): 179-186.
[12] 陈根云, 俞冠路, 陈悦,等.光合作用对光和二氧化碳响应的观测方法探讨[J].植物生理与分子生物学学报, 2006, 32(6): 691-696.
[13] 叶子飘, 高峻.光响应和CO 2 响应新模型在丹参中的应用[J].西北农林科技大学学报(自然科学版), 2009, 37(1): 129-134.
[14] 梁文斌, 聂东伶, 吴思政, 等.短梗大参光合作用光响应曲线及模型拟合[J].经济林研究, 2014, 32(4): 38-44.
[15] MARSHALL B, BISCOE P V.A model for C3 leaves describing the dependence of net photosynthesis on irradiance.2.Application to the analysis of flag leaf photosynthesis [J].Journal of Experimental Botany, 1980, 31(120): 41-48.
[16] DIAS-FILHO M B.Photosynthetic light response of the C4 grasses Brachiaria brizantha and B.humidicola under shade [J].Scientia Agricola, 2002, 59(1): 65-68.
[17] CANNELL M G R, THORNLEY J H M.Temperature and CO 2 responses of leaf and canopy photosynthesis: a clarification using the non-rectangular hyperbola model of photosynthesis[J].Annals of Botany, 1998, 82(6): 883-892.
[18] 叶子飘, 于强.一个光合作用光响应新模型与传统模型的比较[J].沈阳农业大学学报, 2007, 38(6): 771-775.
[19] 叶子飘.光响应模型在超级杂交稻组合-Ⅱ优明86中的应用[J].生态学杂志, 2007, 26(8): 1323-1326.
[20] POTVIN C, LECHOWICZ M J, TARDIF S.The statistical analysis of ecophysiological response curves obtained from experiments involving repeated measures[J].Ecology, 1990, 71(4): 1389-1400.
[21] 陈卫英, 陈真勇, 罗辅燕, 等.光响应曲线的指数改进模型与常用模型比较[J].植物生态学报, 2012, 36(12): 1277-1285.
[22] CHEN Z Y, PENG Z S, YANG J, et al.A mathematical model for describing light-response curves in Nicotiana tabacum , L [J].Photosynthetica, 2011, 49(3): 467-471.

蔊菜光合-光响应曲线及模型拟合

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	瞿毅. 数字乡村、农业产业集聚与共同富裕[J]. 浙江农业科学, 2024, 65(5): 1249-1256.
[2]	林帅君. 乡村振兴背景下温州市乡村未来社区建设评价体系设计与实证研究[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(7): 1609-1616.
[3]	徐胜静, 孙良斌. 基于ARIMA模型对新疆肉羊生产波动的分析与预测[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(6): 1573-1576.
[4]	陈燕. 基于GIS空间模型的园区土地集约利用评价方法[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(6): 1581-1584.
[5]	李绍平, 杨宏力. 贵州省农业生产效率演变及影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(4): 1009-1017.
[6]	吴晓通. 科研投入对农业高质量发展的影响研究——以长江经济带为例[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(11): 2811-2816.
[7]	方莎莎, 孟翠丽. 阳光玫瑰葡萄设施促早栽培小气候特征及预报模型[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(1): 153-157.
[8]	胡重九, 程丽敏, 沈志浩, 朱波. 白术种子发芽关键技术及其根腐病模型的构建[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(1): 83-86.
[9]	邹淑媛, 安增龙. 哈尔滨市松北区乐业镇农旅一体化发展的路径探讨[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2162-2165.
[10]	钟妙苑. 基于DEA-Malmquist模型的长江经济带粮食全要素生产率研究[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2171-2174.
[11]	宋丹, 姜燕敏, 兰建军, 郑欣飞. 松阳茶园主要虫害与气象因子的关系[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1825-1828.
[12]	李佳丹, 施志权, 王凯, 徐志豪. 基于GEM模型的宁波种业竞争力[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1904-1906.
[13]	简单, 陆韬, 邵小卫, 金杨. 兰溪枇杷花果期低温冻害预报模型初探[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(7): 1482-1486.
[14]	杨海龙, 蔡金洋. SHMM模型在浙江省早籼稻新品系区域试验中的应用[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(3): 440-442.
[15]	袁伊旻, 张振宇, 张宏宇. 果实模型诱捕器外观及颜色对实蝇引诱特性的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(3): 556-557.