50个大菊品种形态学性状的比较

摘要/Abstract

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摘要：以麻城市五脑山林场菊花种质资源圃中50个大菊品种为研究对象，采用田间随机区组试验设计，对64个形态性状进行测定，并进行一致性及变异性分析、主成分分析和聚类分析。结果表明，在所有性状中，有59个性状变异系数大于15%；前7个主成分对变异的贡献率达8145%，其中特征量较大的花部性状对大菊品种分类具有较大的影响；通过聚类分析可将50份大菊种质资源分为4类，形态差异明显；株型可作为大菊品种分类的一个重要指标。

关键词:

关键词：大菊, 形态学性状, 变异性分析, 主成分分析, 聚类分析

杨旭1，毛燕1，吴德智1，袁伟2，唐利军3*.

50个大菊品种形态学性状的比较

[J]. 浙江农业科学.

[1]	尹晓蛟, 何银生, 王智, 吴德智, 周武先, 杨旭. 基于表型的重楼属种质遗传多样性分析[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(5): 960-964.
[2]	周飞, 韩红煊, 陈余平, 胡铁军, 郑佩君, 许熔熔. 主成分分析法在耕地地力评价中的应用[J]. 浙江农业科学, 2020, 61(1): 170-172.
[3]	朱清. 施用不同改良剂对硫磺菊生长的影响[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(9): 1611-1613.
[4]	陈培彬, 张精, 曾芳芳, 朱朝枝. 基于主成分分析的浙江省生态农业综合效益评价[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(8): 1345-1348.
[5]	林媚, 吴韶辉. 浙江省12个柑橘品种果实品质分析与评价[J]. 浙江农业科学, 2019, 60(6): 963-966.
[6]	刘龙青, 张国庆. 基于扎根理论-相关-主成分分析的农民发展权评价指标体系构建[J]. 浙江农业科学, 2018, 59(9): 1724-1728.
[7]	蔡金华, 杨阳, 单延博, 张利伟, 卢济康, 李东升, 温明星, 曲朝喜. 35份小麦种质资源品质性状的主成分和聚类分析[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(5): 758-760.
[8]	刘洪见, 郑坚, 张旭乐, 陈义增, 钱仁卷, 张庆良, 章莉莉. 主成分分析法在矮牵牛种苗质量评价上的应用[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(11): 1932-1936.
[9]	董正中, 陈超权, 刘子萌, 郑柳青, 吴薇, 谢涵冰, 葛柳群, 刘盛兰嘉, 余小林. 普通白菜形态学性状及其根肿病抗性鉴定[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(11): 2006-2009.
[10]	彭浩. 基于主成分分析的广西碳排放影响因素实证研究[J]. 浙江农业科学, 2017, 58(10): 1794-1797.
[11]	穆飞翔，蒲春玲*，闫志明，王艺洁，刘祥鑫，包睿. 唐河县土地利用结构变化驱动力分析 [J]. 浙江农业科学, 2016, 1(8): 1313-.
[12]	陈常理1，骆霞虹1，程舟2，潘晓韵1，朱关林1，李珊2，朱云国2，唐楠楠2，金关荣 1*. 栽培模式对大棚金线莲生长的影响[J]. 浙江农业科学, 2016, 1(7): 1069-.
[13]	朱渝芬1，王志高2. 主成分分析在南太湖水质参数评价中的应用 [J]. 浙江农业科学, 2015, 1(7): 1110-.
[14]	吕建群，刘光春，任鄄胜，曾桂林，蒋天刚，高方远，陆贤军，任光俊. 14个杂交水稻组合18个性状的因子分析[J]. 浙江农业科学, 2015, 1(6): 784-.
[15]	俞信英1，沈晓岚1，李鲁峰2，王炜勇1，俞少华1*，郁永明1. 浙江省沿海地区芝麻地方品种的表型遗传多样性 [J]. 浙江农业科学, 2015, 1(5): 748-.

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