泰顺县农田灌溉影响因素分析

doi:10.16178/j.issn.0528-9017.20250869

摘要/Abstract

摘要：

为提升泰顺县农田灌溉能力，本研究以泰顺县农田灌溉系统为对象，基于该地区2007—2022年数据，选取农业总产值、粮食产量、农村可支配收入、农村恩格尔系数、第一产业总产值、农业机械总动力、有效灌溉面积、化肥施用量、农作物播种面积等9个指标，采用主成分分析法提取主成分并构建综合评价模型，分析泰顺县农田灌溉的影响因素。结果表明，前3个主成分可归纳为“灌溉基础设施因子”“种植结构因子”“农业投入因子”，累计方差贡献率达95.448%。分析发现，泰顺县农田灌溉情况的综合得分总体呈上升趋势，2014年后提升明显，但部分年份波动较大，反映出供水系统对外部冲击的脆弱性。基于分析结果，提出推进节水灌溉与韧性供水体系建设、优化“以水定产”种植结构、强化水源保护与绿色投入等建议，为提升该县农田灌溉能力提供改进方向。

关键词: 泰顺县, 主成分分析, 有效灌溉面积, 农田灌溉, 节水灌溉

Abstract:

In order to enhance the irrigation capacity of farmland in Taishun County，this study took the farmland irrigation system of Taishun County as the object. Based on the data of the region from 2007 to 2022，nine indicators（total agricultural output value，grain production，rural disposable income，rural Engel's coefficient，total output value of the primary industry，total power of agricultural machinery，effective irrigated area，fertilizer application amount，crop sown area）were selected，and the principal component analysis method was used to extract the principal components and construct the comprehensive evaluation model，to analyze factors influencing farmland irrigation in Taishun County. The results showed that the cumulative variance contribution rate of the first three principal components was 95.448%，which was summarized as irrigation infrastructure factor，planting structure factor and agricultural input factor. The analysis revealed that the comprehensive score for farmland irrigation in Taishun County showed an overall upward trend，and increased significantly after 2014，but fluctuated greatly in some years，reflecting the vulnerability of the water supply system to external shocks. Based on the analysis results，some suggestions were put forward，such as promoting the construction of water-saving irrigation and resilient water supply system，optimizing the planting structure of "yield based on water"，strengthening water source protection and green investment，so as to provide direction for improving the farmland irrigation capacity of Taishun County.

Key words: Taishun County, principal component analysis, effective irrigation area, farmland irrigation, water-saving irrigation

中图分类号:

S275

夏罗生, 王细都, 潘美玲, 刘晓丹, 林风雷, 雷敏慧. 泰顺县农田灌溉影响因素分析[J]. 浙江农业科学, 2026, 67(7): 1770-1774.

XIA Luosheng, WANG Xidu, PAN Meiling, LIU Xiaodan, LIN Fenglei, LEI Minhui. Analysis of factors affecting farmland irrigation in Taishun County[J]. Journal of Zhejiang Agricultural Sciences, 2026, 67(7): 1770-1774.

图/表 5

参考文献 9

[1]	韩振中. 我国灌溉发展历程与新时代发展对策［J］. 中国农村水利水电，2020（3）：1-3.
[2]	Yi W Z. Forecast of agricultural water resources demand based on particle swarm algorithm［J］. Acta Agriculturae Scandinavica Section B： Soil and Plant Science，2022，72（1）：30-42.
[3]	杨鑫，穆月英. 粮食安全视角下的农业水资源风险及其治理重点［J］. 华南农业大学学报（社会科学版），2023，22（3）：83-94.
[4]	王世威，范文波，马军勇，等. 基于主成分及信息熵的额敏灌区农业用水特征［J］. 中山大学学报（自然科学版）（中英文），2024，63（3）：103-112.
[5]	黄文林，邵景安，王驰，等. 西南丘陵山区农田灌溉水有效利用系数年际变化及其影响因素研究［J］. 灌溉排水学报，2025，44（8）：104-113.
[6]	陈冬，姚彬，沈莹莹，等. 基于主成分分析的安徽省农业用水特征研究［J］. 中国农村水利水电，2022（11）：86-90.
[7]	吴振，邵东国，顾文权. 基于主成分分析的区域初始水权分配［J］. 南水北调与水利科技，2016，14（4）：179-184.
[8]	Loisel S， Takane Y. Comparisons among several methods for handling missing data in principal component analysis（PCA）［J］. Advances in Data Analysis and Classification，2019，13（2）：495-518.
[9]	苗明军，李菊，钟建，等. 基于主成分分析和聚类分析的15个莴笋品种综合评价［J］. 四川农业大学学报，2025，43（6）：1554-1564.

年份	农业总产值/万元	粮食产量/t	农村可支配收入/元	农村恩格尔系数/%	第一产业总产值/万元	农业机械总动力/kW	有效灌溉面积/hm²	化肥施用量（折纯量）/t	农作物播种面积/hm²
2007	32 668	48 120	4 138	50.2	32 229	70 622	3 493	5 974	19 071
2008	37 246	60 087	4 661	57.4	37 468	72 956	3 597	6 573	19 600
2009	42 697	63 639	5 190	58.8	41 026	50 888	4 041	7 099	18 812
2010	49 070	63 308	6 010	55.8	46 135	52 497	4 135	7 508	19 308
2011	55 045	65 296	7 221	50.0	53 735	58 972	4 190	7 917	19 630
2012	58 803	64 801	8 162	52.0	55 750	63 895	6 348	8 293	19 815
2013	63 991	63 823	9 158	47.4	59 349	58 952	6 820	8 342	19 618
2014	69 358	47 914	11 739	39.7	62 087	60 973	7 820	8 137	15 643
2015	76 842	44 808	12 973	39.4	73 205	62 937	9 160	7 999	15 838
2016	76 397	33 675	14 130	38.5	73 103	67 090	9 410	7 660	14 911
2017	80 102	36 961	15 532	38.1	80 562	62 006	9 530	7 305	14 818
2018	81 364	33 746	17 018	35.8	80 813	66 191	9 640	7 241	14 518
2019	93 098	53 007	18 805	32.7	94 796	67 484	9 530	7 234	17 693
2020	95 478	54 719	20 347	32.0	101 016	68 989	9 680	7 038	18 073
2021	101 910	61 553	22 789	31.8	106 929	73 237	9 680	6 978	18 210
2022	106 961	60 063	24 375	31.9	105 222	82 252	9 680	6 945	18 638

年份	农业总产值/万元	粮食产量/t	农村可支配收入/元	农村恩格尔系数/%	第一产业总产值/万元	农业机械总动力/kW	有效灌溉面积/hm²	化肥施用量（折纯量）/t	农作物播种面积/hm²
2007	32 668	48 120	4 138	50.2	32 229	70 622	3 493	5 974	19 071
2008	37 246	60 087	4 661	57.4	37 468	72 956	3 597	6 573	19 600
2009	42 697	63 639	5 190	58.8	41 026	50 888	4 041	7 099	18 812
2010	49 070	63 308	6 010	55.8	46 135	52 497	4 135	7 508	19 308
2011	55 045	65 296	7 221	50.0	53 735	58 972	4 190	7 917	19 630
2012	58 803	64 801	8 162	52.0	55 750	63 895	6 348	8 293	19 815
2013	63 991	63 823	9 158	47.4	59 349	58 952	6 820	8 342	19 618
2014	69 358	47 914	11 739	39.7	62 087	60 973	7 820	8 137	15 643
2015	76 842	44 808	12 973	39.4	73 205	62 937	9 160	7 999	15 838
2016	76 397	33 675	14 130	38.5	73 103	67 090	9 410	7 660	14 911
2017	80 102	36 961	15 532	38.1	80 562	62 006	9 530	7 305	14 818
2018	81 364	33 746	17 018	35.8	80 813	66 191	9 640	7 241	14 518
2019	93 098	53 007	18 805	32.7	94 796	67 484	9 530	7 234	17 693
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2022	106 961	60 063	24 375	31.9	105 222	82 252	9 680	6 945	18 638

主成分	初始特征值	方差贡献率/%	累计方差贡献率/%
1	5.569	61.876	61.876
2	1.705	18.942	80.818
3	1.317	14.630	95.448
4	0.307	3.409	98.858
5	0.053	0.588	99.446
6	0.033	0.363	99.809
7	0.012	0.133	99.942
8	0.004	0.047	99.989
9	0.001	0.011	100.000

主成分	初始特征值	方差贡献率/%	累计方差贡献率/%
1	5.569	61.876	61.876
2	1.705	18.942	80.818
3	1.317	14.630	95.448
4	0.307	3.409	98.858
5	0.053	0.588	99.446
6	0.033	0.363	99.809
7	0.012	0.133	99.942
8	0.004	0.047	99.989
9	0.001	0.011	100.000

指标	主成分1 （灌溉基础设施因子）	主成分2 （种植结构因子）	主成分3 （农业投入因子）
农村恩格尔系数	-0.980	-0.032	-0.014
有效灌溉面积	0.970	-0.151	0.131
农村可支配收入	0.961	0.227	0.103
农业总产值	0.953	0.151	0.249
第一产业总产值	0.946	0.214	0.201
农作物播种面积	-0.614	0.730	0.265
粮食产量	-0.498	0.673	0.531
农业机械总动力	0.563	0.581	-0.410
化肥施用量	-0.012	-0.487	0.816