浙江农业科学 ›› 2023, Vol. 64 ›› Issue (3): 681-687.DOI: 10.16178/j.issn.0528-9017.20220527
收稿日期:
2022-09-16
出版日期:
2023-03-11
发布日期:
2023-03-11
通讯作者:
王扬
作者简介:
王扬(1973—),女,浙江舟山人,正高级工程师,硕士,从事水产品质量安全技术研究工作,E-mail:qinghui1234@126.com。基金资助:
Received:
2022-09-16
Online:
2023-03-11
Published:
2023-03-11
摘要:
通过2017—2021年对浙江省沿海重点养殖区域缢蛏、贻贝等主要养殖贝类重金属的镉、铅含量进行调查监测分析,了解浙江沿海重点养殖区域主要养殖品种缢蛏、贻贝重金属污染水平,对其进行污染指数评价和膳食暴露评估,对其产品质量和消费安全进行评估。我们使用国标电感耦合等离子体质谱(ICP-MS)食品中多元素测定方法对样品进行检测,并利用SPSS 23.0等对监测结果进行生物质量指数评价和膳食暴露评估。结果发现,503批次的贝类样品中,未有超过限量值标准的样品。贻贝铅元素整体污染水平较低,缢蛏铅元素污染水平略高,且有逐年上升趋势。镉元素整体污染水平比铅元素要低,其中贻贝的镉元素含量要远高于缢蛏的镉含量。铅元素在贻贝中生物质量指数较低,污染水平有逐年增加的趋势;镉元素不同地区污染水平不一,南麂岛区域污染水平高于嵊泗区域。贻贝铅元素膳食暴露量较低,铅元素的膳食暴露量均呈现逐年上涨的趋势,镉元素的膳食暴露量情况略好,没有出现超过世界卫生组织食品添加剂联合专家委员会(JECFA)推荐值的情况,贻贝中镉元素的膳食暴露量要远高于缢蛏中镉元素的膳食暴露量。浙江沿海重点养殖区域主要养殖贝类铅、镉含量处于合格范围内,不同区域、不同品种的贝类重金属富集有差异。在进行膳食评估和膳食指导上,应根据不同的年龄阶段、不同的重金属元素分别进行评价。
中图分类号:
孟庆辉, 刘伟, 何辉, 柯庆青, 王鼎南, 王扬. 浙江沿海重点养殖区域主要贝类重金属监测分析及膳食暴露评估[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(3): 681-687.
元素 | 区域 | 物种 | 样品数量 | 测定值/ (mg·kg-1) | 含量/(mg·kg-1) | 限量值/ (mg·kg-1) | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | ||||||
Pb | 嵊泗区域 | 贻贝 | 106 | —~0.702 | 0.061 | 0.062 | 0.181 | 0.488 | 1.5 |
三门湾 | 缢蛏 | 124 | 0.020~1.420 | 0.326 | 0.395 | 0.681 | 0.977 | ||
乐清湾 | 缢蛏 | 154 | 0.023~0.827 | 0.367 | 0.190 | 0.373 | 0.522 | ||
南麂岛 | 贻贝 | 65 | 0.030~0.519 | 0.091 | 0.239 | 0.163 | 0.439 | ||
沿浦湾 | 缢蛏 | 54 | 0.103~1.310 | 0.352 | 0.329 | 1.113 | 1.175 | ||
Cd | 嵊泗区域 | 贻贝 | 106 | 0.085~1.900 | 0.643 | 0.515 | 0.195 | 0.822 | 2.0 |
三门湾 | 缢蛏 | 124 | 0.011~0.616 | 0.170 | 0.118 | 0.032 | 0.038 | ||
乐清湾 | 缢蛏 | 154 | 0.010~0.420 | 0.110 | 0.041 | 0.060 | 0.038 | ||
南麂岛 | 贻贝 | 65 | 0.176~1.373 | 0.716 | 0.592 | 0.299 | 0.693 | ||
沿浦湾 | 缢蛏 | 54 | 0.021~0.160 | 0.072 | 0.093 | 0.031 | 0.030 |
表1 浙江沿海重点养殖区域主要贝类样品Pb、Cd含量的测定
元素 | 区域 | 物种 | 样品数量 | 测定值/ (mg·kg-1) | 含量/(mg·kg-1) | 限量值/ (mg·kg-1) | |||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | ||||||
Pb | 嵊泗区域 | 贻贝 | 106 | —~0.702 | 0.061 | 0.062 | 0.181 | 0.488 | 1.5 |
三门湾 | 缢蛏 | 124 | 0.020~1.420 | 0.326 | 0.395 | 0.681 | 0.977 | ||
乐清湾 | 缢蛏 | 154 | 0.023~0.827 | 0.367 | 0.190 | 0.373 | 0.522 | ||
南麂岛 | 贻贝 | 65 | 0.030~0.519 | 0.091 | 0.239 | 0.163 | 0.439 | ||
沿浦湾 | 缢蛏 | 54 | 0.103~1.310 | 0.352 | 0.329 | 1.113 | 1.175 | ||
Cd | 嵊泗区域 | 贻贝 | 106 | 0.085~1.900 | 0.643 | 0.515 | 0.195 | 0.822 | 2.0 |
三门湾 | 缢蛏 | 124 | 0.011~0.616 | 0.170 | 0.118 | 0.032 | 0.038 | ||
乐清湾 | 缢蛏 | 154 | 0.010~0.420 | 0.110 | 0.041 | 0.060 | 0.038 | ||
南麂岛 | 贻贝 | 65 | 0.176~1.373 | 0.716 | 0.592 | 0.299 | 0.693 | ||
沿浦湾 | 缢蛏 | 54 | 0.021~0.160 | 0.072 | 0.093 | 0.031 | 0.030 |
区域及 物种 | Pi | 样品数 | 占比/ % | |||
---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | |||
嵊泗区域贻贝 | <0.2 | 36 | 22 | 27 | 1 | 81.1 |
0.2~<0.6 | 0 | 2 | 1 | 17 | 18.9 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
三门湾缢蛏 | <0.2 | 22 | 18 | 0 | 0 | 32.3 |
0.2~<0.6 | 19 | 22 | 23 | 6 | 56.4 | |
0.6~1.0 | 1 | 2 | 3 | 8 | 11.3 | |
乐清湾缢蛏 | <0.2 | 26 | 26 | 6 | 3 | 39.6 |
0.2~<0.6 | 46 | 16 | 16 | 15 | 60.4 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
南麂岛贻贝 | <0.2 | 24 | 18 | 9 | 0 | 78.5 |
0.2~<0.6 | 0 | 6 | 0 | 8 | 21.5 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
沿浦湾缢蛏 | <0.2 | 6 | 10 | 0 | 0 | 29.6 |
0.2~<0.6 | 11 | 8 | 2 | 0 | 40.8 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 10 | 6 | 29.6 |
表2 贝类样品Pb含量各生物质量指数评价
区域及 物种 | Pi | 样品数 | 占比/ % | |||
---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | |||
嵊泗区域贻贝 | <0.2 | 36 | 22 | 27 | 1 | 81.1 |
0.2~<0.6 | 0 | 2 | 1 | 17 | 18.9 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
三门湾缢蛏 | <0.2 | 22 | 18 | 0 | 0 | 32.3 |
0.2~<0.6 | 19 | 22 | 23 | 6 | 56.4 | |
0.6~1.0 | 1 | 2 | 3 | 8 | 11.3 | |
乐清湾缢蛏 | <0.2 | 26 | 26 | 6 | 3 | 39.6 |
0.2~<0.6 | 46 | 16 | 16 | 15 | 60.4 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
南麂岛贻贝 | <0.2 | 24 | 18 | 9 | 0 | 78.5 |
0.2~<0.6 | 0 | 6 | 0 | 8 | 21.5 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
沿浦湾缢蛏 | <0.2 | 6 | 10 | 0 | 0 | 29.6 |
0.2~<0.6 | 11 | 8 | 2 | 0 | 40.8 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 10 | 6 | 29.6 |
区域及物种 | Pi | 样品数 | 占比/ % | |||
---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | |||
嵊泗区域贻贝 | <0.2 | 1 | 19 | 27 | 0 | 44.3 |
0.2~<0.6 | 34 | 2 | 1 | 18 | 51.9 | |
0.6~1.0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3.8 | |
三门湾缢蛏 | <0.2 | 40 | 42 | 26 | 14 | 98.4 |
0.2~<0.6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1.6 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
乐清湾缢蛏 | <0.2 | 72 | 42 | 22 | 18 | 100 |
0.2~<0.6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
南麂岛贻贝 | <0.2 | 5 | 7 | 7 | 1 | 30.8 |
0.2~<0.6 | 16 | 16 | 1 | 6 | 61.5 | |
0.6~1.0 | 3 | 1 | 0 | 1 | 7.7 | |
沿浦湾缢蛏 | <0.2 | 17 | 18 | 12 | 6 | 100 |
0.2~<0.6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
表3 贝类样品Cd含量各生物质量指数评价
区域及物种 | Pi | 样品数 | 占比/ % | |||
---|---|---|---|---|---|---|
2017年 | 2018年 | 2020年 | 2021年 | |||
嵊泗区域贻贝 | <0.2 | 1 | 19 | 27 | 0 | 44.3 |
0.2~<0.6 | 34 | 2 | 1 | 18 | 51.9 | |
0.6~1.0 | 1 | 3 | 0 | 0 | 3.8 | |
三门湾缢蛏 | <0.2 | 40 | 42 | 26 | 14 | 98.4 |
0.2~<0.6 | 2 | 0 | 0 | 0 | 1.6 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
乐清湾缢蛏 | <0.2 | 72 | 42 | 22 | 18 | 100 |
0.2~<0.6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
南麂岛贻贝 | <0.2 | 5 | 7 | 7 | 1 | 30.8 |
0.2~<0.6 | 16 | 16 | 1 | 6 | 61.5 | |
0.6~1.0 | 3 | 1 | 0 | 1 | 7.7 | |
沿浦湾缢蛏 | <0.2 | 17 | 18 | 12 | 6 | 100 |
0.2~<0.6 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
0.6~1.0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
年龄 | 体重/kg | 消费量/g |
---|---|---|
4~6 | 20 | 8 |
7~10 | 27 | 22 |
11~14 | 42 | 23 |
15~17 | 56 | 25 |
>18 | 60 | 30 |
表4 贝类日消费量与评估人群体重数据
年龄 | 体重/kg | 消费量/g |
---|---|---|
4~6 | 20 | 8 |
7~10 | 27 | 22 |
11~14 | 42 | 23 |
15~17 | 56 | 25 |
>18 | 60 | 30 |
区域及物种 | 年份 | 各年龄两种重金属的膳食暴露量/(μg·kg-1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4~6 | 7~10 | 11~14 | 15~17 | >18 | |||||||
Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | ||
嵊泗区域贻贝 | 2017 | 0.732 | 7.72 | 1.49 | 15.72 | 1.00 | 10.56 | 0.82 | 7.92 | 0.92 | 9.65 |
2018 | 0.74 | 6.18 | 1.52 | 12.59 | 1.02 | 8.46 | 0.83 | 6.35 | 0.93 | 7.73 | |
2020 | 2.17 | 2.34 | 4.42 | 4.77 | 2.97 | 3.20 | 2.42 | 2.40 | 2.72 | 2.93 | |
2021 | 5.86 | 9.86 | 11.93 | 20.09 | 8.02 | 13.50 | 6.54 | 10.13 | 7.32 | 12.33 | |
三门湾缢蛏 | 2017 | 3.91 | 4.16 | 7.97 | 4.16 | 5.36 | 2.79 | 4.37 | 2.28 | 4.89 | 2.55 |
2018 | 4.74 | 2.88 | 9.66 | 2.88 | 6.49 | 1.94 | 5.29 | 1.58 | 5.93 | 1.77 | |
2020 | 8.17 | 0.78 | 16.65 | 0.78 | 11.19 | 0.53 | 9.12 | 0.43 | 10.22 | 0.48 | |
2021 | 11.72 | 0.93 | 23.88 | 0.93 | 16.05 | 0.62 | 13.08 | 0.51 | 14.66 | 0.57 | |
乐清湾缢蛏 | 2017 | 4.40 | 1.32 | 8.97 | 2.69 | 6.03 | 1.81 | 4.92 | 1.47 | 5.51 | 1.65 |
2018 | 2.28 | 0.49 | 4.64 | 1.00 | 3.12 | 0.67 | 2.54 | 0.55 | 2.85 | 0.62 | |
2020 | 4.48 | 0.72 | 9.12 | 1.47 | 6.13 | 0.99 | 5.00 | 0.80 | 5.60 | 0.90 | |
2021 | 6.26 | 0.46 | 12.76 | 0.93 | 8.58 | 0.62 | 6.99 | 0.51 | 7.83 | 0.57 | |
南麂岛贻贝 | 2017 | 1.09 | 8.59 | 2.22 | 17.50 | 1.50 | 11.76 | 1.22 | 9.59 | 1.37 | 10.74 |
2018 | 2.87 | 7.10 | 5.84 | 14.47 | 3.93 | 9.73 | 3.20 | 7.93 | 3.59 | 8.88 | |
2020 | 1.96 | 3.59 | 3.98 | 7.31 | 2.68 | 4.91 | 2.18 | 4.00 | 2.45 | 4.49 | |
2021 | 5.27 | 8.32 | 10.73 | 16.94 | 7.21 | 11.39 | 5.88 | 9.28 | 6.59 | 10.40 | |
沿浦湾缢蛏 | 2017 | 4.22 | 0.86 | 8.60 | 1.76 | 5.78 | 1.18 | 4.71 | 0.96 | 5.28 | 1.08 |
2018 | 3.95 | 1.12 | 8.04 | 2.27 | 5.41 | 1.53 | 4.41 | 1.25 | 4.94 | 1.40 | |
2020 | 13.36 | 0.37 | 27.21 | 0.76 | 18.29 | 0.51 | 14.91 | 0.42 | 16.70 | 0.47 | |
2021 | 14.10 | 0.36 | 28.72 | 0.73 | 19.30 | 0.49 | 15.74 | 0.40 | 17.62 | 0.45 |
表5 贝类两种重金属膳食暴露量
区域及物种 | 年份 | 各年龄两种重金属的膳食暴露量/(μg·kg-1) | |||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
4~6 | 7~10 | 11~14 | 15~17 | >18 | |||||||
Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | Pb | Cd | ||
嵊泗区域贻贝 | 2017 | 0.732 | 7.72 | 1.49 | 15.72 | 1.00 | 10.56 | 0.82 | 7.92 | 0.92 | 9.65 |
2018 | 0.74 | 6.18 | 1.52 | 12.59 | 1.02 | 8.46 | 0.83 | 6.35 | 0.93 | 7.73 | |
2020 | 2.17 | 2.34 | 4.42 | 4.77 | 2.97 | 3.20 | 2.42 | 2.40 | 2.72 | 2.93 | |
2021 | 5.86 | 9.86 | 11.93 | 20.09 | 8.02 | 13.50 | 6.54 | 10.13 | 7.32 | 12.33 | |
三门湾缢蛏 | 2017 | 3.91 | 4.16 | 7.97 | 4.16 | 5.36 | 2.79 | 4.37 | 2.28 | 4.89 | 2.55 |
2018 | 4.74 | 2.88 | 9.66 | 2.88 | 6.49 | 1.94 | 5.29 | 1.58 | 5.93 | 1.77 | |
2020 | 8.17 | 0.78 | 16.65 | 0.78 | 11.19 | 0.53 | 9.12 | 0.43 | 10.22 | 0.48 | |
2021 | 11.72 | 0.93 | 23.88 | 0.93 | 16.05 | 0.62 | 13.08 | 0.51 | 14.66 | 0.57 | |
乐清湾缢蛏 | 2017 | 4.40 | 1.32 | 8.97 | 2.69 | 6.03 | 1.81 | 4.92 | 1.47 | 5.51 | 1.65 |
2018 | 2.28 | 0.49 | 4.64 | 1.00 | 3.12 | 0.67 | 2.54 | 0.55 | 2.85 | 0.62 | |
2020 | 4.48 | 0.72 | 9.12 | 1.47 | 6.13 | 0.99 | 5.00 | 0.80 | 5.60 | 0.90 | |
2021 | 6.26 | 0.46 | 12.76 | 0.93 | 8.58 | 0.62 | 6.99 | 0.51 | 7.83 | 0.57 | |
南麂岛贻贝 | 2017 | 1.09 | 8.59 | 2.22 | 17.50 | 1.50 | 11.76 | 1.22 | 9.59 | 1.37 | 10.74 |
2018 | 2.87 | 7.10 | 5.84 | 14.47 | 3.93 | 9.73 | 3.20 | 7.93 | 3.59 | 8.88 | |
2020 | 1.96 | 3.59 | 3.98 | 7.31 | 2.68 | 4.91 | 2.18 | 4.00 | 2.45 | 4.49 | |
2021 | 5.27 | 8.32 | 10.73 | 16.94 | 7.21 | 11.39 | 5.88 | 9.28 | 6.59 | 10.40 | |
沿浦湾缢蛏 | 2017 | 4.22 | 0.86 | 8.60 | 1.76 | 5.78 | 1.18 | 4.71 | 0.96 | 5.28 | 1.08 |
2018 | 3.95 | 1.12 | 8.04 | 2.27 | 5.41 | 1.53 | 4.41 | 1.25 | 4.94 | 1.40 | |
2020 | 13.36 | 0.37 | 27.21 | 0.76 | 18.29 | 0.51 | 14.91 | 0.42 | 16.70 | 0.47 | |
2021 | 14.10 | 0.36 | 28.72 | 0.73 | 19.30 | 0.49 | 15.74 | 0.40 | 17.62 | 0.45 |
[1] |
VAREDA J P, VALENTE A J M, DURÃES L. Assessment of heavy metal pollution from anthropogenic activities and remediation strategies: a review[J]. Journal of Environmental Management, 2019, 246: 101-118.
DOI PMID |
[2] |
KUMAR P, SIVAPERUMAL P, MANIGANDAN V, et al. Assessment of potential human health risk due to heavy metal contamination in edible finfish and shellfish collected around Ennore coast, India[J]. Environmental Science and Pollution Research International, 2021, 28(7): 8151-8167.
DOI PMID |
[3] | FANG Z Q. Organochlorines in sediments and mussels collected from coastal sites along the Pearl River Delta, South China[J]. Journal of Environmental Sciences (China), 2004, 16(2): 321-327. |
[4] | 励建荣, 李学鹏, 王丽, 等. 贝类对重金属的吸收转运与累积规律研究进展[J]. 水产科学, 2007, 26(1): 51-55. |
[5] | 聂静, 段小丽, 王红梅, 等. 儿童铅暴露健康风险防范对策国内外概况[J]. 环境与可持续发展, 2013, 38(5): 60-63. |
[6] |
SHI C, DING H, ZAN Q J, et al. Spatial variation and ecological risk assessment of heavy metals in mangrove sediments across China[J]. Marine Pollution Bulletin, 2019, 143: 115-124.
DOI PMID |
[7] |
BRAND A F, HYNES J, WALKER L A, et al. Biological and anthropogenic predictors of metal concentration in the Eurasian otter, a sentinel of freshwater ecosystems[J]. Environmental Pollution, 2020, 266: 115280.
DOI URL |
[8] | 甘居利, 贾晓平. 中国浅海经济鱼类重金属的卫生质量状况[J]. 海洋通报, 1997, 16(4): 88-93. |
[9] | 唐以杰, 钟诚, 陈明旺, 等. 海陵岛沿岸经济贝类体内重金属含量及食用安全分析[J]. 中国现代医药科技, 2004(3): 8-10. |
[10] | 张尧, 张宝玲, 秦玉萍, 等. 日照市海产品镉含量调查[J]. 现代预防医学, 1997, 24(3): 313-314. |
[11] | 王莎. 2016年全国渔业经济统计公报[J]. 渔业致富指南, 2017(14): 3-4. |
[12] | 吴艾琳, 练雪梅. 镉的膳食暴露评估研究进展[J]. 现代医药卫生, 2021, 37(18): 3130-3134. |
[13] | 郦桂芬. 环境质量评价[M]. 北京: 中国环境科学出版社, 1989: 36-44. |
[14] | 田云龙, 于涛, 李静, 等. 烟台市常见海产品镉含量水平与污染评价[J]. 医学动物防制, 2008, 24(2): 139-140. |
[15] |
JOVIĆ M, ONJIA A, STANKOVIĆ S. Toxic metal health risk by mussel consumption[J]. Environmental Chemistry Letters, 2012, 10(1): 69-77.
DOI URL |
[16] | 翟凤英, 何宇纳, 马冠生, 等. 中国城乡居民食物消费现状及变化趋势[J]. 中华流行病学杂志, 2005, 26(7): 485-488. |
[17] | 王增焕, 王许诺. 华南沿海贝类产品重金属含量及其膳食暴露评估[J]. 中国渔业质量与标准, 2014, 4(1): 14-20. |
[18] | 黄婕, 陈坤才, 刘于飞, 等. 广州市3-17岁儿童青少年主要膳食镉暴露风险评估[J]. 华南预防医学, 2021, 47(7): 834-838. |
[19] | 刘柯, 何君, 张瑞斌, 等. 德州市郊蔬菜中重金属的含量检测及对策研究[J]. 安徽农业科学, 2009, 37(1): 346-348. |
[20] | 田甜, 巫剑, 文金华, 等. 广西北部湾鲜活水产品中镉污染的膳食暴露风险评估[J]. 现代食品科技, 2021, 37(11): 372-378, 174. |
[21] |
CHOWDHURY S. Human health risk from exposure to metals through fish and shellfish ingestion in Saudi Arabia[J]. Human and Ecological Risk Assessment: an International Journal, 2020, 26(2): 538-556.
DOI URL |
[22] | 崔玉静, 黄益宗, 朱永官. 镉对人类健康的危害及其影响因子的研究进展[J]. 卫生研究, 2006, 35(5): 656-659. |
[23] | 龚频, 白晓换, 陈福欣, 等. 镉的肝脏毒性研究进展[J]. 工业卫生与职业病, 2016, 42(4): 318-320. |
[24] |
OGAWA T, KOBAYASHI E, OKUBO Y, et al. Relationship among prevalence of patients with Itai-itai disease, prevalence of abnormal urinary findings, and cadmium concentrations in rice of individual hamlets in the Jinzu River Basin, Toyama prefecture of Japan[J]. International Journal of Environmental Health Research, 2004, 14(4): 243-252.
PMID |
[25] | 林珠梅, 朱莉琪, 陈哲. 血铅对儿童发展的影响及其特点[J]. 心理科学进展, 2013, 21(1): 77-85. |
[26] | 陈天金, 魏益民, 潘家荣. 食品中铅对人体危害的风险评估[J]. 中国食物与营养, 2007, 13(2): 15-18. |
[27] | FRONING G W. Mechanical deboning of poultry and fish[J]. Advances in Food Research, 1981, 27: 109-147. |
[28] |
ETCHEVERRY M G, SCANDOLARA A, NESCI A, et al. Biological interactions to select biocontrol agents against toxigenic strains of Aspergillus flavus and Fusarium verticillioides from maize[J]. Mycopathologia, 2009, 167(5): 287-295.
DOI URL |
[29] | 陈雪昌, 尤炬炬, 顾捷, 等. 浙江自然海域养殖贝类3种重金属含量分析与评价[J]. 浙江海洋学院学报(自然科学版), 2011, 30(6): 520-524. |
[30] | 许坚, 龚文杰, 叶建杰, 等. 慈溪杭州湾南岸小海鲜食品中重金属含量及评价[J]. 中国卫生检验杂志, 2012, 22(9): 2169-2171. |
[31] | 尤仲杰, 康飞金, 王建萍, 等. 宁波地区滩涂贝类养殖区环境及贝体重金属含量与评价[J]. 海洋环境科学, 2011, 30(4): 508-511. |
[32] | 崔冉亮, 胡海燕, 吕朴, 等. 神经丝蛋白质糖基化与磷酸化的相互调节和神经退行性疾病[J]. 生命的化学, 2009, 29(6): 812-816. |
[33] |
CHAI M W, LI R L, GONG Y, et al. Bioaccessibility-corrected health risk of heavy metal exposure via shellfish consumption in coastal region of China[J]. Environmental Pollution, 2021, 273: 116529.
DOI URL |
[34] |
LIU S, LIU Y L, YANG D F, et al. Trace elements in shellfish from Shenzhen, China: implication of coastal water pollution and human exposure[J]. Environmental Pollution, 2020, 263: 114582.
DOI URL |
[1] | 王鹰燕, 谭小林, 罗永波, 余音, 何增. 微波消解-石墨炉原子吸收光谱法测定沃柑中铅和镉的含量[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(3): 674-676. |
[2] | 黄芷笛, 陈子仪, 李琳婕. 浙江省乡村农户客观福祉水平测度及时空差异研究[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(3): 737-742. |
[3] | 查燕, 赵博, 赵琳, 陈淇. 竹炭对镉污染土壤中玉米生长和镉积累的影响[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(3): 582-587. |
[4] | 安文浩, 许育新, 罗学明, 陈喜靖, 施雯, 方宇斐, 钱定海, 沈佳栾. 沼液在大棚青菜上的肥效试验[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(3): 624-627. |
[5] | 王慧智, 吴晓柯, 朱伊平, 方豪, 孙永朋. 浙江农民信箱农技服务模块效用评价及对策[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(2): 265-269. |
[6] | 朱真令, 徐有祥, 陈德, 肖文丹, 叶雪珠. 不同钝化剂对水稻Cd吸收的影响[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(2): 282-285. |
[7] | 任璐怡, 徐舒. 浙江省农业龙头企业的发展现状及对策分析[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 1927-1929. |
[8] | 马二磊, 丁伟红, 臧全宇, 黄芸萍, 王毓洪, 郝芳敏. 浙江省甜瓜主产区土壤肥力状况调查与分析[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2017-2020. |
[9] | 董斯琳, 姚桐桐, 谢琳淼, 孙广玉, 敖红. 哈茨木霉对镉胁迫下草地早熟禾的促生和增抗效应及其生理机制[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2046-2053. |
[10] | 刘惠林, 金献军, 张谷平. 基于监管视角下的浙江大米质量追溯系统的应用[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2093-2097. |
[11] | 周健驹, 金晖, 丁少华, 李子川, 柴彦君. 绍兴市猪粪沼液成分特征及其在农田的安全利用分析[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 2138-2143. |
[12] | 楼佳, 张涛, 张鹏, 方豪, 邓钱生, 孙永朋. 浙江省粮食规模化经营的"四化”路径创新[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(9): 1923-1926. |
[13] | 单凌燕. 浙江省“一标一品”助力共同富裕的路径思考与初步探索[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1861-1864. |
[14] | 陈志庆, 蒋永清. 浙江省山区肉牛生态养殖优势与现实路径[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1865-1867. |
[15] | 赵怡阳, 陶祥运, 张易旻, 王燕, 蒋位青. 酸模对Cd、Cu、Pb复合污染农田的修复潜力[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1878-1882. |
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