HPLC技术对贺兰山东麓酿酒葡萄中酚酸类物质的检测方法研究

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20210441

摘要/Abstract

摘要：

为了考察贺兰山东麓酿酒葡萄酚酸类物质的组成及含量,本实验选择宁夏贺兰山东麓御马酒庄、汇达酒庄和玉泉营3个产区的酿酒葡萄为研究对象。采用高效液相色谱法,对酚酸含量进行了定性、定量分析,通过主成分分析法对酚酸组分及其含量进行判断。结果表明,建立的液相色谱法精密度和回收率均满足对酿酒葡萄酚酸含量的测定。5种酚酸可简化为2种主成分,累积方差贡献率可达75.234%。本研究阐明了不同品种、产区中葡萄的组成分布和差异,为提高酿酒葡萄的品质提供一定的科学依据。

关键词: 高效液相色谱法, 酿酒葡萄, 酚酸, 含量分析, 主成分分析

中图分类号:

TS261.2

杨静, 赵子丹, 牛艳, 吴燕, 王晓菁, 张艳. HPLC技术对贺兰山东麓酿酒葡萄中酚酸类物质的检测方法研究[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(4): 777-783.

图/表 14

参考文献 21

[1]	HARBORNE J B. Introduction to ecological biochemistry[J]. Biochemistry & Molecular Biology Education, 2010,6(1):24-24.
[2]	DHIMAN A, AHMAD S, NANDA A R, et al. In vitro antimicrobial status of methanolic extract of Citrus sinensis Linn. fruit peel[J]. Chronicles of Young Scientists, 2012,3(3):204.
[3]	SATO M, FUJIWARA S, TSUCHIYA H, et al. Flavones with antibacterial activity against cariogenic bacteria[J]. Journal of Ethnopharmacology, 1996,54(2/3):171-176.
[4]	于贞, 赵光鳌, 李记明, 等. 用HPLC法测定干红葡萄酒中的酚类物质[J]. 酿酒, 2002,29(2):88-89.
[5]	成宇峰, 张振文, 岳泰新, 等. HPLC同时检测葡萄酒中10种单体酚的方法[J]. 食品科学, 2008,29(4):287-290.
[6]	陈建业, 温鹏飞, 战吉成, 等. 葡萄酒中11种酚酸的反相高效液相色谱测定方法研究[J]. 中国食品学报, 2006,6(6):133-138.
[7]	王美丽, 吴鲁阳, 张振文, 等. HPLC法测定不同葡萄品种成熟过程中单体酚的变化[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版), 2007,35(4):134-138.
[8]	杨晓军, 王立刚. 基于地理国情指标体系的宁夏葡萄酒产业发展研究[J]. 价值工程, 2018,37(18):283-284.
[9]	张战胜, 马文礼, 屈晓蕾, 等. 黄河含沙水自流微灌技术对宁夏贺兰山东麓酿酒葡萄产量及品质的影响[J]. 江苏农业科学, 2018,46(13):112-116.
[10]	葛谦, 杨春霞, 牛艳, 等. 贺兰山东麓酿酒葡萄成熟过程中花色苷组分含量及其主成分分析[J]. 北方园艺, 2017(8):14-19.
[11]	耿晨晨. 贺兰山东麓红葡萄酒中颜色变化规律研究[D]. 银川: 宁夏大学, 2017.
[12]	马宁心. 宁夏葡萄酒产业发展战略研究: 以贺兰山东麓产区为例[J]. 产业与科技论坛, 2017,16(1):21-25.
[13]	杨春霞, 刘元柏, 葛谦. 贺兰山东麓酿酒葡萄中有机酸含量分析[J]. 食品科技, 2016,41(11):244-247.
[14]	宋新欣. 宁夏贺兰山东麓葡萄产业品牌建设探讨[J]. 商业经济研究, 2016(16):216-217.
[15]	宋文凤, 崔晓迪, 成果, 等. 葡萄果实酚酸提取及检测方法的优化[J]. 分析实验室, 2013,32(7):63-68.
[16]	张星星, 郭安鹊, 韩富亮, 等. UPLC快速测定葡萄酒中酚类物质的方法[J]. 食品科学, 2016,37(10):128-133.
[17]	马帅, 王纪华, 高媛, 等. 超高效液相色谱-串联质谱法同时测定5个产地花椰菜和西兰花中的23种酚酸类化合物[J]. 食品科学, 2018,39(4):176-187.
[18]	郑洁, 赵其阳, 张耀海, 等. 超高效液相色谱法同时测定柑橘中主要酚酸和类黄酮物质[J]. 中国农业科学, 2014,47(23):4706-4717.
[19]	王强, 阮晓, 马艳, 等. 高效液相色谱紫外法测定葡萄中低分子量酚类物质[J]. 新疆农业大学学报, 1999,22(3):3-5.
[20]	NUR AZIRA T, CHE MAN Y B, RAJA MOHD HAFIDZ R N, et al. Use of principal component analysis for differentiation of gelatine sources based on polypeptide molecular weights[J]. Food Chemistry, 2014,151:286-292. DOI URL PMID
[21]	GUILLÉN-CASLA V, ROSALES-CONRADO N, LEÓN-GONZÁLEZ M E, et al. Principal component analysis (PCA) and multiple linear regression (MLR) statistical tools to evaluate the effect of E-beam irradiation on ready-to-eat food[J]. Journal of Food Composition and Analysis, 2011,24(3):456-464.

时间/min	流速/(mL·min^-1)	0.1%甲酸水/%	乙腈/%
0	1.0	90	10
20	1.0	80	20
25	1.0	80	20
27	1.0	90	10
30	1.0	90	10

时间/min	流速/(mL·min^-1)	0.1%甲酸水/%	乙腈/%
0	1.0	90	10
20	1.0	80	20
25	1.0	80	20
27	1.0	90	10
30	1.0	90	10

标品名称	标准曲线	相关系数 (r)	检出限/ (mg·kg^-1)
没食子酸	y=21 537x-6 450.4	0.999 3	0.02
原儿茶酸	y=17 253x+2 24.06	1.000 0	0.03
4-羟基苯甲酸	y=14 426x+3 688.9	0.999 6	0.04
香草酸	y=17 909x+4 801.8	0.999 6	0.04
丁香酸	y=28 589x+5 374.5	0.999 9	0.03

标品名称	标准曲线	相关系数 (r)	检出限/ (mg·kg^-1)
没食子酸	y=21 537x-6 450.4	0.999 3	0.02
原儿茶酸	y=17 253x+2 24.06	1.000 0	0.03
4-羟基苯甲酸	y=14 426x+3 688.9	0.999 6	0.04
香草酸	y=17 909x+4 801.8	0.999 6	0.04
丁香酸	y=28 589x+5 374.5	0.999 9	0.03

酚酸名称	空白样浓度/ (mg·L^-1)	添加浓度/ (mg·L^-1)	平均回收率/%	RSD/ %
没食子酸	10.709	1	95.1	2.4
		10	75.2	3.6
		30	73.3	5.6
原儿茶酸	0.446	1	78.6	4.4
		10	75.3	1.8
		30	79.4	5.9
4-羟基苯甲酸	0.404	1	73.9	4.0
		10	76.2	5.0
		30	105.1	5.8
香草酸	2.704	1	89.2	7.8
		10	78.7	5.0
		30	91.1	5.7
丁香酸	9.923	1	76.2	3.3
		10	74.3	4.1
		30	78.4	5.0

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1	2.217	48.346	48.346
2	1.344	26.888	75.234
3	0.647	9.942	85.176
4	0.446	7.913	93.089
5	0.346	6.911	100.000

酚酸	成分载荷矩阵		旋转成分载荷矩阵		成分得分系数矩阵
酚酸	1	2	1	2	1	2
丁香酸	0.863	0.144	0.795	0.366	0.376	0.246
没食子酸	0.728	-0.067	0.720	0.126	0.365	0.033
香草酸	0.645	-0.198	0.675	-0.021	0.358	-0.099
原儿茶酸	0.478	-0.463	0.583	-0.322	0.345	-0.366
4-羟基苯甲酸	0.312	0.875	0.072	0.926	-0.070	0.849

[1]	李淑芬, 李洪涛, 许瀚元, 祝庆, 柴文波, 张玉明, 王军. 黄淮南部适夏播鲜食玉米品种筛选及评价[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 1930-1935.
[2]	穆春宇, 汤青萍, 常玲玲, 卜柱, 张蕊, 付胜勇, 夏爱萍, 杨明军. 不同品种鸽生产性能的比较[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(7): 1548-1552.
[3]	高旭, 檀国印, 朱长志, 章红运, 何道根, 汪海飞. 青花菜品种资源重要农艺性状的鉴定与评价[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(5): 1098-1105.
[4]	黄伊琦, 梁冠威, 吴友炉, 李银, 易慧琳, 刘晓洲, 陈笙, 谭广文. 干旱胁迫下6种抗蒸腾剂对角茎野牡丹的荧光调节作用[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(4): 748-750.
[5]	肖淑贤, 侯沁文, 蔡子平, 蔺海明, 胡利峰, 李飞鹤, 王玉龙, 赵艳. 20种党参种质综合品质评价[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(2): 290-294.
[6]	梁森苗, 朱婷婷, 张淑文, 郑锡良, 戚行江. 棚膜颜色对杨梅果实品质的影响[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(1): 69-72.
[7]	刘玉红, 孙彩霞, 宗侃侃, 赵学平, 张岑容. 浙贝母中贝母素甲和贝母素乙含量的调研[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(9): 1768-1771.
[8]	尹晓蛟, 何银生, 王智, 吴德智, 周武先, 杨旭. 基于表型的重楼属种质遗传多样性分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(5): 960-964.
[9]	梁光平, 杨俊, 陈荣华, 刘亮, 丁丽娜, 万路平, 陈东林. 高效液相色谱法分析遵义引种的栝楼籽游离氨基酸含量[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(4): 781-782.
[10]	杨豫, 陈仁伟, 王静, 张晓煜, 李红英. 赤霞珠葡萄品质成分对成熟期降水过程的响应[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(3): 556-560.
[11]	魏常敏, 宋万友, 周文伟, 许卫猛, 邢永锋, 张传量, 李桂芝. 基于主成分分析的甜玉米品质综合评价[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(10): 1967-1969.
[12]	娄艳华, 刘瑜, 何卫中, 吉庆勇, 郑生宏. 76份浙江丽水茶树种质资源的生化成分多样性分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(10): 1990-1993.
[13]	周飞, 韩红煊, 陈余平, 胡铁军, 郑佩君, 许熔熔. 主成分分析法在耕地地力评价中的应用[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(1): 170-172.
[14]	朱清. 施用不同改良剂对硫磺菊生长的影响[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(9): 1611-1613.
[15]	袁蕊, 王学江, 李峰. 海藻肥中海藻酸钠的提取及分子量检测[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(8): 1275-1277.