基于ARIMA模型对新疆肉羊生产波动的分析与预测

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20220906

摘要/Abstract

摘要：

肉羊产业作为新疆畜牧业的重要组成部分,是目前发展的重点,为了解新疆肉羊产业的生产现状,我们对肉羊的出栏量进行分析预测,为推动新疆肉羊产业更好的发展提供政策建议。运用ARIMA模型进行预测,发现新疆在未来短时期内肉羊出栏量呈现出较快的增长趋势。建议加强政府政策的支持;加强饲草均衡供给,降低养殖成本;提高科技含量,促进肉羊产业现代化水平。通过以上对策建议来减缓生产波动,增加肉羊产量,不断促进肉羊产业的发展。

关键词: 新疆, 肉羊生产波动, ARIMA模型, 分析, 预测

中图分类号:

S8-1

徐胜静, 孙良斌. 基于ARIMA模型对新疆肉羊生产波动的分析与预测[J]. 浙江农业科学, 2023, 64(6): 1573-1576.

指标	t统计量	P值
临界值	-2.196	0.214 3
1%水平	-3.886
5%水平	-3.052
10%水平	-2.665

指标	t统计量	P值
临界值	-2.196	0.214 3
1%水平	-3.886
5%水平	-3.052
10%水平	-2.665

指标	t统计量	P值
临界值	-2.165	0.033 1
1%水平	-2.718
5%水平	-1.896
10%水平	-1.606

指标	t统计量	P值
临界值	-2.165	0.033 1
1%水平	-2.718
5%水平	-1.896
10%水平	-1.606

序列	自相关系数	偏相关系数	q统计值	p值
1	0.400	0.400	3.231 0	0.072
2	0.114	-0.055	3.512 2	0.173
3	-0.142	-0.201	3.976 9	0.264
4	-0.058	0.096	4.061 4	0.398
5	-0.324	-0.384	6.888 2	0.229
6	-0.333	-0.139	10.144 0	0.119
7	-0.236	0.007	11.945 0	0.102
8	-0.011	-0.036	11.949 0	0.153
9	0.031	-0.009	11.987 0	0.214
10	0.090	-0.009	12.358 0	0.262
11	0.030	-0.148	12.423 0	0.333
12	0.003	-0.119	12.424 0	0.412

基于ARIMA模型对新疆肉羊生产波动的分析与预测

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模型	变量	估计参数	系数T值	伴随概率
ARIMA(2,1,2)	AR(1)	0.906 116	2.166 558	0.055 5
	AR(2)	-0.341 488	-0.696 339	0.502 1
	MA(1)	-0.858 742	-1.556 963	0.150 5
	MA(2)	-0.140 424	-0.194 764	0.849 5
ARIMA(2,1,1)	AR(1)	1.143 725	4.482 735	0.000 9
	AR(2)	-0.325 372	-1.093 008	0.297 7
	MA(1)	-2.191 900	-2.779 016	0.017 9
ARIMA(1,1,2)	AR(1)	-0.505 248	-2.393 868	0.033 9
	MA(1)	1.351 386	11.389 780	0.000 0
	MA(2)	0.956 593	36.918 560	0.000 0
ARIMA(1,1,1)	AR(1)	0.740 113	3.468 394	0.004 2
	MA(1)	-0.999 847	-7.971 163	0.000 0

模型	调整后R²	施瓦茨准则	赤池信息准则
ARIMA(1,1,1)	0.306	-2.887	-2.742
ARIMA(2,1,1)	0.806	-4.025	-3.836
ARIMA(1,1,2)	0.543	-3.181	-2.988
ARIMA(2,1,2)	0.468	-2.884	-2.648

序列	AC	PAC	Q-Stat	Prob
1	-0.272	-0.272	1.347 5	0.246
2	-0.041	-0.124	1.380 3	0.501
3	-0.294	-0.373	3.216 4	0.359
4	0.324	0.140	5.655 9	0.226
5	-0.101	-0.051	5.916 2	0.314
6	-0.050	-0.150	5.982 7	0.425
7	-0.136	-0.086	6.579 3	0.474
8	0.053	-0.162	6.681 5	0.571
9	-0.030	-0.156	6.718 7	0.666
10	0.093	0.013	7.155 4	0.711
11	0.007	0.022	7.158 7	0.786
12	-0.075	-0.123	7.639 8	0.813

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