基于光谱特征提取永嘉县茶园分布

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20213259

摘要/Abstract

摘要：

为了提升气象服务精细化水平，本研究以浙江省永嘉县为例开展提取茶园分布的研究。通过实地调查确定出茶园及常绿阔叶林、毛竹林、松树林、灌木丛等植被分析点。基于Sentinel-2卫星影像数据，分析各波段在各分析点上的反射率变化规律，发现茶园因修剪而造成归一化差值植被指数（NDVI）降低及9—10月茶园近红外反射率明显高于其他分析点的特征。根据这些特征，本研究构造了NDVI变化幅度和近红外绿比2个参数，利用1—6月NDVI变化幅度和9—10月最大近红外绿比分步提取出浙江省永嘉县茶园，并以人工判读高分影像和人工实地调查的方法对提取结果进行验证，证明其提取结果面积与年鉴中统计面积十分接近，分布位置、形状也与从高分影像中人工判读得出的茶园分布基本一致。本成果可以用于精细化茶叶气象服务等实际业务工作。

关键词: 茶园, 修剪, 光谱特征, 提取

中图分类号:

S571

潘永地, 黄鹏, 梁金晨. 基于光谱特征提取永嘉县茶园分布[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(11): 2699-2706.

图/表 9

参考文献 15

[1]	FAUZIANA F, DANOEDORO P, HERU MURTI S. Linear spectral mixture analysis of SPOT-7 for tea yield estimation in pagilaran estate, Batang central Java[J]. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 2016, 47: 012034.
[2]	AKAR,GÜNGÖR O. Integrating multiple texture methods and NDVI to the random forest classification algorithm to detect tea and hazelnut plantation areas in northeast Turkey[J]. International Journal of Remote Sensing, 2015, 36(2): 442-464.
[3]	朱泽润. 基于高分辨率遥感影像的茶园场景提取方法[D]. 武汉: 武汉大学, 2018.
[4]	王斌, 何丙辉, 林娜, 等. 基于随机森林特征选择进行茶园遥感提取[J/OL]. 吉林大学学报(工学版):1-12[2022-02-05].DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20210138.
[5]	许光明. 基于面向对象和多源数据融合的茶园遥感提取研究[D]. 西安: 陕西师范大学, 2016.
[6]	马超, 杨飞, 王学成. 基于中尺度光谱和时序物候特征提取南方丘陵山区茶园[J]. 国土资源遥感, 2019, 31(1): 141-148.
[7]	杨艳魁. 结合光谱和纹理信息的高分辨率遥感影像茶园提取[D]. 福州: 福州大学, 2018.
[8]	吴锦玉. 基于高分遥感影像纹理空间模式增强的非参数化茶园识别方法研究[D]. 昆明: 云南师范大学, 2020.
[9]	黄艳红. 基于多源遥感数据的茶园面积提取[D]. 杭州: 浙江大学, 2020.
[10]	RAJAPAKSE R M S S, TRIPATHI N K, HONDA K. Spectral characterization and LAI modelling for the tea (Camellia sinensis (L.) O. Kuntze) canopy[J]. International Journal of Remote Sensing, 2002, 23(18): 3569-3577.
[11]	赵晓晴, 王萍, 荆林海, 等. 时序Sentinel-2A影像光谱特征的茶园提取应用[J]. 测绘科学, 2020, 45(6): 80-88.
[12]	陈慧, 江洪, 蒋世豪. 面向对象最优分割尺度下的茶园提取[J]. 测绘与空间地理信息, 2020, 43(12): 17-20.
[13]	蒙良莉, 凌子燕, 蒋卫国, 等. 基于Sentinel遥感数据的红树林信息提取研究: 以广西茅尾海为例[J]. 地理与地理信息科学, 2020, 36(4): 41-47.
[14]	王亚琴, 王正兴, 刁慧娟. 多源遥感数据在土地覆盖变化监测中的应用[J]. 地理研究, 2014, 33(6): 1085-1096.
[15]	林娜, 陈宏, 李志鹏, 等. 基于GF-1号影像的南方水稻种植信息提取[J]. 地理空间信息, 2021, 19(3): 60-63, 95, 7.

编辑推荐

Metrics

阅读次数

全文

315

HTML			PDF

最新录用	在线预览	正式出版	最新录用	在线预览	正式出版
0	0	4	0	0	311

来源	本网站	其他网站

次数	198	117
比例	63%	37%

摘要

118

最新录用	在线预览	正式出版

0	0	118

	来源	本网站

	次数	118
	比例	100%

分析点	经度/ （°）	纬度/ （°）	分析点	经度/ （°）	纬度/ （°）
茶园1	120.735	28.101	灌木丛	120.751	28.077
茶园2	120.744	28.097	毛竹林	120.765	28.064
茶园3	120.751	28.077	松树林	120.741	28.101
茶园4	120.764	28.064	常绿阔叶林	120.774	28.431
茶园5	120.748	28.062

分析点	经度/ （°）	纬度/ （°）	分析点	经度/ （°）	纬度/ （°）
茶园1	120.735	28.101	灌木丛	120.751	28.077
茶园2	120.744	28.097	毛竹林	120.765	28.064
茶园3	120.751	28.077	松树林	120.741	28.101
茶园4	120.764	28.064	常绿阔叶林	120.774	28.431
茶园5	120.748	28.062

Sentinel-2波段	中心波长/ nm	分辨率/ m	是否下载	下载影像命名
Band1-Coastal aerosol	443	60	否	-
Band2-Blue	490	10	是	B1
Band3-Green	560	10	是	B2
Band4-Red	665	10	是	B3
Band5-Vegetation Red Edge1	705	20	是	B4
Band6-Vegetation Red Edge2	740	20	是	B5
Band7-Vegetation Red Edge3	783	20	是	B6
Band8-NIR	842	10	是	B7
Band8A-Vegetation Red Edge4	865	20	是	B8
Band9-Water Vapor	945	60	否	-
Band10-SWIR-Cirrus	1 375	60	否	-
Band11-SWIR1	1 610	20	是	B9
Band12-SWIR2	2 190	20	是	B10

Sentinel-2波段	中心波长/ nm	分辨率/ m	是否下载	下载影像命名
Band1-Coastal aerosol	443	60	否	-
Band2-Blue	490	10	是	B1
Band3-Green	560	10	是	B2
Band4-Red	665	10	是	B3
Band5-Vegetation Red Edge1	705	20	是	B4
Band6-Vegetation Red Edge2	740	20	是	B5
Band7-Vegetation Red Edge3	783	20	是	B6
Band8-NIR	842	10	是	B7
Band8A-Vegetation Red Edge4	865	20	是	B8
Band9-Water Vapor	945	60	否	-
Band10-SWIR-Cirrus	1 375	60	否	-
Band11-SWIR1	1 610	20	是	B9
Band12-SWIR2	2 190	20	是	B10

基于光谱特征提取永嘉县茶园分布

RichHTML

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

图/表 9

参考文献 15

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	宋丹, 姜燕敏, 兰建军, 郑欣飞. 松阳茶园主要虫害与气象因子的关系[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(8): 1825-1828.
[2]	徐欢, 宣逸敏, 罗列万. 武义更香有机数字茶园的基本配置与应用[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(6): 1236-1239.
[3]	吴林土, 徐火忠, 李贵松, 唐仕琴, 王勇军. 微生物菌剂对松阳茶园土壤酸化改良及肥力提升的效果分析[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(6): 1245-1249.
[4]	陈银华, 吴华芬, 曹鹏飞, 周斌雄, 徐伟忠. 结香多糖的提取工艺[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(3): 592-598.
[5]	郑旭霞, 胡多, 邵宗清, 李红莉. 龙井茶园不同修剪模式对春茶产量及效益的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 277-279.
[6]	巩龙达, 郭德浩, 金树权, 吕军, 张奇春. 不同种植年限茶园土壤氮磷养分流失规律[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 280-283.
[7]	金伟嘉, 卢利平, 刘晓莹, 李佳怡, 杨扬. 花椒叶黄酮的提取工艺优化及其抗氧化活性检测[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(2): 345-351.
[8]	马立锋, 霍克坤, 申瑞寒, 吴松, 薛俊鹏, 杨向德, 岳艳军. 化肥减施下的安吉茶园施肥变化及施肥策略[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(11): 2522-2526.
[9]	袁方池, 林云卓雅, 邓欣, 汤沁婴, 蓝陈平, 金子, 韩宝瑜, 王梦馨. 农产品中邻苯二甲酸酯类（PAEs）的提取、检测和污染状况的研究进展[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(11): 2619-2626.
[10]	赵丽芳, 黄鹏武, 陈翰, 卢升高. 土壤调理剂与有机肥配施治理红壤茶园土壤酸化与培育地力的效果[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(11): 2692-2695.
[11]	吴雪珍, 王登亮, 孙建城, 郑雪良, 陈骏, 程慧林, 刘春荣. 间伐修剪对郁闭椪柑园树体生长及果实品质的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(10): 2323-2325.
[12]	张文婷, 孙健, 徐飞, 朱红, 岳瑞雪, 张毅, 马晨, 钮福祥. 超声辅助离子液体混合溶剂提取甘薯叶片多酚物质[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(1): 16-19.
[13]	董越勇, 刘银秀, 叶波, 金娟, 聂新军, 范志斌. 沼液连续施用时间对茶园土壤性质的影响[J]. 浙江农业科学, 2022, 63(1): 52-55.
[14]	吕健飞, 王建华, 俞巧钢, 马军伟, 林辉, 叶静, 王强, 孙万春. 基于有机替代的茶园土壤肥力和环境质量分析[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(9): 1716-1720.
[15]	王荣慧, 白冬, 章路, 巩佳第, 余程凤, 孙玉梅, 段晓婷, 潘璐. 超声浸提ICP-OES法同时测定土壤中交换性钙、镁和速效钾[J]. 浙江农业科学, 2021, 62(9): 1853-1856.